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摘要：财务管理关乎企业命脉，是现代企业管理的重要内容。大数据时代给企业提高财务管理工作效率、提高竞争力以及获取经济效益提供了新思路，越来越多的企业开始重视统计分析与财务管理工作的结合，利用统计分析达到财务精细化管理的目的，有利于企业提高财务管理效率。本文阐述了统计分析对财务管理的作用，明确统计分析在财务管理工作中的应用方法，并提出将统计分析应用于财务管理工作时应注意的问题。以期实现统计分析在企业财务管理中的进一步深化和应用创新，提高企业在市场竞争中的实力。
关键词：大数据时代；统计分析；企业财务管理；应用
引言
目前，随着我国经济体制的不断发展，统计分析逐渐被市场上的企业所重视。由于其科学性，统计分析可以搜索大量需要分析的数据，并对这些数据进行定量和定性分析，对现代企业有着非常重要的影响。统计分析在企业中得到了很好的应用。一方面可以提高企业管理质量，降低企业生产经营成本；另一方面可以为决策者提供更有价值的信息，使企业的财务状况能够在第一时间被领导掌握，提高企业竞争力。本文分析了企业大数据时代企业管理分析的概况和特点，从而提出统计分析在当前企业财务管理中的有效应用，进一步促进企业的发展。
一、企业财务管理中统计分析的概述与特征
1.1企业财务管理中统计分析的概述
财务管理是企业之中涉及范围广泛，应用性质综合，制约能力较强的一项系统型工程，需要根据当前的价值形态，对企业资金的运动做出相关的决策、计划、控制等管理工作，由此促进企业的稳定与快速发展，是企业管理中的核心机构。统计分析是一种对数据的整合、分析、处理、预测等功能，在现代企业之中具有重要的应用价值，尤其对于企业财务管理方面，需要统计分析手段将财务实现数字化、规范化的有效管理，从而提升企业财务管理的总体水平。在大数据时代，企业对于财务数据的采集、应用以及处理需要更加精细和准确，而要想进一步提升财务管理的综合能力，就必须要依靠大数据的驱动和调控，以此推动统计分析方法开创新的途径与道路。因此，当前企业发展最重要的任务之一，就是要将大数据的优势集中于统计分析方法之中，从而对企业财务管理实现更具深度和广度的影响与辅助。
1.2企业财务管理中统计分析的特征
目前，统计方法越来越受到企业的重视，因此大数据时代的统计分析不仅可以供统计工作者使用，而且可以应用于企业。目前，统计分析主要采用统计方法和定性与定量相结合的特征。统计方法主要是针对被调查对象进行分析，利用调查数据的定量关系进行研究。一般来说，可以分为数学方法和实证方法。实证方法主要是基于长期时间统计积累的实践经验，如群体分析、定量比较、指标和因子分析等，如果能熟练运用，将提高统计分析的科学性。统计分析最基本的是通过收集的数据和信息进行统计，并在定性分析的基础上对数据和信息的数量关系进行调查和分析，从而加强对研究对象的认识。因此，在加深对研究对象认识的过程中，掌握相关知识具有重要意义。
二、统计分析方法在企业财务管理中的应用现状
2.1财务管理与统计分析缺乏关联性
统计分析属于统计学中重要的一部分内容，在相当广泛的领域之中得到了不同程度的应用，是当前最为科学的统计方式，因此对于财务管理这种需要面临海量数据的工作而言，有着不可或缺的支撑作用。在目前的企业之中，几乎都存在独立的财务分析机构与流程，同时应用的工具或软件也较多，但是由于多数企业并没有通过有效的制度规定统计分析方法的应用方式，导致企业财务在实际管理过程中与统计分析方法的融合不匹配，二者在不同的板块之中，相互分离化，这就使得相关的联系性不够强烈，统计分析方法就会被逐步边缘化，既无法正常发挥其应用的功能，还会阻碍财务管理发展的进度和水准，从而影响了企业的效益与上升态势。
2.2缺乏应用统计分析法的良好环境
大数据时代背景下，企业财务管理工作效率的提高和企业可持续发展的实现都离不开先进的智能系统和先进的软件分析系统。统计分析法多种多样，必须以信息技术为基础和支撑，这样才可以使其发挥作用。但很多企业在应用统计分析法时很容易受到网络技术的限制，管理理念、管理模式、管理方法落后，信息化水平较低，应用的软件系统不能及时更新换代，无法为统计分析法的应用提供一个良好的环境，致使软件的应用效率较低。同时，还存在财务信息数据共享程度较低、收集效率不高、监督反馈渠道不畅等问题。
2.3统计分析方法应用不够深入，未能充分发挥作用
一些企业尽管能与时俱进，已经将统计分析作为一种系统的财务管理方法加以实践应用，但是其探索程度依然浮于表面，尚未在深度和广度方面得到延伸。例如，有的企业在财务管理制度中对统计分析方法的应用作了初步阐述和规定，但具体的指标说明依然有所欠缺，导致统计分析方法在实际应用中缺少合理指导和规划。另外，统计分析方法主要分为逻辑思维和数量关系分析两大类，各类分别包括多种具体方法，实际应用较为复杂。
目前大多数企业缺乏既懂财务管理又懂统计分析的高级人才，导致企业财务管理工作中的统计分析存在应用不当或应用不充分的现象，难以充分发挥统计分析在财务管理中的重要作用，而且容易适得其反，使这些方法成为财务管理工作的“包袱”和阻力，反而加大了财务管理工作的难度。
三、大数据时代统计分析方法在企业财务管理中的应用
3.1制定科学完善的应用制度，实现财务管理与统计分析的有效融合
在大数据时代背景下，财务管理工作要想充分借助统计分析法来提高管理水平，就必须制定一套科学完善的应用制度，这样才能将财务管理与统计分析有效融合在一起。企业要强化内部制度建设工作，建立一套科学有力的监管体系，保证统计分析法在财务管理工作中的有序、有效应用，进而推动财务管理工作水平的巩固提升。
3.2拓展统计分析方法在财务管理中的应用广度和深度
企业要自上而下树立大数据时代理念，并在企业内部管理中渗透和传播这一时代理念，确保全体人员特别是决策层充分适应大数据环境，动员全体人员为加强统计分析在财务管理中的应用献言献策，为统计分析与财务管理融合寻找新的突破口，为企业更好开展财务管理工作做好前提准备。将大数据引入企业财务管理的同时，积极探索大数据与统计分析的衔接口径，促进统计分析方法进一步更新、优化、延伸和完善。按照大数据时代对财务管理的新要求，将统计分析的具体方法与财务管理的具体流程进行筛选和匹配，形成“一对一”准确配对，为财务数据的高效分析奠定坚实的基础。评估大数据时代下统计分析方法在财务管理应用中的可操作性和适用性，根据适用特征将操作性较高的统计分析方法匹配应用到财务管理的具体流程中，充分发挥各项统计分析方法在财务管理中的作用，拓展统计分析方法在财务管理中的应用范围，进一步提升统计分析方法在财务管理中的应用广度和深度。
3.3创设应用平台，促进先进统计分析软件系统的应用可行性
大数据为深化统计分析方法的具体应用提供了新的条件与环境，在大数据的影响下，形成了更多先进的功能全面且强大的数据分析系统以及更广泛的云分析平台等，这种高度化的平台能够将多种统计分析方法融合与匹配，从而可以将原有的存在于理论层面的统计方式转化为现实，将其应用于实际的企业财务管理之中。就目前而言，部分企业已经将投入应用的统计分析方法完成了完善和升级，并且依旧在拓展和深化其应用的深度。因此，企业需要加快内部的信息化发展建设，全面建立以大数据为基础的软件系统平台，强化统计分析方法对于数量巨大、种类繁杂的数据的处理能力，同时实现分析结果的可视化以及数据发展的可预测性。
3.4打造专业人才队伍，提升企业的财务管理水平
大数据时代背景下，对财务管理工作模式提出了新的要求，要求管理者、财务从业人员能够熟练应用统计分析法以及相关的智能软件系统，并对企业发展过程中所产生的信息数据进行及时收集和分析，作出科学的企业运行规划和财务使用计划。在整个工作环节中，专业的财务管理人才队伍至关重要，企业可以通过培训、学习等方式来打造一支专业水平较高的复合型人才队伍。
四、统计分析在财务管理应用过程中需重视的问题
（1）加强统计分析与财务管理的协同作用。统计分析和财务管理是两项不同的工作，面对大数据时代，如果企业能够将二者协调并相互结合，则可以实现数据信息的共享，达到“1+1＞2”的效果。不仅能够提高这两种经济分析的效率，还能将两种工作的结果进行互补，使最终的分析结果更加完善。另外，利用统计分析，可以为企业的财务管理工作提供更为详实的数据资料，有利于节约生产成本和三项费用。因此，加强统计分析和财务管理的协同作用，可以使两者相互融合，为企业的可持续发展提供多方面的支持。
（2）构建“执行—预警—反馈—调整”的信息统计分析管理工作机制。企业可以设置专门机构，对各部门日常经营工作的信息进行收集，并积极开展信息的统计分析工作，帮助企业在原始数据的基础上充分分析发掘信息，及时发现企业在投资、运营等工作中出现的特殊问题，同时将问题反馈给管理人员，管理人员及时探寻问题产生的原因，进而采取合理的方式解决。另外，对有可能影响企业正常经营发展的类似情况也要及时进行调整，以提高财务管理工作的效率，实现企业价值。
五、结束语
数据时代为实现统计分析方法在财务管理中的应用提供了充分的条件，为丰富统计分析方法在财务管理中的应用形式和范围奠定了坚实的基础。大数据时代的到来不仅给企业财务数据采集、应用和处理提出更高的要求，也为提升财务管理质量提供了优越的平台和环境。为进一步推进财务数据的有效利用，企业应顺势而为，将统计分析引入企业财务管理工作中，充分依托先进的软件系统，改善和拓展财务数据采集渠道，提升数据的有效性和全面性，切实助力企业提高财务管理效率，实现企业价值。
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