1林元森 2黄希俊
1 安吉县自然资源和规划局 浙江省 湖州市 313300
2安吉县住房和城乡建设局 浙江省 湖州市 313300
摘要：近年来，社会进步迅速，我国的现代化建设的发展也有了改善。国土空间规划的本质主要是对未来空间使用趋势进行预估，正确认识和了解国土空间后，才可以科学规划国土空间，应确保国土空间发展的科学与合理，实现国土空间规划的良性保护与合理开发。文章首先简述了国土空间规划的必要性，其次分析了地理信息大数据与大数据平台建设在国土空间规划中的作用，最后阐述了地理信息大数据在国土空间规划中的具体应用，以此展现地理信息大数据的价值和作用。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划；应用研究
引言
近年来，在我国信息技术的发展下，在国土空间规划中引入大数据成为必然趋势。借助地理信息大数据，可对各类国土空间要素信息和数据进行有效地整合及运用，以此支撑国土空间合理规划，使其符合国家发展的实际战略，同时充分开发土地资源，加强农业、城镇及生态的协同发展。通过对信息技术的应用，可有效提高国土空间规划的整体效率，以此缓解我国国土资源紧缺的问题。
1进行国土空间规划的必要性
1.1国土空间规划的作用及任务
国土空间直接影响国民生存与发展。从宏观角度来讲，国土空间规划的作用如下：第一，大尺度规划对象；第二，持续规划性影响；第三，综合性国土空间功能。策略性发展空间主要是指导国土空间平衡发展，如国土空间利用、国民经济与生态环境等。在开展国土空间规划时，应综合考虑国土空间的地理环境、历史条件与遵循社会经济发展的方向进行，确保国土空间布局的合理性。从开发、保护、利用入手，实行国土空间的综合化规划。国土空间规划的主要任务如下：第一，对传统经济发展模式进行转变；第二，按照宏观调控，利用科学技术高度集成资源，实现合理化应用；第三，确保空间资源分配的合理性，对产业布局进行优化，科学调整经济结构；第四，确保资源优化配置，确保整个产业布局的科学性、国土空间的协调性，避免出现错误导向，建设环境友好型社会；第五，基于指导者角色，对社会、政治、经济、生态环境的发展进行协调，以确保生产空间的高效性与集约化。
1.2国土空间规划存在的问题
多数国家地区均高度关注国土空间规划工作，合理规划国土空间，积极处理经济发展中出现的生态环境退化、资源不足和区域发展不平衡等问题。目前，我国的国土空间开发和资源环境承载力间的差距较大，极易引发环境污染恶化、资源紧张等一系列问题。对于国土规划存在的问题，应与国土空间规划与开发加强联系，处理区域发展不均衡、土地资源匮乏问题。规划国土空间时，应全面分析资源环境问题、资源开发潜力，以整治和保护角度，实行科学评估，确保国土空间规划的科学性。为了使社会处于安稳运行状态，须合理规划国土空间。在进行规划和分区时，能够对国土空间布局进行优化，全面维护空间平衡性。
2地理信息大数据的概述
目前，在地理信息的收集及整理中，正不断突破传统的信息收集，地理信息大数据，有效扩大了传统地理信息的范围，涵盖包括自然环境、政务信息、民意调查、商业信息、社会动态、人口流动等数据内容。
通过对地理信息大数据的收集和应用，可充分展现我国人文及生态的具体情况，分析我国的生态环境，了解城市发展的规律，有利于相关部门做出合理的规划。另外，大数据中可包括大量的信息内容，通过对数据进行有效的整理及运算，便于工作人员科学分析，根据实际情况不断地完善数据信息，加大对数据的管理力度，对数据信息进行完整的储存，有利于管理人员在规划时，对信息数据有效运用，实时了解具体的地理信息。现阶段，大数据技术有着较多的形式，如收集流程、分析技术、储存系统等。同时在信息技术的应用中，还包括云计算、数据库等，可有效提高数据查询的效率，另外，通过建立数据信息平台，对数据信息进行综合管理，确保信息的准确性，避免发生数据信息的错误，造成在各方面的建设中出现重复建设的现象，影响我国整体的建设规划。
3地理信息大数据在国土空间规划中的应用方法分析
3.1使用规范化的数据整理模式
规范化的数据管理模式主要表现为数据整理模式的标准性。在传统的国土空间规划数据信息收集的过程中，数据呈现的方式主要为条块式，这就导致不同模块的数据之间存在整理标准上的差异性，会出现数据运算结果冲突、数据记录信息杂乱等问题，为后期的数据处理带来了一定的困难。为此，在大数据技术的应用过程中，工作人员在整理地理信息时，应积极主动建立具有标准化特性的数据整理模式，虽然数据本身类别比较多、差异性明显，但工作人员可从数据收集、数据处理、数据应用目标等方面评测数据的统一性，进而以此作为分类整理的标准，对数据进行标准化处理。此工作是国土空间规划工作的基础工作，可为国土空间规划的数据共享或者数据流通提供基础支持。
3.2利用大数据技术提升地理数据统计系统预处理能力
技术人员可利用大数据技术深入发掘广泛的地理数据，提升数据收集的广度和深度，但通过使用大数据技术收集的数据并非全都安全有效，数据的具体应用价值还需进一步统计和发掘，此时，就需要用到数据统计系统的预处理功能。从数据预处理的角度的分析，技术人员在应用大数据技术时，应依据国土空间规划工作中数据处理的具体需求，将数据的预处理功能分为数据类型统计功能、数据功用统计功能等，或者依据数据的用途将数据分为经济类分析数据、预警类分析数据或者科学技术类分析数据等。在应用大数据技术对数据进行预处理时，技术人员应控制好数据计算的内部规则，制定详实有效的系统预处理容错规则，提高数据预处理的有效性，并减小处理处理系统的运行压力。由于数据的收集过程一般均基于云端网络进行，地理信息数据的预处理过程也需要在数据传输和数据存储之前完成，导致数据处理中央服务器的短时运行压力可能过大，尤其天气变化剧烈、地理环境相对复杂或者其他特殊条件下，数据量会出现激增的情况，进而影响数据预处理的效率，甚至出现“死机”的情况。为了避免此类问题的发生，技术人员可为大数据预处理系统指定分层式数据预处理规则，将数据按照处理难度分层，同时为数据处理加持一定的时间规则，从而引导数据处理系统可分等级、分时段对数据进行预处理，从而减少地理信息数据预处理的“拥堵”现象。
结语
总而言之，地理信息大数据在国土空间规划中具有重要的意义，利用大数据的信息技术，可以为自然资源的规划提供有效的参考价值，便于提高国土空间规划的效率，逐渐实现资源优化配置；根据地理信息，可不断整合自然资源，增强其利用效率。同时，在此期间，还需不断应用其他信息技术，对数据进行有效的传输与处理，促使工作人员合理利用自然资源，使其具有良好的科学性及协调性，以此为国土空间的科学规划提供充分保障。
参考文献
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