基于大数据技术的配电网运行可靠性探析

发表时间:2021/6/17   来源:《工程建设标准化》2021年第4期   作者:王红强
[导读] 现代社会生产生活对电能的需求明显增加,在一定程度上促进了电力供应系统的建设。
        王红强
        身份证号码:41012219880305****
        摘要:现代社会生产生活对电能的需求明显增加,在一定程度上促进了电力供应系统的建设。虽然国内电力系统的铺设里程和供电系统的技术能力有了明显的提高,但配电网的管理仍面临着巨大的挑战。随着现代信息技术发展的加快,大数据技术已广泛应用于各个领域,并趋于成熟。因此,为了不断提高配电系统运行的可靠性,有必要充分利用大数据技术开展管理工作。因此,深入研究和分析基于大数据技术提高配电网运行可靠性的路径具有重要的现实意义。
        关键词:大数据技术;配电网运行;可靠性;探析
        1配电网中大数据技术的特点
        1.1配电网中的大数据
        为了掌握充放电状态,配电网应采用频率为200K Hz的高频采样信息。配电网中安装了包括备用设备在内的一系列设备,可以提高采样频率。此外,相关设备的广泛分布也获得了更多的数据。由于分布式电源数量的增加,数据采集点的通道也得到了扩展。目前,系统功能预定的采集点已达10万余个。据分析,数据中心的配电可达千万级。监控设备将信息输入数据中心,并与电网交换,使配电网能够自动运行,实时监控其范围内的设备。
        配电网在分布式电源运行过程中获得了大量的信息,为信息工作的控制和改进提供了参考。对风力发电和光伏储能的预测应利用前人的数据,同时挖掘相关数据。分布式能源和存储设施的选址需要综合研究地理和天气条件,因此配电网络需要大量的数据。配电网要想准确采集用户与电网交互过程中形成的数据,就需要采用具有双向通信能力的智能手表,可以为电力企业创建大量的用电数据。根据这项调查,太平洋煤气电力公司在一个月内用900万块智能手表收集了3tb的数据,由于配电网的改善,这一数字还在进一步增加。
        1.2配电网中大数据的特点。配电网大数据最为突出的特点在于规模庞大、种类烦琐,发展速度快等。
        1.2.1数据规模大。在北京电力企业,仅5个社区就建立了300多个智能手表采集点,主要包含频率、电压等近10000个参数。它只需要一天就可以得到34GB的信息。
        1.2.2根据数据分类分析,数据有很多种,包括状态运行信息、视频监控信息等。此外,还包括电流、电压等信息。
        1.2.3通过对变压器和分布式电源的监测,我们了解到,设备中包含的异常运行信息只有少量得到了反馈,说明这些信息是有效的,价值不大。
        2基于大数据技术的配电网运行可靠性提升
        配电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。

随着配电网信息管理系统(MIS)、安全生产资产管理子系统(6+1子系统)、地理信息系统(GIS)、电能质量监测系统等的推广应用,配电系统产生了多源异构、规模庞大的数据。展示大数据的基本特征。因此,电力企业可以借助大数据技术对配电系统产生的大数据进行分析,挖掘有效数据,指导配电网的安全生产、规划、电网建设和用户需求侧分析。
        2.1建立电网大面积停电耐抗性及停电原因诊断模型
        根据“N-1”诊断分析模型,工作人员可以根据其结果,对不同的问题进行有效的研究和解决,使用该模型分析,可以准确、快速地找到问题产生的原因,使我们能够做出有效的对策。要维持区域停电容量的诊断,其实就是将目前的停电数据与历史数据进行对比分析是准确的,同时发现电网运行中可能出现的故障和问题,深入探究故障和问题的原因,并有针对性地改善和完善电网有明显的阻力增加阻力,确保重点地区供电稳定。
        2.2 建立配电网可靠性诊断模型
        在电网配电网可靠性分析中,可以根据大数据平台,有效的分压,分区,点和线,和分销线损计算和分析,建立低压线损分析模型与变量,以便你能准确及时的诊断异常损失,及时分析出线损较高的原因,进而制定科学适用的降损方法。根据历史数据,对电网运行的可靠性进行预测和分析,进而对一些可能出现的故障和问题进行有效分析,对负荷点的影响进行有效判断,对电网停电的影响进行准确分析和评估。当外部因素(主要包括母线电压、分量容量和频率)在合理范围内时,电网运行相对稳定。当部件发生计划内和计划外停电时,必须提供足够的电压和电力。
        2.3 建立起电网运行可靠性评估指标体系, 加强评估分析工作
        基于大数据技术的配电网运行可靠性分析还应建立电网运行可靠性评价指标体系,加强对系统运行调度的分析,以反映系统的负荷损失、负荷裕度和主要部件的情况。以满足电力配电网运行需求为例,电力企业需要根据配电网可靠性要求建立电网可靠性评价指标体系,从而实现电力调度自动化、配电网自动化、对继电保护等指标体系设计进行分析,从而实现网络部件的运行和故障情况,了解网络锁轴承的使用性能。同时,对系统在较长时间内不同运行条件下的平均可靠性进行更深入的研究,明确系统的平均故障率、平均停电持续时间、负载点平均每年停电时间等,并做好工作评价分析,从而为后续的综合控制方案和运行调度提供参考。
        结论
        通过研究分析可以看出,在科学利用配电网大数据的基础上,深入挖掘业务发展信息。基于多源异构数据形成的可靠性分析方法,系统地分析了配电网运行过程中的可靠性,为配电网辅助决策路径、可靠性评估工作、配电网运行过程中的可靠性分析、配电网运行过程中的可靠性分析提供了有价值的参考依据。降低了考核维度,考核工作量明显减少,配电网运行可靠性水平全面提高。
        参考文献
        [1]鲁涛,柳杰,仇张权,等.基于大数据技术的台区重复停电判断[J].电力与能源,2019,40(1):52-54.
        [2]赵永生,秦浩,甘德志,等.基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究[J].电力大数据,2019,(3):19-24.
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