李烨
德州市水利局 山东德州 253000
摘要：水利作为我国的传统产业，从上世纪90年代开始涉足信息化建设，但受传统信息技术的限制，早期的信息管理更多的是二维地图、信息存储、信息交换等。然而，到目前为止，信息管理已不仅仅是对信息的提取、传递和存储，而是借助计算机功能进行决策、共享和利用，进一步提高了水利工程管理的质量和运行水平。信息技术的发展催生了移动互联网、云计算、物联网等新技术。这些信息技术的发展导致了互联网上信息量的爆炸式增长和海量数据集的形成，即大数据，为水利工程进一步加强信息化建设提供了技术支撑。
关键词：大数据技术；水利工程；信息化建设；应用；研究
1大数据技术特点。
通过对大数据技术特点的分析，发现大数据技术本身具有量大、信息传输速度快、种类多、价值高等特点。海量是由大数据技术本身的特点决定的，大数据技术的应用需要实现数据的全面采集，提升数据的应用效果，自身的信息量必然巨大。在日常处理和信息传输中，整体速度较快，主要是由于各种技术处理和传输手段的应用，整体处理效率明显高于以往的信息处理速度。由于所收集数据的数量和复杂性突出，所涉及的方面更为全面，不仅包括图片，还包括视频和数字信息。总体应用价值比较好，其中包含的信息数据价值比较高。但是，有必要利用大数据技术对信息内容进行分析总结，提升信息技术的时代价值，从多方面保证信息技术的重要作用得到发挥。
2水利工程信息化管理工作开展的意义
信息管理是适应当前信息网络社会的一种新的工作形式，在水利工程这样的工程中，信息和数据涉及面广，对建设项目要求高，通过信息管理可以提高决策的科学性，更好地实现信息数据和资源的共享。首先，在水利工程项目中，信息管理有利于为科学决策提供真实的数据，包括水利工程信息资源的收集、分类、处理和汇总，水利工程在设计过程中也能有效地整理信息项目阶段，并跟进和调整项目里程碑。信息管理作为水利工程决策的基础，也极大地提高了水利工程的效率和科学性，是水利工程管理模式的创新发展，也有助于水利工程更加高效。二是信息管理在水利工程中的应用，实现了资源共享。水利工程项目所涉及的文件种类繁多，各种工程项目的主要人员之间形成的资源、数据和文件在传输过程中需要及时，可实现资源共享，提高水利工程建设效率，实现水利工程资源配置与优化。
3水利工程信息化建设现状
3.1缺乏顶层设计。
水利工程投资回报缓慢，无法在短时间内产生显著的回报，水利工程的建设和维护也需要投入大量的资源。有许多水利单位由于需要投入大量的人力、物力和财力，导致水利工程信息化建设不能顺利进行。而且，许多单位领导对信息化建设缺乏正确认识，顶层设计方案和系统架构已不能适应当今时代的发展要求。顶层设计的好坏直接关系到水利工程的自动化性能，这就导致信息化建设无法有效地进行。
3.2缺乏有效的协调平台。
协同平台作为整个信息系统的核心，能够有效地处理水利工程至今的生产经营、文件档案、工程故障等信息。如果没有有效的协调平台，上述信息数据就无法联系、处理和应用，造成信息孤岛问题，资源无法共享，经验无法积累，资源浪费量加大。
3.3专业人才短缺。
自动化大大降低了人员成本，提高了整体管控力度，而大数据技术作为企业自动化的前提，对自动化效果起着决定性的作用。自动化虽然在企业生产中较为普遍，但在水利工程中应用并不广泛。究其原因，主要是在水利工程信息化建设中，大数据技术专业人才匮乏，专业人才匮乏导致大数据技术水平低下，难以实现水利工程自动化。这一系列的原因，不仅增加了水利工程的运行成本，也阻碍了水利工程的信息化建设。
3.4产业发展需求不足。
新时期，水利行业不断转型升级，信息化建设，这也对水利工程建设提出了要求。传统意义上的数据采集相对落后，不能适应新时代的发展要求，信息深度不足，处理效率较慢且更加明显。另外，我们需要注意的是，当前水利工程信息化建设追求的是无人化，可能是自动化的操作控制中心。如果技术支持不够可靠，人工值守就需要及时出现，水利工程管理就无法真正实现。
4大数据技术在水利工程中的应用
4.1进一步优化了基础和系统。
为了顺利实现信息化建设，必须有完善的制度基础来进行保障，因此水利单位要统一自身的发展状况，制定完善的制度，保证规划的有效性和科学性。在当前大数据环境下，建设信息化管理平台时，要有高速稳定的网络和强大的软硬件支撑；而且，水利单位领导要充分认识信息化建设的重要性，要加大采购投入高性能服务器和定期翻新旧设备室。还要科学评估信息化管理平台的网络环境安全，根据实际情况完善软硬件设备，建立综合管理体系，充分体现云计算、数据挖掘和信息共享的价值，并充分发挥VPN系统的优势，提高了系统的易用性和安全性。
4.2数据库技术的应用。
一般来说，水利工程施工管理中会产生大量的工程数据，如人员、机械设备、施工工艺、建筑材料等，如果仍然沿用以往的人工记录和分析方法，会降低数据应用的有效性。但随着现代信息技术的应用，使水利工程建设更加完善，融入程序设计思想，提高数据管理的有效性，将抽象的思想融入到数据库技术中，也可以保证数据处理的安全性和稳定性。数据库系统的建立不仅可以方便信息检索，而且可以实现数据的存储、校正和分类。通过输入分类序列号或关键字调用数据，大大提高了数据采集的效率。
4.3完善信息系统。
为发展和推进水利工程建设的工程和信息化管理，必须建立规范完善的水利工程信息管理系统，确保水利工程建设的效率和研究的顺利进行，在对信息监测系统和水平因子进行检测的同时，还可以对各种灾害天气进行有效的灾害防控，避免大量人员伤亡。同时，要重视水利工程的管理工作，明确分工，充分发挥其职能作用，确保人人参与信息化管理，促进水利工程信息化工作的顺利进行。推进水利工程管理，完善水利工程管理监督机制，有效解决水利工程问题，推进管理信息系统建设和实施。
4.4基于大数据的三维数字信息协同平台。
水利工程数据价值的充分发挥，需要大数据技术的深度应用，也需要三维建模技术、数字虚拟技术等先进信息技术的保障。目前，在水利工程建设中，大数据技术的集成可以构建一个三维数字信息协同平台，这一前沿技术的开发和应用对于解决水利工程数据和信息的高效协同处理问题具有重要意义。三维数字信息协同平台非常直观，三维建模可以直接在平台上显示水利工程项目的各个零部件，并可以确定数据的位置和信息的传递与关联。该数据信息可视化模型使相关工作更加方便，有效地节省了人力资源，也节省了现场查找故障问题的时间，能及时做出有效的信息反馈。但平台的建设需要先进技术的开发和投入，需要一段时间的校准和完善。
5结语
总之，各行业要在当前世界经济中实现有序健康发展，就要关注时代发展需求，充分利用大数据技术，获取水利工程信息。创建一个结合当前有关部门需要，充分认识社会发展需要，适应时代潮流，建立和加强大数据技术应用，建设水利工程，完善平台结构和体系的工程，建立三维数字合作平台，建立健全管理体制，完善水利工程建设，促进水利事业持续健康发展，推动我国社会主义现代化建设。
参考文献：
[1]王斌.水利工程信息化建设的必要性探究[J].农业科技与信息,2017(05):107-108.
[2]程晖.水利信息化建设中大数据技术分析[J].低碳世界,2016(28):121-122.
[3]富宏军.浅析水利工程信息化管理应用现状及对策[J].科技创新与应用,2016(15):213.
[4]刘通杰.论述大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].信息化建设,2016(01):370+372.