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摘要：现代电器工程自动化中应用人工智能技术可以提升该系统运行的水平，并且能够有效的减少电气自动化产生的运行成本，人工智能技术与电气自动化技术的融合引领现代社会进入了一个全新的时代，即人工智能时代，发挥人工智能技术的优势推进工业生产的发展，也是人工智能技术在科学研究上的创新和飞跃。本文从人工智能技术的内涵与其在电气工程自动化中的应用优势加以分析，研究了人工智能技术在电气工程自动化中的具体应用。
关键词：人工智能技术；电气工程自动化；实践应用
引言
人工智能技术属于当下时代科学技术发展的智慧结晶，适应了现代社会经济的快速发展的趋势，能够作用于电气工程的自动化运营，并为之提供更有效的运行模式，可以促进电气工程产业的结构调整，使电气工程自动化技术的发展方向更加明确、新颖。纵观当下的人工智能技术与电气工程自动化技术的发展趋势，二者的融合将是科学技术研究中的一次卓越成果，未来的发展趋势更要依赖于人工智能技术的核心内容，使人们的生活更加智能化，享受于更全面、周到的技术服务，同时人工智能技术也将为电气工程自动化的运营提供诸多便利，成为综合性更强、实用性更优的一项技术。
1.人工智能技术的内涵
人工智能技术在内容方面属于计算机技术，是基于人类本质所模拟出的机械，包括心理学、逻辑学及语言学等多个学科的知识，而计算机则是其主要的技术学科。人工智能技术的研究比较复杂，通过对人类大脑的模拟来达到处理事务的高科技效果，然而人类大脑是最精密的“机器”，纵然用科学技术多番模拟人脑的思考过程，也很难达到完全相似的程度，在实质上人工智能技术已经能够模拟人脑80%的思考过程，所以获取信息、研究信息、分析信息已经相对成熟，利用人工智能技术的这些功能来提升电气工程的自动化程度，则可以更好的制造机器人、识别图像、强化功能等等。人工智能技术具备自然语言处理及专家系统等，在人工智能技术的关键层次，仍有一些问题需要研究与开发，技术人员利用人工智能技术来辅助其他领域的生产和制造，可以有效的推动电气工程自动化技术的发展，实现技术的跨学科融合，打造人类社会更需要的高效生产技术，以迎合新时代社会的发展需求。
2.人工智能技术在电气工程自动化技术中的应用优势
纵观人工智能技术的本质内涵，其与电气工程自动化技术的融合是时代发展的必然，人工智能技术的优势不言而喻，从具体的运用中可以体现出以下几方面的特点：第一，人工智能技术可以完成数据的采集与处理工作，更好的采集电气设备的各项数据，并保存在系统中，以大幅的提升电气自动化技术对实际生产系统的控制效率。第二，人工智能技术可以根据相关系统的监视作用来完成报警，如可以在监视系统中完成设备的模拟数据值。第三，人工智能技术的操控功能更强，能够利用计算机来控制电气设备，通过操作应用程序就可以完成同期的带网合作，减轻操作人员的工作强度，大幅提升控制效率，符合当下我国工业发展的趋势；第四，人工智能技术能够具备故障的录波功能，也就是在电气工程自动化运行总捕捉到故障的录波，有助于维护自动化系统运行的安全性。
3.人工智能技术在电气工程自动化技术中的实践应用
3.1自动化技术的优化设计
在电气工程的自动化设计中，要想对原有的技术进行重新优化是十分困难的，技术人员要考虑其中的两个因素：第一是技术人员要具备充足的基础知识，具有较高的技术水准，能够满足优化电气工程自动化设计工作的技术需求；第二需要技术人员在实验室通过手工操作的方式完成优化设计，所以技术人员要具备充足的研究经验和设计经验，并且自身的动手操作能力较强，才能运用人工智能技术合理的解决这些问题。技术人员可以通过专家系统，结合遗传算法来解决优化设计过程中所面临的问题，由于遗传算法的精确度较高，而且数据的计算过程比较明确，加以专家系统的辅导，则可以使人工智能技术的应用更具有科学性。在人工智能技术的应用中，可以明显的看出电气工程的自动化技术应用程度更高，运行的效率更快，所以人工智能技术对于电气工程自动化技术的发展而言是具有推动性作用的，能够弥补当下电气工程自动化技术在运行中的不足，通过对其电气控制自动化过程的有效分析予以合理化的建议，给出优化技术的途径与方案，使之在时间过程中更加完善和合理。
3.2检测和诊断系统的故障
电气工程中的各项设备在传统的制作过程中，技术人员对其进行的故障检测和诊断工作，往往是通过收集变压器油产生的气体来分析其具体故障情况的，这种方式比较繁琐而且故障的检测结果也未必准确，由于检测的环境也会对检测的结果造成影响，并且电气设备的故障类型并不少见，非常复杂和多边，人工的故障检测形式会受到技术人员个人水平的影响，故障诊断执行的效率并不相同，所以这种传统的方法已经呈现出严重的滞后性。除此之外，现代企业在检测电气工程中的各项设备时，如果沿用传统的人工故障检测方式，会耗费大量的人力与物力成本，在难以保证故障检测精确度的前提下，还需要承担成本费用，所以这种检测的形式并不提倡使用，在人工智能技术的作用下，其中的神经网络、专家系统与模糊理论结合应用于设备的检测，可以更加有效的得出设备的故障结果，包括消除了传统人工检测模式中的诸多弊端，既可以在问题的解决方面提供准确有效的信息，又可以节省故障处理的时间，给出最适宜的解决方法，在神经网络的分析下快速的定位故障的发生点，让技术人员能够更准确的捕捉到问题所在。
3.3分析自动化应用的过程
电气工程的自动化控制技术也是一项内容复杂、涉及面广的科学技术，与人工智能技术相比，自动化控制技术包含的知识更多，技术人员需要具备充足的知识基础，才能准确的分析出电气工程的自动化应用过程，并从过程中总结经验，以维持该电气化系统的稳定运行。所以如何对电气工程自动化控制系统的稳定运行提出保障，则是相关技术人员研究的重点问题，应用人工智能技术可以有效的解决这一问题，通过计算机物理智能化的应用，可以替代部分人力作业，为保证电气设备的精良制作，电气工程的自动化系统还能够以远程操作的形式，确保生产环境的科学性。人工智能技术在信息及资料的收集方面也可以发挥出重要的作用，如在计算机界面的技术操作，就能够对部分生产区域进行管理和控制，收集在生产中得到的各类数据，再通过计算机系统进行有效的分析，而且人工智能技术的应用简化了日常的操作流程，以“口令”的方式可以对各级系统发出指示，也降低了生产过程中人力与物力的损耗情况。
结束语
人工智能技术是基于计算机系统研究出的技术，通过人工制造可以更加智能化的处理数据、交汇数据，完成智能的工作流程，也可以呈现出对物品移动、操作的便捷性，在感知与规划方面的应用更加广泛。目前我国电子工程的自动化系统运行中，对人工智能技术的应用并不少见，为使人工智能技术发挥出更大的实用价值，相关技术人员还需要对人工智能技术的核心内容做出深入的研究。
参考文献
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