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摘要：将人工智能技术运用到电力设备维修当中，不仅可以帮助企业提高维修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性会直接影响整个电力企业的运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术对自动化功能加以诊断，对电力设备故障进行判断和分析。
关键词：人工智能技术；电力设备运维检修；应用
1人工智能技术
1.1人工智能技术简述
人工智能是21世纪所研发出来的一项重要成果，更是计算机技术的一大突破。人工智能技术是计算机技术的延伸，可以帮助人们更好地解决电力设备上的问题。近几年，供电系统已经开始运用人工智能来检测电力设备的运行状态，不仅可以节省供电公司的人力资源，还可以提高电力设备的运行安全。
1.2人工智能的存在意义
人工智能其实是计算机技术的延伸和创新。随着科技的发展，人工智能的发展和应用发生了很大的变化。人工智能技术给电力设备带来了福音，不仅提高了状态检修的效率，还降低了企业的维修成本。与此同时，计算机有着自己的计算编辑系统，只要输入数据就可以自动计算结果，同时也可以随时调取资料。
2对电力设备进行状态检修研究的重要性
2.1对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
2.2对电力设备进行运维一体化的意义
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维一体化维修中，很多专业的技术人员去代替传统非专业的运行人员。只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备的使用寿命，保证维修人员的人身安全。
3现阶段电力系统变电运维工作中存在的主要问题
3.1变电运维安全管理及监督力度不足
在传统的电力生产方式中，许多设备在维修过程中都会发生断电处理或改变电力设备的运行，而工作需一名专业人员在设备维修后的同时对操作人员进行监督和控制，形成明确的职责，同时通过整合操作，合理安排工作质量控制和实施安全措施，如传统的管理模式以多角度的形式实施，一名工作人员需负责工作票的发放等多项工作，这反过来又会不可避免地导致一个人负责的工作中的根本问题，使其难以发挥监管作用，从而难以推进变电运维一体化工作的实施。
3.2变电运维工作劳动量及安全风险较大
传统的作业安全生产对电力生产的要求更大，同时工作的时间消耗也更大，实施作业一体化后，对于运营人员的要求也越来越高。例如维修，在操作和维护过程中需要断电处理，这个过程通常需大约两个小时，再加上维护程序工作量很大，且涉及工作内容很繁琐，且很多繁琐的工作也会导致员工的身心疲劳，在无形中增加了安全风险。
3.3缺乏电力运行及维护相关的专业人员
电力运行及维护是两个性质不同的工作岗位，从现阶段的队伍建设来看，极少部分人能够做到一人胜任多职。
然而对于变电站的操作和维护来说，其面对的对象是一样的，都是以电力设备和基础设施为主，但对变电站运行人员的要求更高，要求其要有着丰富的综合知识，而维修工作需更多的专业维修知识，如二级试题等，有的专业人员对其他工作范围的理解只是基本原理和过程，可以与其他专业人员进行合作和交流而缺少独立完成工作的能力。因此，在实施运维一体化的过程中，当前面临的严重问题是跨学科人才的严重缺乏。
3.4运维中缺乏完善的安全管理体制
电力系统的运营过程中,对电力系统及相关的电力设备科学合理的安全保护工作是现阶段非常重要的工作,在电力系统的运营过程中,积极解决电力系统及电力设备的问题,在一定程度上提高电力系统的稳定性和准确性。中国现阶段的安全管理是不够的,仍存在很大问题。电力单位应设立相关部门的安全管理,统一确定的安全管理目标之一,并明确安全管理部门员工的工作目的和工作责任,都是必须重视安全管理的工作。
4人工智能技术在电力设备运维检修中的应用
4.1缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成一个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率。
4.2设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电网的稳定性。
4.3人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第一时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
4.4人工智能技术自动化在故障诊断中的应用
就目前电力行业的发展情况来看，电力设备故障诊断工作已经由人工检查方式转变为人工智能技术检查方式，操作人员只需要根据提醒对系统进行操作就可以。首先，操作人员需要先采集设备信息，通过电极智能检查功能可以对设备进行检查，一般只需要几分钟就可以基本了解和掌握设备的性能和运行状态。与此同时，技术人员还可以通过智能机器人所呈现出来的图像去诊断设备中出现的故障。技术人员可以根据图像所显示出来数据来进一步确定损坏位置，判断设备故障原因。
结束语
电力设备是电力系统的一部分，包含变压器、输电线路等关键设备。不论哪种设备出现了故障都会影响整个电力系统的稳定性。因此，技术人员需要使用各种技术去预测、分析电力设备的运行状态，以此提高故障的诊断水平。人工智能为电力设备的运维检修工作提供了相应的技术保障。因此，技术人员需要利用人工智能技术去掌握更多的数据。
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