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摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到各个领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，在这个方面却一直是个空白。文章从建筑企业在工程单价选取和估算的角度出发，梳理总结了面向工程造价数据特点的数据挖掘过程，并提出了基于聚类算法对工程造价数据进行分析处理的方法，为海量工程造价数据挖掘研究提供了有意义的探索。
关键词：大数据；工程造价；数据挖掘
引言
大数据是一个相对通用的概念，内容包括数据优化，分配和管理。在平台的实际操作中，数据本身的潜在信息难以获得准确的查询，并且为了对其进行处理，将需要对数据挖掘技术进行深入挖掘或优化。如今，我国各行各业都开始渗透大数据技术，大数据分析已经成为工业发展的主流，已经成为企业解决发展瓶颈的重要手段。
一、数据挖掘在大数据中的重要性
在当前时代，诸如互联网技术，云计算技术之类的各种数字信息技术正在迅速发展，并且由此，新的移动互联网和数字地球技术的开发和应用正直接在世界范围内获得快速增长。信息化发展是当今社会的主要发展趋势，可以看出，它是我国国民经济增长的重要组成部分。
二、在工程造价中应用大数据技术过程中存在的问题
（一）对新技术的应用与研究重视度不够
在工程造价过程中广泛应用大数据技术，由于工程造价从业人员对先进技术的认知局限，对于技术的研究相对较浅，使大数据技术与工程造价的融合度不高，甚至有的工程造价人员对信息技术的了解较少，无法有效使用先进的科学技术，严重制约了工程造价质量水平的提升。
（二）数据利用率低
一个工程的不同施工单位的同工艺项目，同一地区项目的类似分部工程、分项工程，往往可以简单的相似处理即可，但现实情况是造价工程从业人员因为数据互联性差，数据的利用率低下，工作重复率高。一个常见的情况是模块化变电站建设工程。对于工程造价来说，同电压等级的模块化变电站具有极高的相似度，其造价编审工作也能够批量完成，但实际通常是工程造价从业人员完全重新编审，工作大量重复，效率降低。另一个常见的情况是材料询价，即使同属一家工程造价相关单位，不同工程造价从业人员也会进行大量重复的查价询价，而且可能会因为对数据的把握不准造成同一材料不同价格的情况。
（三）数据信息的安全防护存在较大挑战
对于大数据时代而言，数据信息的安全防护技术是重要的研究内容之一。将大数据技术应用于工程造价中，如果遭遇黑客攻击或者出现数据信息的泄露、篡改或者毁坏等情况，将会对工程造价各项工作的顺利开展造成严重的阻碍和潜在的安全威胁。
三、基于数据挖掘的工程造价管理措施
3.1集成数据标准以防止信息隔离
建立集成的数据计算标准可以在将来加快信息处理和大数据的计算速度，并为项目成本的收集和存储大数据提供方便。在这个阶段，国家和政府已经实施了清单价格标准，并规定了如何计量工程量，但是大多数建筑公司仍在采用工程分配方法进行工程定价。此外，由于某些地区的地区差异，项目成本的计量单位和计算方法仍然存在许多差异，使得数据统一以及信息分析和处理变得困难。为了解决因地区差异而导致数据处理困难的问题，建设部门及相关部门建立了综合的数据计算标准，以加强各地区之间的信息交流，缩短数据处理和存储时间。
3.2分布式数据库构建
总的来说，在建设阶段有很多环节和过程，项目成本应考虑到每个项目阶段的详细成本支出。
因此，有关项目成本的数据量受项目开发的限制，随着数据量的增加，现有的关系数据库中出现了许多问题，并且出现了分布式数据库。
分布式数据库是指使用高速计算机网络连接多个物理分布式数据存储设备以形成逻辑集成的数据库。分布式数据库的基本思想是将数据分发到原始的集中式数据库并将其存储在通过网络连接的多个数据存储节点上，从而产生更大的存储容量和更高的并发访问权限。分布式数据库可以访问不同区域和类型的服务器，并且可以存储大量数据，从而实现快速的数据交换。因此，在实用性、可伸缩性和并发性方面，这种类型的数据库比过去的传统数据库具有优势。基于当前的大数据时代，许多建筑公司正在构建自己的分布式数据库，以解决资源丰富和数据量大的问题。
3.3数据收集和管理的重要性
当前，国内建筑行业的发展趋势良好，建筑公司的数量在增加，产生了大量的成本数据。但是，国内技术的落后使得难以分析和挖掘大量数据，导致大量数据资源的浪费。如果引入国外先进的分析软件，但项目成本数据包含各个公司的公司机密，则可能存在信息泄漏的风险。因此，数据分析和挖掘软件必须由国家有关部门或相关企业开发，这不仅保证了企业和政府的信息安全，而且可以促进国内成本行业的持续发展。
3.4对可视化研究的强大支持
长期以来，数据处理和分析一直很复杂且繁琐，并且工作量非常大且专业。因此，相关人员应在报告和解释时使数据分析结果更简洁，更易于理解。在这种发展背景下，需要对数据可视化进行研究。通常，数据可视化是指使用新的可视化技术，该技术将数据转换为图像并将其投影到屏幕上，以便查看数据处理和分析的结果并将其显示在报告单位。将可视化工作应用于数据报告可提高工程部署的效率，因为更多的非专家可以理解分析结果并理解数据的含义。新时代的大数据开发提高了可视化技术的操作标准，并且基于分布式数据库，有必要创新地探索可视化操作并开发适用于当今数据挖掘的相关软件。因此，在当前时代的背景下大力支持可视化工作的发展，有利于提高数据处理的效率。
3.5信息查询和发布模式设置
中国发展模式的差异使国内的工业运行模式不同于国外的工业运行模式，工程造价数据也不例外。过去，由人工收集和经验确定的信息价格通常会推迟到市场，在指导有限的情况下，大多数数据是由多个政府部门分散管理的。另外，公共信息公开通常被延迟并且数据处理不充分，使得数据信息共享缓慢。如今，国家有关部门已经意识到了这一问题，并已开始基于计算机技术构建信息化。政府已经建立了一个数据库平台来建立信息查询和发布模式，从而使许多小型企业能够参与其中。另外，这种操作方式不仅增强了数据管理并降低了成本，而且还提高了工程数据的机密性，最大限度地提高企业和社会的利益。
3.6大数据分析系统推广
如今，大数据已成为时代发展和技术进步的趋势，并在各行各业中发挥着重要作用。建立大型数据库和大数据平台是企业发展的主要目标。为了实现这一目标，相关企业必须不断增加其人力和财力投资，并使用已完成或在建的施工数据来改善大型数据库和大型数据处理平台。此外，建筑公司要重视人才培养，不断引进有关专家和先进技术，壮大企业骨干，培养专业的信息人才。最后，企业应加强对各个领域和职位的操作员的培训，以促进工程造价的计算和处理，以增强对大数据分析系统的理解和操作能力。
总结
大数据技术应用于工程造价的行业发展中，通过先进技术的相互融合，有力地打破了行业壁垒，进一步深化了工程造价的业务融合，能够更好地满足工程造价行业在新时代的实际发展需求，为更好地服务工程项目建设与发展提供了有力的技术支撑，具有非常广阔的发展空间。
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