李京
身份证号码：45262519840520****
摘要：目前，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，测绘地理信息数据作为承载各类自然资源信息、社会信息、经济信息、人文信息等重要基础数据，其质量作用举足轻重。然而，当前测绘地理信息的质量检验检测从理论基础、方式方法、服务模式等各个方面都不能完全满足时代的需求。本文分析了大数据时代的一些典型特征和思维方式，从质量度量方式、抽样检查评价、检验与检测等方面分析了新时代下测绘地理信息质量检验检测面临的一些问题，并给出了一些思考和建议。
关键词：大数据;地理信息;检验检测;抽样;质量评估
引言
目前，在信息化测绘的推动下，测绘地理信息成果的生产中大部分工作都可以利用各种地理信息软件平台完成，实现了生产的自动化；而质量检验也借助各种质检软件和工具实现了自动化。但在测绘地理信息成果的生产与质量检验自动化程度不断提高的同时，生产与质量检验之间的信息通讯还在依靠传统的纸质检查意见表。然而，现阶段测绘地理信息成果类型越来越多、数据量不断增加，如果继续按照传统质检系统与生产系统通过纸质检查意见记录表进行信息传递的方式，不仅耗费大量的人力和物力，而且也无法适应信息化测绘实时化、自动化的要求。因此，在信息化测绘大背景下，本文针对不同测绘地理信息成果，通过研究，探索了一种生产与质量检验信息化联动新模式，并设计实现了质检系统与生产系统联动互通软件。
1大数据维
大数据(bigdata)也称海量数据，通常来说，凡是数据量超过一定大小，导致常规软件无法在一个可接受的时间范围内完成对其进行抓取、管理和处理工作的数据即可称为大数据。大数据与云计算的关系可以概述为:云计算的核心是业务模型，本质是数据处理技术，大数据即是其资产，是云计算的升级方向。在测绘地理信息成果质检技术上要利用大数据和云计算技术，建立大数据维，对空间数据、非空间数据、开源数据及众筹数据进行有效组织，将其作为参考数据，建立多源地理空间数据之间的关联关系。针对空间实体关系的分析系统或关联方法。以此为基础，寻找检查对象与这些数据的冲突点和矛盾点。质量检查软件在这个维度上有过探索，但受限于当时技术的限制未进行深入的研究和实践。该维度是在继承项目维的思想下，将质量检查软件的运行流程在云框架下进行实现，构建质检云平台。在完成对开源、众筹等数据的采集、清洗、处理的基础上，对包括矢量、影像、有几何要素表达的元数据等的空间数据进行有效的云存储，建立多级多特征多方法的空间索引模型;对非空间数据采用信息技术通用做法进行组织和存储，形成数据仓库。利用云平台在并行计算方面的优势，进行数据之间冲突点和矛盾点的挖掘和验证工作。
2大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考?
2.1关于检验检测定位
测绘地理信息活动大致分为两种:一种是政府定期投资的基础数据生产和更新，即基础测绘项目，这些数据应由各行各业，其质量关系重大，需要有专门的检验检测机构实施质量检验和质量评估;另一种是市场行为的测绘，即按需测绘，仅限于甲乙双方受合同约定的测绘活动，如果甲方不具备这方面的要求，相关机构可受委托，提供质量咨询、检验、评估等服务，质检单位将成为面向社会提供技术服务的机构。这种方式将来是否延伸到基础测绘项目，还有待政策明朗，但大的方向基本符合国家关于检验检测机构改革的定位。
2014年，中央编办、原质检总局联合印发了《关于整合检验检测认证机构的实施意见》，国务院办公厅进行了转发，《意见》明确指出，“检验检测认证是现代服务业的重要组成部分”，并强调，“要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用”，这意味着质量检验检测单位依靠垄断、行政保护、红顶中介身份生存的时代将会成为过去，必须清醒地认识到，要充分发挥技术优势、人才优势，以需求为导向，向委托方按需提供有价值的服务才是长久的生存之计。
2.2平台总体技术架构设计
通常，服务型平台的总体技术架构分为支撑层、数据层、应用层、服务层、用户层等，围绕平台公共服务的功能目标、各应用和服务子系统的价值方向等要求，通过详细分析并精准对接平台各角色目标的需求，建设对应的资源数据库、网络支撑环境、应用与公共服务系统。1）支撑层主要体现在公众网。在网络支撑环境建设中纳入云平台的建设理念与原则，实现基础IT软硬件资源整合、池化和虚拟化；实现资源管理、调度和共享；实现业务应用的快速部署，提高资源利用率和运维效率，节省服务器采购数量，减少设备空间占用等；同时，建立平台运营网络安全机制。2）数据层包括服务机构数据、平台资讯数据、微信应用数据、业务应用数据等。研究数据库数据标准、类别、繁简以及实用性、准确度和可信度等的机制建设，便于数据在服务工作中的快速收集、整理、采集、建库。3）应用层包括平台后台、机构后台、门户展示、业务应用等子系统。建设应用、服务资源可持续扩展云服务支撑体系，开发通用和专业的业务与服务系统、后台维护管理系统、平台频道系统、微信应用号系统、互联网交易支付系统等，满足产业各角色应用及其扩展服务需求。以子系统为云服务单元，即系统开发过程中的独立项目，在服务架构设计与实现上采用OpenAPI应用服务开发集成。4）用户层主要包括上述5类角色。可扩展构建与开发以地理信息行业企业为主的无边界服务电商，支持定制化开发的电商云系统，可实现测绘地理信息在线资源搜索、信息交流、供需撮合、生产链接、技术支持、交易支付等双向市场服务链接。5）在平台各方支持参与和互动下，研究检验、检测、标准、认证、计量等高技术服务，支撑产业良性发展，保障产业质量。
2.3软件设计
信息化质检软件与ArcGIS之间联动软件以ArcGIS插件的形式实现，ArcGIS插件是基于COM技术通过实现AO接口的标准DLL，通过实现的接口自动化调用功能组件，并能够自由访问程序中的各种资源。它是狭义范围的插件，也是当今插件发展的主流。ArcGIS的可扩展体系结构提供了插件的全面支持，而采用组件对象模型的软件构建模式为质检系统与ArcGIS互通插件的实现提供了技术保证。ArcGIS给开发者提供了一个简易的开发框架，使得开发者可以十分方便地自定义插件并全部包装到单一DLL中。由于ArcGIS插件不需要通过安装包安装，而且也不要注册COM组件，开发者和用户可以非常自由共享插件，为联动软件的推广使用提供了便利。ArcMap启动时，程序将从注册到ArcMap的插件集合中根据唯一标识码查找出ArcGIS联动软件对象并读取属性进行相关初始化工作：创建联动软件相关组件对象，生成数据联动互通主界面停靠窗口对象和交互检查界面停靠窗口对象，并传递属性值对用户界面对象赋值。联动软件与ArcMap宿主程序之间主要通过事件机制、全局对象等策略进行交互响应，通过编写的功能类实现具体的功能。
结语
当前，国家测绘地理信息局已经并入自然资源部，解决自然资源所有者不到位、空间规划重叠等问题，实现山水林田湖草整体保护、系统修复、综合治理是自然资源部的重要职责，丰富的地理信息数据是重要的基础，其质量检验检测、评估评价是为科学决策提供支撑保障服务的重要手段，然而，我国测绘地理信息的质检理论研究起步较晚，测绘界从事这一领域的人才较少，测绘质检距离社会需求还有很大差距，新时代下测绘质检机构如何发挥作用，如何转型发展仍是面临的重要课题。
参考文献
［1］维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶．大数据时代［M］．杭州:浙江人民出版社，2014．
［2］张继贤，张莉，张鹤．面向新型基础测绘的质检任务探讨［J］．测绘通报，2018(7):71-73，87．