张铭
山东工业职业学院 山东省淄博市 256414
摘要：大数据时高校的资产管理模式将发生深刻的变革。将大数据的应用与高校资产管理的信息化建设相结合，能进一步提高资产的管理效率和管理水平。高校资产在信息化管理的过程中仍然存在管理系统数据不统一、数据集成化程度低等问题。因此，如何加强信息化管理意识、建立资产数据的集成系统、实现数据的智慧化统计分析、提高应用人才队伍建设，将是决定高校资产管理能否实现信息化的关键。
关键词：高校；资产管理；信息化建设；大数据
一、引言
人类已进入以云计算、大数据、物联网等信息技术为核心的信息化时代，信息的获取、分析、存储和对接已变得越来越方便。信息技术的普及使得各行业的信息化建设步伐也迅速加快。高校传统的资产管理模式已经无法满足新形势、新要求，迫切需要将大数据等新技术运用到国有资产管理中去。以制度为指导、以精细化为标准，以大数据统计为手段，建立种类齐全、流程规范、数据准确的国有资产全过程管理的信息平台，有效解决现有管理中存在的数据存储量大而不精、职权划分不清晰、缺少统筹规划等问题。大数据的应用要切合高校国有资产管理的实际需要，使高校资产管理实现智慧化，充分挖掘资产的内在潜力，为高校各项工作提供物质保障。因此，在大数据时代，如何利用大数据实现高校资产管理的信息化是现阶段高校资产管理人员应该认真探索的问题。
二、大数据的概念和意义
2.1大数据的概念
“大数据”是指将大规模、各种类、低价值的数据进行快速处理的数据库。大数据技术是指通过数据捕捉手段对大量的数据进行追踪定位，通过汇总分析软件对捕捉到的信息进行分类汇总、优化提炼，得出管理者想要的有用信息及数据的共性特征，为管理者提供决策依据。因此，在信息时代，只有掌握了某个领域的数据信息，才能真正掌握该领域的发展趋势，从而制定出针对性的政策，领先行业的发展。
2.2大数据对资产管理的意义
大数据的应用对资产管理的意义主要体现在以下几个方面：1、有利于资产的精细化管理。2、有利于规范资产的制度。3、能够提高资产的使用率。4、适应未来的管理需求。
三、现阶段存在的问题
3.1缺乏资产使用的绩效评价体系
为响应国务院对大型科研仪器面向社会开放使用的要求，2018各部委联合开展了对高校大型科研仪器面向社会开发使用情况进行了考核，为今后高校实施资产绩效考核评价提供了参照和借鉴。
高校的资产与财务的综合评价体系相比，由于缺乏权威的绩效考核办法，各类报表都无法体现国有资产的管理和使用效益情况，因此构建完善的国有资产绩效考核评价体系势在必行。
3.2缺乏资产的大数据分析模式
随着大数据技术的发展和信息化建设的深入推进，高校资产管理人员也逐渐意识到数据的管理和分析的重要性。大部分高校的资产数据统计主要是为了满足各类报表的统计要求，资产各类数据的收集、分析和运用等大数据管理思维仍只停留在认识阶段，未能真正的实施。
国外多数高校实现了运用智能技术进行各类数据分析，为政策制定提供决策依据。通过对大数据的整合、分析可有效的掌握国有资产管理的规律，预测未来的发展方向，逐步实现高校资产管理现代化、信息化的变革。因此，通过大数据技术建立分类齐全、数据准确、动态监控的资产管理数据分析平台，将极大提高高校国有资产的管理水平。
3.3信息化管理水平有待提高
在技术方面，由于学校资金投入不足导致缺乏相应的信息化管理设备。例如没有信息共享平台，各二级管理部门无法了解学校该类资产的配置情况，导致资产重复购置或长期闲置。
在人员方面，由于缺乏专业的管理人员，影响了资产信息化管理的水平。目前，我国高校资产管理的体制大多执行“统一领导、二级管理”的模式。大数据及时的应用需要资产管理人员同时具备管理专业的知识和掌握信息专业的知识。高校缺乏对资产管理人员的培养和规划，导致专业人才匮乏。多数二级部门的资产管理员都为行政兼职人员担任，缺乏管理的责任心和专业能力，使得资产管理的信息化建设难以发挥其应有的作用。
四、未来的发展方向
4.1建立绩效考核评价体系
资产管理的绩效评价体系要从预算配置、使用效率、服务教科研能力、社会贡献等多方面构建，要能综合反映国有资产的资金投入、使用过程和处置收益等情况。国有资产资金投入的考核，主要反映国有资产的配置、结构构成、质量状况等体现资产采购情况的指标。国有资产的过程考核，主要反映资产的管理水平，管理制度、使用效率、服务能力等体现资产运行情况的指标。国有资产的处置收益考核主要反映资产管理的账实相符、价值保值、防止流失等体现资产产权管理的指标。国有资产管理绩效评价体系的构建将是一段长时间的建设过程，将极大提高国有资产的管理水平，促进发挥资产的保障作用。
4.2构建大数据分析系统
高校资产管理人员首先要建立大数据分析管理的思维意识。国有资产的管理不仅是查询、统计、报表等简单工作，更需要有专业的综合分析能力。大数据管理的主要功能体现在：
1、对国有资产进行全过程的监控分析，彻底改变资产管理的简单粗暴、毫无章法的现状。
2、提升资产管理人的深入思考能力。通过分析国有资产配置、使用和处置的数据，深入挖掘资产管理中的前后、因果关系，从而总结管理漏洞、掌握发展规律、规划发展目标。
3、通过大数据分析模式的构建形成资产的智慧化管理。系统可根据资产绩效考核要求，自动形成资产使用的效益评价结果；可构建数据智慧预警平台，对预算执行进度、资产配置标准、使用规范要求、处置收益状况等环节进行智能预警，自动筛查不符合规定要求的数据，触发预警机制，将各类管理风险行进行提前防患。
4.3加强人才队伍建设
在大数据技术应用的背景下，高校亟须培养一批能够适应新时代信息化发展的管理人才队伍。新的管理者不仅要具备专业的财务知识、丰富的工作经验，更需要有较强的计算机操作水平，才能具备使用大数据统计和分析进行资产管理的能力。在进行人才选拔时，首先要考虑工作能力强，信息技术熟练的复合型人才。其次，要进行定期的培训，不断的提升管理者的业务水平。在培训方式上，一方面可以邀请专家来学校进行技能培训和经验传授，另一方面也要积极的与其他院校进行交流学习，取长补短。最后要通过绩效考核手段，充分调动和激励各级资产管理人员工作的能动性，提高工作效率。
参考文献
[1]王晨明.行政事业单位国有资产管理.中国财政科学研究院,2020(11).
[2]张海峰.大数据时代高校国有资产全生命周期信息化建设探析.实验室研究与探索，2020（10）.
[3]邱筠.大数据时代高校资产管理信息化建设探析.湖北师范大学学报,2020（5）.