冼盈盈
广东创新科技职业学院
摘要：高校在进一步开展学生的资助工作过程当中，需要充分结合大数据技术，进而不断提升学生的资助工作精准性。本文以“大数据背景下高校学生资助工作的实践”进行研究，探究在大数据时代中发挥大数据技术的运用价值，进而为其提供良好的管理手段，不断优化高校学生资助工作。
关键词：大数据 高校 学生资助 工作实践
引言：伴随着信息化技术的迅猛发展，大数据很可能带来非常巨大的价值，这一价值也逐渐被人们所认可，所谓大数据技术，主要指的是通过不同类型的数据，快速的获取有价值的相关信息与能力，并且通过对技术上的创新以及对数据上的搜集、分析、感知和共享，进而为人类提供良好的能够认清世界的一些方法，而不是像前期那样凭借着某种直觉和经验获取，同时也为我们后期的工作打开了全新的发展思路。
一、高校学生资助工作的重要性
贫困生认定作为高校学生资助工作过程当中的重点，也是其中的难点。教育部在相关的文件当中明确指出，贫困生主要指的是学生本人和其家庭所可以筹集到的相关资金，并且难以承受学生在校期间的正常学习与生活的基本的费用。这样的一种解释相对比较模糊，归属于定性而并非是一种定量上的解释，而且在现实的资助工作实施过程当中会存在着许多不同的问题。对于学生到底是否贫困这样一种概念来看是很难进行界定的，而且所涉及到的内容和因素也非常的多，衡量学生贫困评定的因素也大多都会有一定的迷惑性，并不是一种具有非线性的表现特点，特别是针对本不相同的区域环境之下，并不能够简单的依据贫困和不贫困来予以区分，并且很难直接的界定这些因素所具有的一些数值。由此，我们应当注重对大数据的运用，并且由此作为一种发展的契机，来进一步提升高校的学生资助工作与创新，有效的进行监管，这也是高校的学生资助工作不断走向现代化与信息化的主要道路。
二、依托大数据搭建具有时代化的信息运用平台
学校当中的各个部门都需要掌握一定的信息数据，例如：教务处会拥有学生的一些教务信息，学生处则会极具学生的一些奖惩信息，后勤管理处会具有学生的一些消费的信息，各个系部或者学院还会拥有学生的一些日常的行为信息等等。由此，需要构建更加健全而且同一的规范，并且建立学生的相关管理信息平台，进而解决学生在工作过程当中的一些“信息孤岛”这一问题。为了能够做好这一项共走，则可以通过由学校学生处牵头，依托学生为最基础的数据信息资源，构建具有统一性的学生信息平台，并且针对学生各方面的信息予以汇总，进而认定贫困生的各个方面的一些信息，其中包括学生的家庭人均收入、家庭的支出、家庭成员的健康情况、成绩和信息、参与社会的活动信息、获得奖励的相关信息等等，进而有针对性的慰一些贫困生的认定工作提供更全面的依据，也为贫困生的后续监管与监督提供更为优越的方案。
三、不断增强大数据时代中的基础性建设工作
大数据的有效运用，其最基本的前提就是进行基础性的设施与建设。要想运用好大数据就必须要求对其信息化的基础性建设进行投入和建设，必然要求信息化基础设施更容易对相关的数据进行集中与整合，与此同时，还具备非常高的一种可靠性、安全性以及可控性的条件。
由此，要进一步搭建适应于大数据时代的一种信息化的基础性架构，不断完善基础的数据技术平台，并且有效处理好现当代采集数据以及历史数据之间所存在的某种关联性，统筹大数据背景之下的一些信息计算、数据采集与历史数据之间的某种关系，统筹好大数据背景之下的相关内容，挖掘历史积累相关数据的一些潜在的价值，积极的去学习并且运用大数据技术进而不断提升对现实数据的辨别和分析的能力。
四、搭建大数据时代背景下对数据予以治理的架构
在高校的大学生管理过程当中，构建起能够全方面存储学生不同信息的大数据库，并且可以通过针对这些数据库当中的信息进行优化、整合，进而运用到学生的后期管理过程当中。通过在数据库当中来记录学生的工作、学习、奖励以及处罚等相关信息，并且运用数据挖掘其中的关联性分析，寻找学生不同的信息之间所表现出来的一种内在的联系。也只有这样，才能够更加准确的对学生所表现出来的心理予以了解，并且能够及时了解学生所表现出来的思想状态，为学生后期的工作提供更重要的参考价值。由此，必须要进一步对相关的数据内容进行分析，并且依据不同学校所表现出来的现实情况，制定研究出相应的方案，制定相应的大数据的运行机制，统筹并且安排大数据后期的运用方案.
五、不断完善大数据背景下对人才的培养机制
大数据科学作为一门具有交叉性的学科内容，在发展过程当中所涉及到许多交叉性的学科，例如：数学学科、计算机学科、数据可视化技术与其他的一些不同领域的专业知识。不管是针对基础的建设方面，还是针对数据进行分析并针对相关的系统进行维护，都需要非常专业的数据化专业人才。首先，机构要表现的非常的健全、统一且规范，而且只能上要更加的清晰，并且需要配备专业化的人员去从事大数据方面的工作。其次要不断去加强对大数据方面的专业人才进行全面提升和培训，进而促进更加先进的技术能够与学生的资助工作相互协调、相互融合、互相促进。然后，不断加强专业人才之间的相互交流，并且及时的去引进更加优秀的专业人才，更换一些不适应岗位需求的相关人员。最后，培养大数据团队的创新文化，促使学生管理工作能够紧跟大数据的发展步伐。
结论：
综上所述，大数据当中包含着各种不同的数据信息，同时也代表着所面临的环境表现更加的复杂，由此，需要建立起更加健全的、完整的、系统的数据管理系统，更全面的了解贫困大学生的具体情况，并且针对这些学生的实际经济环境、家庭背景、学习情况、生活作风等内容相互联系，通过大数据分析来掌握其具体表现，为进一步实现资助管理工作打下坚实的理论基础和实践经验。
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冼盈盈，女，汉族，1983-05，海南临高人，广东创新科技职业学院，助理研究员，职员，本科学历，研究方向：高校学生管理。
通讯地址：广东省东莞市厚街镇教育园区学府路
邮编：523960
课题项目：广东创新科技职业学院校级课题（项目编号2020TSYB013）