中国电子科技集团公司第五十二研究所 311100
摘要：在人工智能发展迅速的背景下发展起来了很多新技术，并在视频监控系统中得到了很好的应用。本文首先阐述了一些重要的人工智能技术，然后分析人工智能技术在不同视频监控系统中的应用，即智能视频监控系统，以供读者参考。
关键词：视频监控；人工智能；智能监控
1前言
人工智能的出现和发展过程经历了几次大起大落，然而随着计算能力的提高、数据量的增大、深度学习算法的成熟，人工智能技术逐渐走出实验室进入到很多领域，并取得了突飞猛进的发展，给人们的生活带来巨大的变化，其中应用最为广泛的当属视频监控领域，本文将重点阐述人工智能技术在该领域的应用。
2人工智能视频分析系统架构研究
在人工智能视频中，其分析系统主要是包含了三层架构：在前端，主要是设备接入层以及视频媒体处理层，同时还有用户表示层。在接入层中，能够对视频进行获取，负责采集信息，利用智能分析进行编码处理，然后接入到业务中心。在第二层中，媒体处理层分为中心业务平台和媒体处理分发平台以及网络存储单元，主要是进行控制视频，传送和发放视频音频，并进行系统的管理。第三层的架构是整个系统中最为核心的，可以对前端接入设备完成有效的认证，并且综合管理设备，做好流媒体的分发，从而有效控制业务。能够实现对数据的存储和检索。
3人工智能下的技术发展
3.1人像识别技术
人脸识别是生物特征识别的一种，通过比对人脸图片来确定人员身份的技术。基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别未来的应用场景将不局限于安防监控领域，智慧城市、智慧生活等方面将更多的出现人脸识别的身影，但就目前的应用领域而言，毫无疑问，安防监控才是人脸识别的主战场。
3.2核心算法
对人像识别技术中的人像大平台进行应用，在应用过程中会涉及到数据处理，此时需要对核心算法进行创新，要对深度学习和统计学习图进行应用，以此来保证人像识别过程中各种数据的精确处理。而在对核心算法进行应用时，也要对其进行不断的创新，结合实际经验与未来发展需求可知，在进行创新时，主要体现在以下两个方面，即深度学习与统计学习模型方面的创新。首先是对深度学习的创新。在进行人像识别时，需要经过两个关键的步骤，即对人像进行检测定位与识别。对人像特征进行获取时，可以采用专业的方法进行，主要包括代数特征、几何特征、性模型以及神经网络等。对于人像识别而言，深度学习是最为特殊的一种，通过利用基于神经网络的深度学习算法，不需要获取人工特征，能够在样本训练中就进行学习，因而获得的数据信息更加精确。将深度学习算法应用在视频监控系统中，通过对人脑学习神经网络的学习，能够提高视频监控过程中人像的识别率；其次是对统计学习模型的创新。在当前的信息化时代不断推进发展的背景下，数据信息规模不断扩大，因而若应用深度学习算法将会面临更加长的学习和训练时间，会影响数据处理效率。基于此，人像识别技术的相关算法又进行了创新，于是出现了统计学习模型算法。在该算法支持下，进行视频监控时，只需要获取一个小样本就能实现精准的识别，因而该算法具有较强的推广价值。
3.3人工智能技术高效应用
虽然人工智能技术已经由传统的监控方式发展到了人像识别等等高端技术，但在实际的应用中要想达到高效性，成为警务实战工作中的有力助手，就必须要建立健全警务体系。其一，在建立人像库。
只在建立和完善一个全世界最大的人像库，才能够在实际警务应用中，做到得心应手，据调查，在2016年已经建立了约十亿级的人像库，这样就能够在需要时进行迅速的识别和对比，达到秒级返回的效果，为警务实战工作命中率打下基础。其二，结成相互联通的侦查方式。人像大平台需要各级、各部门进行协力合作，比如说可以通过省级去建立常驻人口以及各种有犯罪前科、涉嫌人员等等的人口库，并进行各种接口的设置，这样就可以为下级部门提供更加便利的服务，使他们能够对一些流动人口实施监控和查询，这种相互联通、跨省、市、县的视频监控，可以让警务工作以人工智能的方式实现数据共享，达到全方位配合和共赢。
4 基于人工智能的视频监控系统特点
4.1设备优越
在当前，智能视频监控系统通常是有着优越的设备作为保障的，其使用的都是速度快的计算机，能够针对一大片区，实现监控和追踪，并且以视频的形式进行记录，同时将形成的视频进行保存，这样人们就能够根据时间来检索影像。计算机给人们和智能视频监控系统的使用提供了桥梁，也因此在此界面设计的过程中，必须要多花一些心思，因为其控制的信息数量很大，因此为了给人们的操作带来便利，在进行设计之前必须要进行有效的调研，并收集人们的反馈，总结人们提出的需求，然后有针对性地制定方案，从而不断完善计算机的控制界面。
4.2设计方法
设计结构的过程中，必须要将人工智能作为技术的核心，需要更加关注视频监控的效果，在画面上，要不断增强其清晰度，这就需要加大日常的研发，不断发现更新的技术。在实际中，为了降低其成本，并且保证价值，就需要在内部结构的设计中，多使用先进的技术，并且不断追求多样化，突出个性化。这个前提需要在一定的资金范围中，并选择那些质量比较高的零件，这样才能确保在基本的功能之上，不断加强提升智能监控视频系统的效果，提高其质量。另外，需要做好系统的安装和维护，定期进行保养，出现问题要及时分析问题产生的原因，并维修，只有这样才能促进有效的使用和运行，防止出现故障。
4.3软件平台设计
在智能视频监控系统中，其开发和设计是十分复杂的，并且十分庞大。因此，在设计中，不但需要对每一个核心零件进行有效的控制，还需要对相关的软件进行有效的设计，并且严格控制其附加产品的质量。只有做到相互融合和协调，才能保障整体的有效运行，实现和谐统一，从而促使智能视频监控系统成为一个具有良好效果的综合体。在设计软件系统的过程中，都必须要保证非常清晰设计思路，保障设计的有效性，并且将软件能够完善的融合在整体的系统中，这样才能保证给人们的使用提供良好的条件。
5 结语
在今后的发展过程中，人工智能技术在视频监控领域中的应用会更加完善，所衍生的产品其性能也应当朝着多元化发展，以确保能够更好地适应复杂多变的场景需求。也就是说基于人工智能技术的视频监控将会成为时代发展的必然趋势，而广角检测也将会逐渐普及，从而实现多角度抓拍。总而言之，人工智能技术的发展推动了安防视频监控技术逐渐走向成熟，其在安防领域中的应用也会更加广泛。可以说，人工智能技术是建设智慧城市、和谐城市、安全城市的根本。
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