胡亚军 王华鹏
济南热电集团有限公司 山东省济南市 250100
摘要：近些年来，科技水平不断提高，大数据技术不断深化发展，我国已经进入信息化时代，AI 技术的应用也越来越广泛，尤其是在电气自动化控制中发挥着重要的作用，所以对电气自动化控制中 AI 技术的应用进行探索有着重要的意义，本文针对其展开详细论述，进一步对研究和完善提出建议。
关键词：电气自动化；控制；AI技术；应用
1人工智能技术的发展
人工智能是基于人类智能化相关理论发展衍生出的技术方法，其依托计算机技术，对于人类思维展开全面分析并组织模拟活动，从而产生智能化行为。在人工智能领域，专家系统能够应用在多个学科中，需要具备心理学、语言学和逻辑学等知识，该技术的实现较为复杂，可以利用智能化设备展开相关工作。通过机器学习，模仿人脑思维并将人类行为进行编程，在管理过程中产生模仿行为。在人工智能在发展过程中，其能够结合计算机的发展不断优化，对于人类活动进行模仿，并通过编程将模仿行为变成现实，收集相关信息、展开分析工作、进行智能化判断。
2电气设计方法
2.1集中监控
该方法便于检查运行状况，但存在系统接线复杂、维护流程复杂等弊端，若对系统防护要求较低，则可采用这种简单的设计法。集中监控要满足电气系统功能集中等需求，需要将系统各类功能集成在中央处理器内，从而减少监测对象，保证各子系统有较高的信息处理速度。
2.2远程监控
该方法在设备接入互联网的基础上，将控制计算机与被监测设备通过互联网相连，实现网络自动化远程监控，可大幅减少电缆数量，减少系统建设成本，并使系统设计更为灵活，但对网络通信速度、通信稳定性要求较高。
2.3现场总线监控
FCS 在变电站、体育馆等场所的电气工程中应用普遍，该技术主要由主控制器、总线、现场 IO 从站及现场设备仪表等实现，通过现场总线连接不同设备，形成控制系统，单一设备故障不会影响其他设备运行或导致整体系统崩溃，从而有效保障电气系统整体运行的安全性、稳定性。
3设计原则
扩展性原则: 设计自动化控制系统时，需充分考虑控制系统的规模，保证功能扩张符合用户需求及生产要求。稳定性原则: 通过主控室进行分布式接线，在保护柜中进行集中式接线，保证开关设计、接线处理更为合理，从而提升线路传送、接收信息的稳定性。兼容性原则: 无论是网络控制还是接线控制单元，都需要保证相连设备硬件、软件配置、功能等方面的兼容性，并保证通信结构和连接端口符合用户多元需求。
4AI 技术在电气自动化控制中的应用
4.1 AI 技术在电气自动化控制设备中的应用
电气自动化是未来的发展趋势，应该更加重视相关设备的自动化和智能化发展，而传统的电气自动化控制设备组成结构复杂，操作难度较大，电气自动化控制设备要实现高效智能的运行，就需要对于多套系统进行联合应用，这样才能完成对繁杂的电气设备的控制，而 AI 技术通过利用计算机技术，将大数据和其他新型技术相融合，简化处理程序，严格遵循自动化操作步骤，对于设备的运行进行精细化的管理，建立智能化的现场控制体系，达到完全程控能力，使得设备能够实现自主判断以及自动化操作的效果，提升自动化设备的智能性，减少误操作发生的概率，保证设备运行质量的同时，也能够提高自动化设备的运行效率，达到远程操控和实时监测的要求，进一步减少成本，提升电气自动化技术的整体应用水平，实现电气设备的高效利用。
4.2 AI 技术在电气控制过程中的应用
4.2.1模糊控制
模糊控制技术作为智能控制技术的一种，主要是通过模糊理推方式，采用用直流或交流传动形式，以模糊理论、语言参数等内容作为基础的控制理念。通过利用模糊控制设备，针对被控目标进行相应的模糊模型和反馈结构数控体系的搭建，从而完成控制要求。模糊控制的自学能力较强，具有较好地适应能力，模糊控制技术与 AI 技术相结合，可以在控制领域达到较好的效果，能够在电气控制过程进行自适应的修改和完善，自动校正控制器，提升控制系统的性能，减少扰动的影响，在复杂的电气自动化控制系统的应用上有突出的优势。
4.2.2专家控制
专家控制系统作为具有大量的专门知识以及经验的程序系统，使用人工智能技术和计算机技术，以专家理论为基础，通过专家经验开展推理和判断，模拟人类专家的决策过程，对于专业性的复杂问题进行解决。专家控制系统已经在故障诊断、工业设计和过程控制等领域有了一定的应用，在电气控制领域的应用也开始逐步推广，采用多样化方式解析被控对象和控制器模型，结合数值计算和符号运算，选取最佳的控制参数，完成参数优化，利用微调设备参数的方式适应外界的控制环境，实现在线处理的灵巧性，提升系统的信息处理能力，是电气装置更加稳定的工作，并提高电气系统的自动化程度。
4.2.3神经网络控制
神经网络由大量控制单元共同组成，通过模拟人脑的机制和活动，并对其功能进行基本特征的抽象，深入研究网络算法和性能，有一个神经元连接手机的大量信息和数据，并根据相关规则来转化，再利用单元格传输系统分析处理，从而为控制系统提供数据支持，通过逼近理论开展网络设计，利用数理方法进行软件模拟和硬件实现。神经网络能够为复杂问题提供简单有效地解决方法，在发展过程中越来越受到关注，在优化组合和机器人设计等诸多领域得到应用，也能够推动电气控制领域的发展。
4.3AI 技术在故障诊断中的应用
4.3.1应用于故障分析与诊断
利用 AI 技术开展行故障诊断与分析工作时，可采取模糊理论来分析电气设备的工作情况，从而保证其精准化运行，维护其运行效率和稳定程度，避免后期的运行检修工作。在诊断发电机以及发动机等设备的过程中，充分发挥 AI 技术的作用，检测相关指标并开展评估工作，开展自动识别工作，迅速精准的检测出设备出现的问题，及时发现故障点，以设备相关参数为依据快速分析故障原因，利用各处理器采取有效地解决措施，简化对于设备的维修工作，尽可能降低故障带来的不利影响，使得故障范围不会继续扩大，减少电力安全事故的出现，同时，有利于在工作过程中保证操作人员的人身安全，也能够为后期同类问题提供参考经验。
4.3.2应用于故障预防
现如今，社会经济在不断发展，对于电气自动化控制提出了更高的要求，为了更好地实现电气系统的运行，就需要对于电气自动化系统进行故障预防，在系统中使用 AI 技术，利用智能技术开展全天在线检测和监控，提前分析和评估容易发生的故障类型，最大程度上减少故障发生的可能性，从而为电气自动化控制提供更加全面以及细致的服务和保障。传统的方法只能通过诊断经验分析已经发生的故障，不能实现事先的预防，无法减低风险，不利于挽回故障带来的损失。而 AI 技术的应用能够通过对自动化设备进行运行程序的设置，充分分析控制系统采集的信息，收集并储存数据，将信息录入数据库后，模拟构建数据样本，就可以作为可借鉴的经验，优化运行模式，实现控制以及调节工作，包括警报的信号等重要参数，在出现风险时就能够提前做出预警，避免出现和以前相同的事故，从而保证电气自动化系统的稳定和可靠。
结语
现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。如今，在电气自动化过程中使用人工智能技术有很多方面，例如故障诊断、电气设备、简化过程、电气控制和日常操作等。
参考文献
［1］杨霞，刘璐璐，摆小军．人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］．集成电路应用，2020，37( 09) 120-121．
［2］王建永，谢雷，师向阳．人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］．工程建设与设计，2020( 12) 247-248．