王敬
聊城市公路事业发展中心东昌府公路事业发展中心 山东聊城 252000
摘要：随着经济和信息技术的快速发展，公路养护信息资源开发利用的总体目标是加深整个行业对养护信息资源的认识程度，建立健全规章制度和法律规范。为实现这一目标，公路交通行业需要打破传统的信息资源管理模式，深挖资源的使用需求，壮大养护信息资源相关产业，建立统一养护数据标准，最终实现养护信息资源共享。并以此推动我国公路养护信息资源总量的增加，提高质量和优化结构。值得注意的是，待路网级资产养护管控平台搭建完成，仍需长期追踪评价公路路面、桥梁、隧道等的使用性能、病害情况、安全状况等，并将其数据信息，放在时间轴和各路段之间对比分析，才能根据病害的历史状况和变化趋势作出安全预警，为后续的大中修提供参考。
关键词：大数据；公路养护；养护信息
引言
为提高大数据时代公路养护管理水平，对国内外公路养护发展历程和大数据时代养护管理现状进行了总结，提出了大数据时代下的公路养护管理措施，需要做好前期基础档案资料收集与分析、完善养护信息数据、加强大数据公路养护管理系统建设、利用大数据为公路养护决策者提供技术支持等，以确保大数据时代公路养护管理效果。
1信息资源开发利用的要求
首先，要明确规划的主体层次。由于公路养护管理涉及的层级、参与的单位众多，单位性质、投资主体、管理模式、数据量也不尽相同，加之应用大数据所需要的技术能力、组织架构、业务应用等多方面的因素限制，在信息资源开发利用初期，行业层面的规划与统筹发展非常重要。通过行业层面的战略规划，可以引导各级政府管理部门、企事业单位推动养护大数据产业链的健康发展。因此，在秉承国家大数据战略与规划的基础上，行业层面的总体规划是否与各级养护管理部门、企事业单位的规划相呼应，能否推进基层企事业单位的规划落地，是行业总规划成败的关键。其次，要规范数据存储。养护大数据涉及的专业范围极广，数据类型多样，规范的数据存储是信息资源开发利用的基础，否则数据的应用处理及分析利用将无从谈起。最后，要具备大数据挖掘分析能力。信息资源的用户种类多，对数据利用的需求也存在多样性，只有建立科学、规范的养护数据分析和评价模型，才能挖掘到有价值的养护信息，增强大数据分析能力，为病害成因分析、结构物安全状况分析、养护效果评价、养护资源分配等提供数据支撑。
2公路信息化养护管理要点
2.1加强大数据公路养护管理系统建设
完善公路养护管理系统，以综合交通流和以往养护数据分析道路技术状况为基础，建立预测模型，实现全方位掌握公路信息，其中包括但不限于公路施工图、交通流量、检查评价数据、养护历史、桥梁健康监测、数据采集、归档、存储和分析，以及建立大型公路养护动态管理数据库，以实现道路养护管理系统的科学化、智能化和规范化。公路养护系统可通过大数据技术实现智能化的预防养护。在地理信息系统上建立数据库，可以查看道路的主体结构信息、附属设施信息、技术状况、使用性能和相对应的设计、施工、养护信息及相关责任人。对公路的损坏信息和养护维修信息可以通过相同的空间标记进行记录和查询。气象、路面载荷状况以及车流量等道路参数可以利用路面结构数据库进行衰变分析，及时了解道路损坏情况，预测道路的使用期限。
2.2网络系统的具体运用
结合公路信息化养护管理平台的运行情况，设计人员要合理配置硬件方案，进一步满足3a到5a应用需求，加强模块化设计，为零件的升级与拓展提供有利支撑，节省投资。在硬件配置过程中，设计人员还要优化服务器配置。在信息技术快速发展背景下，公路养护单位要不断改进养护管理模式，运用先进的安全技术，加大公路信息化养护管理力度，进一步提高公路信息化养护管理质量。公路信息化养护管理平台的开发与运用，可以提升公路养护管理效率，公路养护单位结合各项检测数据，对公路养护管理工作实施动态跟踪，并进行准确预测，快速找到公路病害所在位置，有针对性地进行处理。在公路信息化养护管理平台中，通过利用移动视频，养护人员在手机中安装APP，快速采集公路养护管理数据，GPS位置信息和影像资料有效结合，进而帮助养护管理单位更好的了解公路养护现状，对公路养护管理实施精细化管理。另外，在公路应急抢险过程中，通过运用地理信息系统，构建公路养护管理数据库，养护管理单位运用数据平台，有效指导公路养护管理工作，确保公路养护工作能够如期完成。由于道路车辆的逐渐增多，公路养护管理次数越来越频繁，设计人员要结合公路养护管理现状，开发手机终端移动办公程序，通过开展移动办公，能够显著提升公路养护管理质量与效率，保证公路工程的经济效益与社会效益得到更好体现。通过建立公路信息化养护平台，可以减轻公路养护人员的工作强度，满足社会经济的快速发展要求。为了保证公路信息化养护平台更加安全的运行，要求养护单位根据公路的实际运行情况，认真按照操作步骤实施，避免盲目操作，从而不断提高公路信息化养护平台的安全性与稳定性。
2.3多维地理信息平台展示
二维及三维地图的信息展示，通过采集的三维地图建立道路模型，将道路设施、附属设施、标志标线设施等信息纳入道路模型中。同时将采集的多维地图在后台标注桩号信息，将“道路病害处理”中采集的病害和道路大中修信息按桩号在地图中展示，可以显示道路维修的时间、工作量等信息，更加直观、高效。
2.4利用大数据为公路养护决策者提供技术支持
公路养护管理部门在进行养护管理决策时，往往以自身经验为依据进行决策，存在一定的主观性。为实现公路养护决策的合理化，应采用先进的科学技术，结合大数据和公路发展现状提出合理策略。公路养护在决策上应将被动养护转变为预防性主动养护方式，在道路处于健康状态时进行预防性养护，将会延长道路的使用期限，也降低了道路的养护和维修成本。在进行道路诊断和隐患识别时应以大量的前期工作为基础，但由于使用传统的分析方法进行精确的判断具有极大困难，因此，可利用大数据优势，对道路进行预测诊断，为公路养护决策者提供技术支持。建立道路基础设施健康状况评价和专家库辅助决策，通过人工智能、手机APP、视频监控等手段进行动态信息的采集，由道路设施健康模块对道路基础设施健康状况进行评价。建立道路设施养护专家决策库系统，将影响道路设施状况的气象条件、车流量及车型结构数据、道路异常事件信息，以及道路桥梁维修保养信息，如道路设施维护历史记录、维护质量指数等进行综合分析，生成基于动静态数据路段（桥梁）级的智能养护建议。提出针对路段、桥梁等单个设施的精细化的日常养护方案、预防性养护措施，以及为大中修计划提供决策支持。
结语
综上所述，将大数据应用于公路养护是时代发展的趋势，促进了公路养护的可持续发展。公路养护管理信息系统在公路日常养护监管中发挥了积极的作用，实现了对公路养护的全覆盖、全过程监管，使得公路养护工作更加规范化、科学会、精细化、信息化。
参考文献：
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