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大数据在测绘地理信息方面的应用张锋

发表时间：2021/6/17 来源：《基层建设》2021年第6期作者：张锋

[导读] 摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，大数据在测绘地理信息方面也得到了广泛的应用。

        贵州省第三测绘院贵州省贵阳市 550000
        摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，大数据在测绘地理信息方面也得到了广泛的应用。大数据技术在诸多行业扮演着十分重要的角色。测绘地理信息中，大数据技术的应用具有积极的重要意义。为此，深入分析大数据技术在测绘地理信息方面的应用也成为技术推广的关键环节。
        关键词：大数据；测绘地理信息；技术推广
        引言
        在大数据时代背景下，对于地理信息的需求不断增加，在数据库中存在大量的地理信息，同时新的地理信息在不断涌现，给人们的生活提供方便。为了能够满足用户对地理信息的不同需求，提高测绘地理信息服务质量，符合大数据时代要求，应当从不同的层面入手，根据测绘领域发展要求，注重大数据技术的应用，制定完善的工作计划，提供更高质量的服务，拓展测绘地理服务范围，保证测绘成果的有效利用。
        1关于大数据的特征与思维
        广大专家学者公认的大数据具有的4V特征为：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。针对大数据，有几个典型的思维变革：（1）样本等于总体，随机采样分析的方式变成全数据分析模式。这对于从事检验检测行业的从业者而言，似乎是天方夜谭。由于地理信息的计数抽样分析评价模式对于很多新型成果而言，其理论基础并不具备，这成为不得不面对的一个难题。（2）允许不精确，接受混杂性。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，当前测绘地理信息的生产模式却没有绝对精确的数据，无论采用多少级、多少次检查，都不可能杜绝数据中可能存在的所有问题，因此关注焦点应该向数据使用的整体可靠性上转移。（3）更注重相关关系，而不是因果关系。这似乎是一个数据挖掘的命题，很多专家利用不同时期的地理信息数据分析城市的变迁，并进行推演和预测。此时不需要考虑为什么会发生这些变迁，因为其原因的复杂程度难以想象，其准确的原因无法探究，而需要通过这些分析知道下一步会是什么样。地理信息大数据的产生会利用到多种多样的影像资料和其他机构的专题资料，在质量检查中不仅是简单的注重其与实地或某个时相的实地是否一致，耗费大量的人力物力和时间成本，而更多的是通过判断其与所利用的权威资料，以及其数据内部的逻辑一致性、约束关系是否一致或合理，从而评估其质量或可靠性。
        2测绘地理信息中大数据的应用
        2.1在测绘地理信息档案管理中的应用
        测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。相关人员要创建大数据处理平台。测绘地理信息档案涵盖了海量信息，如测绘信息、航天航空摄影信息和工程测量信息等。立足于存储格式，其主要可分为文字、图片、音频和视频等多种非结构化的信息。从时间区分分析，其跨度较长，形成年代距今久远，历史档案资料较多，与其他资料相比，测绘地理信息档案的信息化水平较低，由此产生了大量非结构性数据。面对庞大的数据信息中心，档案管理工作的难度较大，采用大数据处理技术创建数据处理平台，可切实解决上述问题。人员可借助HDFS建设档案管理群，其对硬件资源并无较高的要求，建设节点通常为50～100个，多个节点共同工作能够保证数据计算及储存的质量。大数据处理技术有利于实现数据的深度处理。现阶段，传感器技术、激光扫描技术等多种测绘技术方式得到全面发展，获取数据的方式日益丰富，在日常工作中也形成了海量的数据信息，人员需从多个档案资源当中全方位挖掘有价值的信息。完全依靠人工方式做好该项工作的难度较大，需合理利用先进技术做好科学处理。此时，大数据技术能够充分发挥自身作用与价值。大数据技术中的数据分析功能显著，这也是大数据发展的主要趋势。该服务模式能够采集、继承、处理、分析档案中的多个异源异构数据，并将数据录入系统。最后，合理应用知识图谱技术，完成数据引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服务品质。

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        2.2加强信息服务管控体系构建
        结合现阶段的服务情况，为了能够促进测绘地理信息服务升级，需要加强服务管控体系构建。在实际的服务管控体系完善中，需要引入精细化管理模式，加强控制理论知识学习，保证测绘地理信息服务管控体系的形成和完善，根据相关产业的实际情况，做好服务计划设计，加强实施过程控制，实现服务升级的目标。通过对测绘地理信息服务管控体系不断完善，做好各项实施措施是接下来需要做的工作，采取科学化的指导措施，保证服务工作更加有效的开展，减少服务环节中的问题，为测绘地理信息服务升级提供保障，促进其服务工作水平不断提升。
        2.3关于检验技术革新
        大数据时代，地理信息数据的体量越来越大、更新频率越来越快、承载信息越来越丰富，如何进行快速准确的质量检验检测和评估分析是现今面临的挑战。很多质检机构和测绘地理信息领域的专家学者提出了重大项目工程的质量管理与控制办法，给出了便于程序开发和自动化检查的技术方法，研制了按项目分类和按成果类型分类的专业质检软件系统，在一定程度上提高了自动化检查水平和工作效率。但与其他领域的技术融合还远不够，如云计算、人工智能等。
        2.4在城市建设中的应用
        基础测绘地理信息数据是进行数字城市建设的前提和保障，在推进数字城市建设的过程中，应积极引入先进的技术手段，为数字城市建设提供可靠的信息数据支持，以此来满足其各方面的需求。数字城市建设对于基础测绘地理信息数据的多样性和全面性有着比较严格的要求，可以通过对GPS技术、GIS技术、RS技术等的合理应用，实现对地理信息数据的采集和整理，促进数据应用质量的提高。通过对现代测绘手段的合理应用，能够更好地获取基础测绘地理信息数据，赋予数字城市数据建设更加先进、更加高效的测绘手段。
        2.5注重技术人才的培养
        为了推动测绘地理信息服务的升级，应当解决其技术方面的问题，面对现今的大数据技术，需要注重相关测绘地理人才培养，提高其技术水平，掌握多样化的信息服务方式。各地高校应当重视相关专业的开设和教学，结合专业开展相应的比赛活动，如设计比赛，让学生参与到设计的测绘技术中，发挥人才的聪明才智。同时，应当加强人才基础知识的掌握，强化其创新能力，提高测绘地理信息服务行业人才水平，保证测绘地理信息服务不断升级，满足其工作需求。
        结语
        综上所述，随着时代的进步，测绘地理信息发生了较大变化，若想发挥其应用价值，就需合理应用大数据技术。该技术一方面可以丰富人类活动，另一方面可为地理信息服务的顺利开展提供强大的技术支持。新型大数据信息处理平台必不可少，这就要求相关人员及时更新和完善测绘地理信息部门的工作模式和工作方法，打破传统工作模式的禁锢，正确认识大数据时代的主要特征及未来发展趋势，以此为基础推动大数据技术在地理信息测绘领域的广泛应用，发挥最大的利用价值。
        参考文献：
        ［1］李龙斌，王鹏.大数据在测绘地理信息中的应用探析［J］.世界有色金属，2019（22）：231，235.
        ［2］雷可嘉.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战［J］.智能城市，2019（10）：58-59.
        ［3］赵万锐.大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用［J］.数字化用户，2019（24）：217.
        ［4］王宏志．大数据质量管理：问题与研究进展［J］．科技导报，2014（34）：80-86．
        ［5］刘冰，庞琳．国内外大数据质量研究述评［J］．情报学报，2019，38（2）：111-120．