黑龙江省合壹环保科技有限公司
摘要：改革开放以来，我国各行各业利用发展浪潮的势头，不断加大发展动力，积极响应祖国号召，加快产业向前发展。然而，在发展过程中，由于对速度和内在品质的不断追求，忽视了对生存环境的破坏。随着时间的推移和环境问题的日益严重，保护环境和在环境友好的前提下进行经济建设逐渐被放在重要的位置。大数据技术的出现和发展可以说是时代大发展的产物，对提高各种工作效率可以起到重要作用。因此，如果将大数据技术合理应用到生态环境保护中，充分发挥大数据的优势，将为环境保护事业带来巨大的推动力。本文对大数据技术的应用现状、大数据应用于生态环境保护的独特优势、提高大数据技术在环境保护中的利用效率进行了探讨和分析，为生态可持续发展提供战略思路。
关键词：大数据技术；生态环境保护；应用探索
介绍
中国社会经济的大发展，提高了人民的生活水平和生活质量。与此同时，由于发展方式不当造成的环境破坏也越来越受到人们的重视。过去的发展往往追求经济效益的最大化，而追求成本的最低化往往忽视了选材的环保性和垃圾处理方式的合理性。长期以来，生态环境污染日趋严重，生态不平衡因素逐渐增多，甚至影响生物的正常生活“绿水青山是金山银山”，解决生态环境污染问题迫在眉睫。随着经济的发展，大数据技术在各行各业得到了发展和广泛应用，为行业发展注入了新的活力[1]。
1大数据与生态环境保护
1.1大数据技术
大数据技术是一种新兴的大数据处理技术。随着信息时代的到来，人们对数据的要求也逐渐提高，数据的特点也逐渐由类型少、容量小、复杂度低向类型丰富、规模大、结构复杂转变。传统的数据处理方法单一、效率低下，已不能完全满足现代数据处理的需要。大数据技术结构有很多种，不同的数据结构被用来处理不同类型的数据处理[2]。在各种不同的数据处理应用程序框架中，Hadoop生态系统是主要的。Hadoop的应用大大提高了数据处理的效率，大数据的分布式处理大大减少了复杂的手工操作和协调。
1.2大数据融入环保
生态环境保护信息数据规模很大。为了便于总体规划，分析处理需要更加层次化、清晰化，大致可以分为三类：地面信息数据、遥感监测数据和地理信息数据。目前，大数据技术应用于生态环境保护信息资源处理时，主体呈现出方法认识片面、应用方法僵化、无法充分发挥大数据技术最大优势的特点。生态环境保护的地面信息资源数据大多产生于不同的地面监测系统中。这种监测系统可以通过监测功能获取生态环境数据，并在系统中汇总上报，得到相应的数据分析报告。但是，系统之间的开发时间有一定的差异，事先没有互联系统。获取的数据往往内容片面，缺乏必要的沟通和联系，难以在全纬度应用。遥感监测作为一种智能化的遥感数据采集系统，主要用于卫星和航空手段获取信息。长期以来，新方法尚未开发出来，技术的应用也缺乏改进。要分析现有的优缺点，积极进行调整[3]。地理信息数据的获取是环境保护工作的重要组成部分。通过获取地理信息，采取有针对性的保护措施，可以大大提高环境保护工作的效率。目前主要的方法有野外采集、遥感技术和地图绘制。
基于这些方法和相关研究，大数据技术在生态环境保护中的应用还比较简单，集成度有待加强，需要更多的互动和联系，提高数据共享程度。同时，数据的管理和分析也需要专业机构来完成，进一步提高实时性。
2大数据在生态环境保护中的优势
大数据技术以其容量大、结构多变、效率高等特点，在各个领域显示出其独特的优势。如果在生态环境保护领域得到充分应用，也将显示出独特的优势。
2.1为环境保护打下良好基础
在生态系统的改善和保护之前，我们需要详细掌握整个生态系统各个部分的信息。这必然会产生无线索的大数据，大数据技术在这一领域的应用将为环保准备工作提供很大帮助。在数据采集方面，为了避免数据的混乱，大数据可以对统计整合过程中的数据进行分类汇总，为后续工作提供良好的条件。大数据可以全面覆盖需要改善的生态环境。在数据解释之后，每个分类项目都会显示出一个清晰的问题来源，帮助它更好地解决问题。
2.2有效降低环保成本
传统的人工采集获取的信息库不仅内容有限，而且数据的有序性和实用性较差，需要耗费大量的时间和人工脑力，往往难以取得良好的效果。庞大的大数据体系可以涵盖非常全面的内容。在较短的时间内，可以将环保工作中的大小数据系统进行整合，通过数据结构的安排，使数据表更加合理有序。相比之下，大数据技术的引入，不仅提高了环保效率，而且节省了时间和空间成本。人们不需要花费额外的时间对数据进行处理和分析，使生态环境数据成为一种唾手可得的资源，将为促进生态保护做出巨大贡献。
3大数据技术在生态环境保护中的应用
大数据技术在外部环境保护中的应用需要找到合适的途径和方法，才能充分发挥其独特的优势。
3.1建立有针对性的生态环境数据库
生态环保工作的范围涉及多个领域，由于每个小板块都有自己的特点，可以独立开展，因此需要建立一个单独的大数据库。如水资源管控、土壤环境、大气污染治理等，都需要借助大数据技术和设备，建立一个完整的大数据系统。大型数据库中包含了板材全方位的监测数据，并采用多种数据处理方法将数据传输和汇总到数据处理系统中。根据环保工作过程中开展的活动和调整情况，进一步对数据进行整理，得出合理的分析结果，从而制定出更为方便有效的环保工作方案。
3.2制定统一标准，加强行业沟通
在不同生态领域的环保数据库中，虽然工作内容因领域不同而有所不同，但适当的沟通和交流也会起到意想不到的效果。例如，人与人之间的交流需要语言作为交流媒介，不同的生态数据库也需要相同的行业标准作为语言。这就需要制定统一的数据存储、分析和预测标准，以促进不同数据库之间的数据共享。数据共享可以避免不同板块之间的重复工作，减少一个板块数据监控的人力物力浪费。如果发现可能影响其他板块的因素，也可在第一时间相互通报，以便根据实际情况及时采取合理措施，确保环保工作的效率和质量。
结束语
由于过去片面强调经济发展，生态环境遭到破坏。随着人们生活水平的提高，越来越多的人认识到生态环境是人类生存的家园，保护生态环境是每个人的责任。大数据技术的引入，为生态环境保护事业的发展提供了新的动力。在正确理解大数据技术概念的前提下，调整环境保护战略方针，建立有针对性的生态环境大数据库，统一数据标准，加大环保部门之间的数据交流，并对企业污染排放进行全方位监管，搭建环保采集平台，推动全民环保时代的到来，充分发挥大数据技术的突出优势，提高环保的实际效率。相信在生态环境保护的积极推动下，生态环境中的不平衡因素会逐渐减少，直至消失。被污染的河流、贫瘠的植被、沙漠和荒山将被清澈的水流、湿润的绿洲和茂盛的森林所取代。我相信，社会的发展很快就会走上正轨，实现可持续、绿色、永恒的发展。
参考文献：
[1]蔺旭东，张孟强，陈婧，刘佳.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].山东工业技术，2015（24）：217.
[2]刘怡.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].智库时代，2019（32）：207-208.
[3]赵艳春.探究生态环境保护中大数据技术的应用[J].环境与发展，2019，031（12）：186-187.