河南煤炭建设集团 河南郑州 450009
摘要：智能矿山是数字技术背景下的产物，随着信息时代的到来，数字技术、互联网技术与各种无线传感器被广泛应用于煤矿开采与矿山安全管理工作中，从而有效提高了煤矿安全开采效率。从基础视角来看，实现智能矿山安全管理目标，必须注重基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新机制，为煤矿资源的安全开采奠定充分的技术保障。
关键词：创新；管理；煤矿机电技术：智能矿山
1智慧矿山概述
在数字矿山使用的基础上提出智慧矿山的理念，随着时代的发展，我国的信息技术得到了迅猛的发展，煤矿企业为紧跟时代的潮流也在矿山管理中应用了信息技术，其技术的应用可以有效保障矿山的安全性能，便于对矿山进行实时的、系统的、智能的监控管理。智慧矿山的贯彻和落实不仅加快了煤矿施工的工作效率，提升了工作质量，还在一定程度上降低了员工的使用量以及成本的使用，较为显著的保障了煤矿施工的安全指数，对此，不少人说智慧矿山的贯彻落实，对煤矿施工理念和方式进行了创新，推动着煤矿市场朝着新方向发展。
2智能矿山建设现状
2.1采掘设备智能化
我国很多煤矿企业都加入了智能矿山建设的实践中，智能矿山要求煤矿生产与管理中要最大程度上实现智能化技术的应用，减少在煤矿生产各个环节中的人力投入，提高生产的安全性。智能矿山建设的最终目的是要实现远程控制无人化采煤，提高采煤的效率，实现安全、高效采煤。在智能矿山建设过程中，虚拟现实技术、远程遥感技术等是其中的核心技术。在国内外煤矿企业，无人化采煤已经逐步实现。智能矿山建设的突出表现就是采掘设备的智能化，应用现代电子信息技术、计算机科学技术等，能够实现对煤矿各个生产流程的模糊控制，达到对各个智能设备的远程控制目的，维持设备最佳的运行与使用状态。
2.2监测检测设备智能化
对煤矿机电设备进行管理和维护时要关注起到检测作用的机电设备，对检测设备进行监管的智能化，可以选用无线监管，实现监管工作的事实性和客观性，在多种传感器融入无线系统，以实现对煤矿设备进行的监控，监控画面可以从多个电子设备进行查看和把控。
3基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新模式
3.1引入各种自动化技术
一是PLC技术，PLC技术主要是采用嵌入式控制模式、回路调节模式和顺序控制模式来完善数据信息储存、传输、数据计算和时间限定功能；二是DCS技术，DCS技术主要应用于煤炭设备连续工作过程中，具体应用方案是运用连接嵌入模式在监控设备中设置高档微机与工控机，优化动态数据交互功能，收集煤炭设备运行信息；三是FCS技术，FCS技术主要应用于智能仪表设置中，该技术具备良好的调制作用，同时，FCS技术会联合其他分支技术控制设备运输，做好材料下放工作；四是大数据技术，将大数据技术应用于煤炭开采设备之中能够全面提取设备运行数据，并通过构建数据库对所有数据信息进行分类整合与管理，做好各种信息记录工作，其次，煤炭企业可以通过运用大数据技术来分析数据信息，根据分析结果制定最佳方案，对本企业煤炭设备机电自动化技术实施进一步改善。
3.2做好事故的提前预防与规范化管理
在煤矿企业的生产过程中，存在着诸多的安全隐患，这些安全隐患可能来自于作业环境中，也可能来自机电设备、人为操作中，因此，智能矿山建设背景下，要求煤矿企业的机电技术管理创新需从安全预防与管理着手。各个煤矿企业要逐步开发机电设备监控系统，使得该监控系统能够在煤矿机电设备的运行过程中，来进行各种机电设备的全过程监控，当机电设备的相关运行数据出现异常情况以后，监控系统要立即启动预警机制，而后台管理人员在获得机电设备的故障信号以后，要立即采取必要的措施，进行机电设备的安全防护。煤矿机电设备的应用中，设备本身存在一定的安全隐患，安装质量不佳、使用不规范都会造成机电设备安全事故的出现，因此，在日常的工作中，煤矿企业需定期检查设备故障，做好接地保护与电气保护的检查。
3.3提高设备安全保障性能
对煤矿实际施工现场进行设备安全管理可以直接的提高企业的工作质量和工作效率。煤矿企业要对机电设备的质量和性能进行优化，确保设备的稳定运作。在对设备进行组装前，相关员工要考虑相关的规范要求、施工方案以及实际的地质结构等多重影响因素，对一切因素进行考虑后制定出安装的方案，然后交由相关的专业部门进行审核，确定审核结果符合要求后在进行安装，安装的过程要严格依照规范要求进行，安装后还要对其进行验收，验收工作交由专业的验收人员进行工作展开，除此之外，为提高设备的安全性能和运作模式，要对煤矿企业机电设备的使用创建较为系统的制度，在进行工作时严格按照制度进行工作。
3.4构建自动化监控平台
大数据技术会应用先进的传感设备与超强的计算能力对现实世界、虚拟化世界与虚实相结合的世界中的海量数据进行深度挖掘与精确解析，做出正确的行为判断，制定最佳决策。对于当代智能矿山建设工作来讲，大数据技术所支持的“数据接入交换”、“数据处理”、“应用与决策”和“多维展示”等系统结构中分类各种海量数据，使数据信息转变为可传递、可量化和可捕捉的数字，推进煤矿资源安全开采工作与监控工作的关系步入数字化，同时，也推动了煤矿开采行业的变革。但不可忽视的是，最初所收到的数据信息属于煤矿开采大数据的基础内容，在加工信息的过程中，需要从各种数据中挖掘有价值的数据，组建煤矿开采技术模型，辨析开采动态的安全与否，这样方能提取最有价值的数据信息。从信息分析、信息挖掘和信息处理等三大过程来看，数据技术所支持的煤矿开采安全监督管理工作会从起初的数据逐次演变为信息、知识和智慧。对原始数据进行挖掘会将其转变为有价值的信息，进一步提取和综合分析会生成知识，经过实践应用会将知识升级到智慧层次，从而有效推动智能矿山与煤矿安全开采监督工作的数字化建设。其次，从宏观层次来分析，设计完整的自动化监控平台技术路线，必须分别设计煤炭设备自动化控制系统、智能化监控网络与数据决策支持系统，处理好这三者的衔接关系。自动化控制系统属于前馈系统，是决策支持系统的智能化升级。此外，决策支持系统组合模块与功能包括构建大数据库、收集和分析数据信息、数据仓储挖掘、异常预报预警、工艺模拟优化和故障诊断与修复。最终，自动化控制系统会将反馈数据一并输入智能化监控网络之中。而且，智能化监控网络应具备兼容性与独立性，这样方能实现不同监控信息的同步访问。
4结束语
近年来，随着自动化、智能化技术在煤矿生产领域的应用，再加上国家对煤矿企业转型发展的要求，各个煤矿企业在此过程中要逐步走智能矿山建设的道路，积极应用智能机电设备，加强机电技术管理创新，实现煤矿企业的转型发展，走新型煤矿发展道路。
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