范靖 杨童玉 王海希
华北理工大学经济学院 河北省唐山市063210
摘 要：为了研究旅游花费的影响因素并促进旅游业的健康发展，采用1994-2018年的中国统计年鉴数据，构建多元线性回归模型从而对国内旅游总花费的3个影响因素进行分析，分析结果表明：国内生产总值、铁路里程是国内旅游总花费的主要影响因素，在其他因素不变条件，国内生产总值每增加1%，国内旅游总花费平均增加0.055816%，铁路里程每增加1%，国内旅游总花费平均增加2303.409%；对此国家应提升我国的铁路里程。
关键词：国内旅游总花费；国内生产总值；模型设定；自相关检验；
引言
旅游业是一项绿色产业和综合性产业，能够拉动国内需求和促进旅游经济增长，旺盛的旅游需求能扩大旅游消费规模，对一个地区的食住行游购娱等相关经济的发展具有很强的带动作用，尤其是国家旅游局提出“全域旅游”后，2018年国内总花费51278.3亿元，比上年增长12.3%，可以看出旅游业发展的越来越好。
1.理论综述
2000年以来，我国的旅游业总花费迅速增长，不仅促进交通运输行业、餐饮业、零售行业的发展，还对娱乐和服务行业等与之有关的一些产业产生了积极影响。在一定程度上，中国经济的稳步发展是我们国内旅游业总花费的发展基础;在另一个角度来说，国内旅游业总花费的提高是促使国内生产总值增长的重要影响因素之一；在不断发挥旅游业的影响力大，引领性强等优点的同时，研究国内生产总值、铁路里程、公路里程等要素对旅游业总花费的影响效果，对反映一定时期内我国旅游业发展的程度、水平和效果有着重要意义。本文经过收集历年数据,构造与之对应的的计量分析模型,在线性回归方程模型的基础上得出我国旅游业总消费与三个有关因素的估计有较为明显的线性关系。经过本文的一系列分析，本文提出了两条建议，为促使中国国内旅游业的发展而努力。
2.统计检验
2.1模型设计
被解释变量：国内旅游总花费（lnY）
解释变量：国内生产总值（lnX1）;铁路里程（lnX2）;公路里程（lnX3）。
可以初步建立线性回归模型:
2.2经济意义检验
国内生产总值的系数β1为1.070266，铁路里程的系数β2为1.333654，公路里程的系数β3为-0.229528，由经验可知，国民生产总值、铁路里程与国内旅游总花费呈正向相关的关系，因此可以得知国民生产总值和铁路里程的理论分析和经验判断相一致，但公路里程的理论分析和经验判断不相符。
2.3模型的统计推断检验
可决系数R2=0.994128，修正的可决系数2=0.993290，两个系数都比较高，表明上述模型整体上对样本数据拟合程度较好。F=1185.186，应该拒绝原假设，可得回归方程显著，换言之国内生产总值、铁路里程和公路里程这三个变量联合起来确实对我国国内旅游总花费有显著影响。在显著性水平α=0.05下，β1与β2对应的t统计量大于临界值，但β3的小于临界值，可得该模型存在多重共线性。
2.4模型的计量经济学检验
（1）多重共线性的检验及修正。根据t检验和相关系数矩阵可以看出该模型存在多重共线性，运用逐步回归法，对多重共线性问题进行修正，修正后的结果为：
（2）异方差检验及修正。为了使模型达到更好的拟合效果，对上述模型进行了white检验。由White检验可知
，在显著性水平α=0.05的情况下，查
，由于nR2<χ20.05 (5)=11.0705所以不拒绝原假设，从而该模型不存在异方差。
（3）自相关检验及修正。查DW统计表可知，这表明该模型中存在着自相关，使用科克伦-奥克特迭代法修正，修正结果为：
3.稳健性检验
3.1单位根检验
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从检验结果看，lnY为一阶单整序列，lnX1、lnX2为二阶单整序列。
3.2协整检验
在0.1的显著性水平下，t检验的统计量值为-2.835420，小于相应临界值，由此拒绝原假设，残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明上述模型存在协整关系。
3.3误差修正模型
误差修正模型的估计结果：
上述估计结果表明，国内生产总值（lnX1）、铁路里程（lnX2）对国内旅游总花费（lnY）的变化有影响，且国内旅游总花费（lnY）的变化还取决于上一期国内生产总值对均衡水平的偏离，误差项估计的系数为-0.648737，体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制。
4.政策建议
（1）促进经济发展，发展国内生产总值。
（2）加快建设铁路，增加铁路里程。
参考文献
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