张莉
陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司，陕西 西安 710075
摘要：伴随着互联网技术的发展，地理信息大数据技术也实现了很大的进步。作为国土空间规划中的重要技术支撑，地理信息大数据技术能够为国土空间规划提供科学的数据参考，提高国土空间规划的有效性，促进提升国土空间规划水平。
关键词：地理信息大数据技术；国土空间；规划
1地理信息大数据与国土空间规划概述
1 地理信息大数据
地理信息大数据是基于一般地理信息数据的更加精细化的数据，其数据内容更多，例如地理地形、生态环境、社会人口情况等方面的数据。地理信息大数据的数据范围广、信息量大且零散碎片化。采集地理信息大数据后，经过管理平台对数据进行整合、分析，建立地理信息大数据平台。在平台中能够对数据进行统计和查询，提高数据准确度，降低数据管理难度，进而提高数据处理效率。
1.2国土空间规划的作用及任务
国土空间规划与国民生存和发展息息相关。立足宏观角度来看，国土空间规划具有三点作用：（1）大尺度规划对象；（2）持续规划性影响；（3）综合性国土空间功能。针对国土空间规划，需要对国土空间的地理环境、历史情况、社会发展趋势等进行综合考量，坚持开发、保护、利用的原则，实现综合化规划，保证国土空间布局科学合理。
国土空间规划需要完成如下几方面的任务：（1）更新传统经济发展模式；（2）在宏观调控下，借助先进技术对资源进行集成化管理，提高资源利用效率；（3）提高空间资源配置的科学性，优化产业布局，实现经济结构合理调整；（4）确保国土空间的发展与环境更加协调，建设环境友好型社会；（5）协调经济、政治、社会与生态环境的发展，提高国土空间内生产资源的高效化与集约化。
2 地理信息大数据在国土空间规划中的应用
2.1国土资源管理
在国土空间规划中国土资源管理是一项基础工作，地理信息大数据技术在这一领域中的应用较为广泛，包括了对城市长远发展、城乡未来发展、地区空间布局、城市交通等方面的规划。国土资源管理能够描绘出城市未来的发展蓝图，有利于促进国民经济发展、确保国计民生质量，国土资源管理还能够有效解决土地资源日益紧张的问题，提升土地资源利用效率。
针对土地资源管理，能够借助遥感技术、全球定位系统等，计算与规划各类资源，实现科学合理的资源规划，提高资源利用率。其中，CORS 技术发挥着重要作用，CORS 技术即连续运行参考站，利用密度适宜、运行持续的基站，能够永久地为国土资源勘察与测绘工作提供精确的数据，并依托信息技术联合地理信息大数据系统，高效地传输采集到的数据信息，提高数据管理的及时性和有效性。相对传统的人工测绘方式而言，这一提供借助GPS技术，避免了外界不良天气条件对测绘工作的影响，例如在雨雪、暴风天气下依然可以顺利开展工作，针对一些自然条件恶劣、尚未开发的地带，也可以有效采集地理信息，从而提供全面的国土资源管理数据。在具体应用中，实现定位、测绘的GPS技术起初是用于军用，其目标定位较为精准，经过多年发展，测绘精度进一步提升，可以将测量误差控制在1m内，针对短距离测绘，其精度更是能够实现毫米级及以上级别，远远超过了人工测绘水平。另外，连续运行参考站能够全天候持续作业，夜晚也能够采集数据，避免了由于人工长期作业而出现数据误差的情况，测绘工作者做好轮岗值守和数据接收与传送工作就可以。
并且，伴随着国土资源管理需求不断提升，CORS 技术采用的设备体量逐渐减小，功能日益完善，设备自动化水平越来越高，当前已经可以实现半自动化乃至自动化测绘，者无形中提高了国土空间规划中的国土资源管理水平。
2.2耕地资源管理
我国是一个农业大国，农业发展在国民经济发展中占有重要地位。耕地资源是农业发展的基础，只有确保了耕地面积，才能够促进农业实现可持续发展。国土空间规划中，耕地监测与管理是一项重点内容，采用地理信息大数据技术，可以依托信息技术、遥感技术、全球定位技术，采用AVR 芯片建立完善的控制系统，实现耕地远程监测。AVR 芯片与计算机结构很相似，其构成包括CPU 和存储器等，可以有效接收与传送数据，但由于其体积不大，并且没有1/0 设备，所以在本质上还是与计算机有一定的区别，可看作智能芯片。控制系统的抗干扰能力较强，利用集成化电路模式，能够用于基站密度低、信号强度不高的耕地中，通过配置完善的传感器、摄像设备等配套设施，可以在耕地资源管理中直接运用，实现耕地监测并获取相关数据信息，例如，土地和水源酸碱度、空气温度、湿度、降雨量、光照强度与时长等，从而为耕地资源规划与管理提供有价值的参考，决策此区域用于耕地的适用性、判断耕地的破坏情况等。不仅如此，基于AVR 芯片的控制系统还可以监测与评估农作物生长情况、产量等，提高相关部门的农作物管理水平，实现耕种精细化调控，进而推动农业经济可持续发展。除此之外，还可以联合大数据技术，建立信息化管理平台，能够采集及整合整个城市各个区域的耕地情况的相关数据，并进行统一分析与计算，获取相关结论，从而提高耕地资源管理效率和质量，促进农业发展。
2.3城乡规划编制
国土空间规划中的城乡规划编制工作具有复杂性，其涵盖的内容较多，相关的城乡规划发展方向的确定、各项基础设施的规划建设、交通体系的构建等，都需要借助大量的、有效的数据作为依据，从而立足长远发展制定城乡规划方案，对城乡区域空间结构、经济结构、社会结构的方面的规划做出科学决策。要想高效地实施规划编制，需要全面、精准地采集地理大数据信息，例如，城乡区域内的土地利用数据、交通系统数据等，可以采用与计算技术、大数据技术等实现空间与时间领域的数据获取与整合，从而分析城乡区域未来的发展趋势，确定未来发展方向。
云计算技术能够实现信息化的软/硬件服务的交付和使用，在信息资源获取与反馈服务中，“云”通过网络服务器集群联合软硬件来实现，收集到客户终端传达的请求或指令后，云计算系统可以对互联网中相连的软硬件资源进行调度，从而实现信息服务，提供相应的反馈信息。由此看来，客户端设备的配置并不需要很高，就能够达到较强的计算功能。相关国土资源管理部门，采用一般类型的计算机就能够实现地理信息采集与整合、分析，降低信息管理与维护方面的成本投入，并高效开展城乡规划编制工作。
2.4地质资源管理
国土空间规划中还需要考虑地质资源要素，通过采集相关数据，掌握与地区内的地质资源情况及储量，分析其生态环境状况，从而完善国土空间规划工作的有效性。采用电子测绘设备、无人机等设施并联合物联网技术、数据库技术、云计算技术等建立地理信息大数据系统，为地质资源管理提供帮助，从而推动国土空间规划工作顺利实现。
3结语
综上所述，在国民经济发展过程中，国土空间规划工作尤为重要。有效落实国土空间规划工作，有利于提高土地资源利用与开发效率，促进社会、经济、人与自然环境的和谐发展，进而确保地区经济稳定与可持续发展。为了促使国土空间规划的科学性和准确性，需要提高地理信息大数据技术的应用力度，在国土资源管理、耕地资源管理、城乡规划编制、地质资源管理中合理运用，以提高各环节工作的决策水平，进而促使国土空间规划水平得到提升。
参考文献
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