张燕妮
内蒙古自治区阿拉善盟交通运输综合行政执法支队
摘要：在实际落实高速公路经济评价相关工作的过程中，要想切实保证评价效果，合理应用运营成本模型十分有必要。在相应的运营成本模型的支持之下，工作人员对于车辆的运营成本能够有更加全面的了解，可以使计算结果具有更强的依据性以及准确性，并能够推动综合性的发展模式的形成。因此，从高速公路经济评价的角度来进行分析，通过合理应用相应的运营成本模型，同时坚持与时俱进的基本原则，可以建立完善的工作方案，并能够为评价工作的顺利展开打下坚实的基础。
关键词:运营成本模型；高速公路；经济评价；应用
前言
针对高速公路经济评价工作的落实，不仅要能够考虑到轮胎的磨损费用以及轮胎的维修费用，同时还需要考虑到润滑油的费用以及燃油的消耗费用，要充分结合交通的特点以及道路技术的特点提升评价的科学性。而在这一过程中，要想使得经济评价的结果尽可能地保证可靠以及准确，运营成本效益模型的合理应用必不可少。通过充分发挥计算模型的支持作用，可以使得经济评价的水平能够得到有效提升，同时还能使时代的发展需求得到切实满足。
一、计算运营成本模型效益的方法
（一）分析交通量与车速模型
在对成本进行分析的过程中，车速是一个十分重要的影响因素，在实际进行计算的时候，一方面要能够考虑到不同的车辆类型情况，另一方面也需要考虑到道路的不同设计速度情况，在上述基础上对成本计算的相关工作进行落实。常规情况下，如果高速公路的坡度在30%以下，即S=A*E（Cf）≤8，其中，S指的是车辆运行的主要速度，V主要指的是标准车辆的小时交通数据，C主要指的是标准车辆的通行能力[1]。通过合理应用交通量模型以及车速模型，高质量的落实相关的计算工作，同时在充分对车辆小时通行能力以及不同设计速度进行研究以及分析的基础上，明确每小时标准车的交通量。但是，车辆在实际运行的过程中，还非常容易受到路线拥挤度、坡度以及等级因素的影响，进而导致计算的结果出现偏差，因此在实际计算的过程中，还需要能够对于高速公路的纵坡数据信息、平整度数据信息、数据信息以及速度数据信息等进行全面搜集。同时，从高速公路车辆自身的角度来讲，在车型的影响之下，数据计算错误也是非常常见的一个问题，因此，需要在充分考虑车型实际情况以及实际特点的基础之上，高质量地落实相关的研究工作，使得工作模式能够尽可能地体现规范化以及系统化的特征，进而保证运营成本模型应用的可靠性以及准确性。
（二）分析速度与成本相关模型
通过将运营成本模型应用到高速公路经济评价之中，一方面要能够考虑到设计的速度，还需要在考虑不同设计速度背景之下，不同车型在三级道路以及高速公路行驶过程中消耗能源的情况，借助相应的统计方式获取数据信息，在实际进行数据录入以及数据处理的时候，需要将车辆划分成拖挂车、大货车、中火车、小火车、大客车、小客车几个类型，并且能够将其融入数据库系统，借助数学回归方式来开展相应部分的工作，切实保证工作效果。
核算过程中使用的模型为：C=A*S2-B*B+D，在使用上述模型进行计算的时候，S主要体现的是车速的数据信息，C主要体现的是车辆运输成本的相关数据信息，其他均表示系数，在实际进行取值管理的过程中需要合理使用系统化的方法来进行协调以及研究，避免工作的落实效果受到影响[2]。
二、高速公路经济评价中应用运营成本模型的具体策略
（一）借助遗传算法优化神经网络
所谓神经网络，主要就是依托模拟生物处理的方式，对现阶段所遇到的复杂问题进行解决，但是从实际使用的角度来讲，其自身也存在一系列的缺陷，例如，在实际应用BP神经网络的过程中，由于在实际处理的过程中不具备全局性，因此其自身也具有一定的局限性，非常容易出现数据最优全局数据匮乏等方面的问题。而从遗传算法的角度来进行分析，在实际对其进行应用的时候则非常有利于对神经网络系统进行优化，达成全局搜索的目标，通过将两者进行有机结合，并对全局信息进行提取，使计算任务能够得以完成。
首先要做的就是处理染色体的编码，在充分利用运营成本模型的基础之上，对阈值以及权值进行编码。其次要做的就是计算适应度函数，并且在实际开展高速公路经济评价相关工作的过程中合理应用计算结果，使得评价工作开展的实用性以及准确性能够切实得到保证。此外要能够借助交叉选择的方式，合理控制交换概率的范围，使其能够在合理的范围之内进行活动[3]。最后借助终止条件的算法，对工作内容以及工作特点进行明确，达成多元化以及综合性的工作目标，使整体模型的落实效果能够切实得到有效提升。
（二）对模型机制进行创建优化
从高速公路经济评价的角度来讲，在计算的过程中合理应用运营成本模型，应该对于模型机制进行优化创建，在完成计算任务的时候要能够筛选出最佳的方式。通常情况下，相比于单纯应用BP算法或是GA算法来说，GA-BP算法有着更加明显的优势，通过应用这种算法能够有效提升检索的效率，缩短检索的时间，促进工作速度的提升，使得计算数据能够具有更高的可靠性[4]。因此在实际落实运营成本模型的时候，应该能够将其与神经网络模型中所包含的遗传算法优化方式进行有机融合，进而达到预测成本的目的，使得高速公路管理单位在实际制定相关经营决策的过程中能够有充足的依据。
结语
综上所述，在实际进行高速公路经济评价的时候，需要对运营成本模型的计算方式进行合理使用，并将神经网络与遗传算法有机地结合到一起，在开展工作的过程中尽可能地选择优化模型的方式，以便使得评价工作开展的有效性以及准确性能够切实得到提升。这也是在进行高速公路经济评价过程中使用运营成本模型最为重要的价值，但是从现阶段的情况来看，高速公路经济评价过程中针对运营成本模型的使用还存在诸多不足，后续的研究还需要进一步深化。
参考文献
[1]覃卫国.广西新建高速公路经济效益及财务可行性实证分析[J].西部交通科技,2019(08):174-178.
[2]钟琦,田宇,沈党云.基于灰色预测模型的高速公路经济影响后评价[J].公路,2019,64(08):327-329.
[3]杜丽娜.高速公路建设经济评价方法的探讨[J].财经界,2019(15):22.
[4]王道强.基于经济决策的高速公路路线方案评价模型[J].公路与汽运,2019(02):144-148.