地铁车辆检修模式及优化研究

发表时间:2021/6/17   来源:《基层建设》2021年第7期   作者:梁植生
[导读] 摘要:近年来,地铁工程建设的发展也有了改善。
        佛山市轨道交通发展有限公司  广东佛山  528000
        摘要:近年来,地铁工程建设的发展也有了改善。地下铁路轨道交通在城市建设中得到了大规模应用,成为了具有基础性和关键性的交通工具,其可以缓解路面车辆运输压力,减少城市出行受阻因素,提升路面交通顺畅性并完成高密度交通流量的分流工作等方面,对城市化建设具有重要的作用。与此同时,由于地铁车辆在长时间的运行条件下,会出现质量与性能问题。因此,针对地铁车辆开展检修工作,对保障地铁车辆运行的安全具有重要的意义。
        关键词:地铁车辆;检修模式;优化研究
        引言
        在信息化技术水平显著提升的背景下,对地铁车辆的检修工作也提出了新的要求,为更好地满足地铁车辆检修的实际需求,将地铁车辆智能检修系统引入其中,进而有效提升检修过程的模块化与智能化程度。与此同时,通过地铁车辆智能检修系统还可以实现对信息地实时监控与共享,进一步优化相关的检验流程,实现对地铁车辆的科学化、规范化管理,从而进一步为地铁车辆的正常稳定运行打下坚实基础。
        1智能检修系统的应用需求分析
        在地铁车辆智能检修系统的运行过程中,主要涉及到智能检修系统和微机防误闭锁系统两个部分的运行的情况,而在实际运行的过程中,需要加强对以下几方面的关注:(1)加强对地铁计划的编制,在提升工作效率的同时也要有效推动编制内容的落实,一旦发现列车在某个环节的运行出现问题,应在第一时间向上级领导反馈,进而在短时间内下达解决方案,对损坏的零部件进行更换,有效推动列车的稳定运行。(2)检修的零件与物料是进行车辆检修的重要基础,只有在确保物料质量的前提下才能保证地铁车辆检修的顺利开展。因此在实际检修的过程中,应对物料的情况进行实时监控,同时在现场树立相关的标识与指示牌,进而有效保证相关检修人员可以使用与原材料保持一致的物料,在提升地铁车辆运行水平的基础上还可以进一步延长零部件的使用寿命。(3)可以通过智能化控制的方法对车辆检修相关数据进行记录,进而有效保证对整个检修工作的把控,为后续检修策略的提出提供数据支持。(4)在进行车辆检修的过程中,应保证整个检修过程的可视化,这样可以有效避免在检修时对车辆其他正常部位造成损伤。(5)在进行车辆检修之前,可以先自行设定车辆的检修流程,进而有效提升车辆检修的科学化以及标准化程度,保证检修标准可以严格符合车辆安全行驶的实际要求。
        2优化检修技术策略
        2.1检修计划
        智能维修管理系统自动将检修任务和检修资源相匹配,并生成具体的检修计划。检修计划可分解成调度管理、电子工单、质量要求、检修安全管理措施等子目,具体指导检修作业。(1)检修调度管理根据车辆检修计划确定人力资源、检修设备、材料等的使用计划。在检修过程中,根据检修的具体情况还可以对以上生产要素进行合理的调整,以保证检修计划的实施。(2)检修工单管理,系统可以自动生成电子化的检修工单,检修人员借助手持智能终端在现场进行各项检修作业,并按照作业规程进行质检验收。作业过程自动形成记录,并上传至管理系统,形成数据闭环。(3)检修质量控制,主要包括检修技术管理规程、每道工序的具体作业方法和验收方法等。(4)检修成本控制,系统自动生成各检修工序标准人工定额、材料定额,检修实际用量应标准定额保持一致。(5)检修安全保障,手持式智能终端可实现现场作业过程中的安全管控,系统会根据当前的工作状态,对车辆段库区各个接触轨停送电、安全措施到位情况以及检修平台的关联互锁,保证检修前接触网停电。(6)检修档案管理,检修完成后系统会自动生成维修档案,成为历史数据,并为维修管理系统的未来的优化升级做准备。


        2.2灰色局势决策
        灰色局势检修技术在实际应用期间,完成了灰色系统思想的融合,并且对系统中白色信息的确定性,加强了系统数据完整性控制。该维修技术的应用,能够从定性/定量2个视角出发完成车辆检修。因此,使用灰色系统理论,能够提升技术参数可分析性能,加强维修方案可行性,满足地铁车辆维修需求。依据相关数据统计结果发现:灰色局势检修技术结合系统多个目标主体,完成应用设计。
        2.3逻辑判断图
        逻辑判断图技术应用在地铁车辆检修体系中时,其表现形式与设计标准存在差异性。例如在地铁车辆运行期间,发生故障时,检修人员应系统性地检查设备运行状态,确定设备故障问题,采取针对性措施,完成故障消除,达成设备维修控制目标。在突发性环境中,针对地铁车辆较为严重性的故障问题,维修人员应采取应急/定期处理措施。针对故障问题严重性不大的设备,如果对地铁车辆稳定运行不会构成威胁,那么应该采取事后维修形式,保障地铁车辆运行稳定性。
        2.4综合技术应用
        逻辑判断、灰色局势2个维修技术相融合形成的检修机制,能够有效结合2个检测技术的优点,借助逻辑判断获取最优维修方案,并且使用灰色局势检修技术来获取多个目标量化评级结果。结合式维修技术,形成了互补的维修方案,有助于提升地铁车辆检修的准确性,减少主观因素带来的不利影响,科学地减少检测偏差问题,提升地铁维修应用效能。
        2.5车辆状态信息
        车辆状态信息采集系统主要包括车地无线传输系统、轨旁综合检测系统两个主要子系统,传输手段包括光纤、WLAN、5G等多种形式。车地无线传输系统主要负责传递列车状态信息,包括列车出厂数据、实时数据、故障数据等。出厂数据是车辆各子系统、各部件的固有属性,由主机厂在车辆出厂时提供。实时数据和故障数据通过车载故障在线检测系统获得。该系统可以实时采集转向架、电机、受电靴、蓄电池等部件的状态数据。实现方法是通过安装在列车关键部件上的复合传感器,实时监测冲击、振动、温度等物理量,并通过故障诊断技术,实现关键部件的健康自诊断。轨旁综合检测系统通过在车辆段、正线轨旁安装基于机器视觉、红外线、激光等传感技术的检测装置,车辆经过时自动检测车辆的外表、磨耗件尺寸、走行部状态等各种数据,并上传至车辆智能维修管理平台,由智能维修管理系统对数据进行归类和分析。轨旁综合检测系统一般可分为4个模块,分别是:车体360图像智能检测系统、轮对在线监测系统、受电弓在线监测系统和红外线轴温在线监测系统。车体360全景图像智能检测系统采用线阵高清成像技术,以不停车检测的方式实现日常检修中对车顶、车侧、车底走行部、设备箱等关键部件的智能图像检测和分析预警。
        结语
        综上所述,在地铁车辆设备的检修工作中引入智能检修系统可以更好地根据实际运行情况制定出对应的检修方案,提升整体的检修质量。在地铁日常运行的过程中,往往会存在一定的磨损问题与安全隐患,进而给地铁车辆的稳定运行以及相关人员的安全造成威胁。因此,必须有效借助智能检修系统完善地铁车辆检修工作,同时提升相关工作人员的维修效率,进而减少车辆运行中的安全隐患。
        参考文献
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        [4]张成光,郭振通,黄挺.基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法[J].城市轨道交通研究,2017,20(10):74-78.
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