罗健军
广州海关技术中心 510623
【摘要】时代不断发展进步，各个行业在发展过程中不断创新，在实际落实各项管理工作期间，都在充分应用先进技术。对于建筑企业而言，在开展工程造价预结算审核工作期间，为了能够提升信息化水平，就要将大数据技术应用在此项工作期间，在保证审核效率和质量的基础上，为后续建筑工程提升经济效益提供保障。这就要求建筑工程造价管理人员，自身具备较强的信息技术能力，这样就能够从大数据的角度，来细致分析预结算审核工作现状，有助于后续更加高效的解决各项不足。
【关键词】大数据技术；建筑工程；经济效益；预结算审核
【引言】建筑工程在落实造价管控工作期间，会涉及到多项内容其中，像预结算审核工作就是其中较为重要的一项内容。为了能够保证工程造价预结算审核工作，紧跟时代发展趋势，工作人员自身就要全面认知应用大数据技术的作用，在不断为预结算审核工作注入活力的同时，弥补传统工作模式的不足，从而提升建筑工程造价精准性和有效性。本文从建筑工程造价预结算审核现状入手，结合大数据技术在此项工作的应用要点展开阐述，针对如何进一步提升应用效率进行全面探讨。
1建筑工程造价预结算审核工作现状
对于工程造价预结算审核工作而言，具有内容覆盖范围广的特征，在实际落实工作期间，将大数据技术应用其中，能够对具体施工图纸进行可视化分析；甚至还可以将预结算审核要素，纳入到信息化审核软件中，也能进一步提升该项工作效率和质量。但是在实际进行审核期间，仍然有很多造价预结算审核人员，自身对大数据技术缺乏全面认知，严重影响此项工作效率的提升[1]。比如：在工程量计量工作方面，存在偏差问题，主要就是因为在对施工图纸进行研究时不够深入、计算单位缺乏一致性、专业交叉等，都会产生计量失误的现象；在定额套用审核方面存在一些不足，具体表现为对此项工作缺乏全面了解、不换算系数、高套定额等；在对材料和设备价格进行预结算审核时，存在偏差，极易受到市场价格变动的影响。
2大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用
2.1数据存储技术
在进入到大数据发展趋势下，建筑企业在开展工程造价预结算审核工作期间，就要不断强化审核软件和互联网之间的联系，主要就是利用数据技术来对建筑企业的数据库、供应链进行更新，不仅要将大数据应用工作，列入到预结算审核内容中，也要真正做到分布式存储，从而为后续提升预结算审核工作效率提供保障[2]。此外，在建筑工程造价人员，实际开展预结算审核工作期间，要数量掌握数据存储技术应用要点，在明确存储软件操作要点的基础上，保证大数据技术在审核软件中充分发挥作用。基于此，就能够在自动化数据识别方式的作用下， 对实际存储的各项数据进行模块化管理。细致分析具体的管理模块，就会发现其主要被分为材料审核、设备审核、技术审核等多个模块，这样就要结合具体的审核内容，来设立设置与之相对应的存储编码，从而为后续精准识别和高效使用提供参考依据。
2.2数据清洗技术
建筑工程造价预结算审核工作人员，在实际对数据清洗技术进行应用期间，工作人员要明确掌握数据清洗技术在此项工作中的实际应用范围。
一是在对审计软件的各项功能优化工作中，对数据清洗技术进行应用。实际上在审核软件中存在较多数据，数据清洗技术在此前充分发挥功能作用，就能够细致检查存储数据的冗余性和重复性，进而能够高效的落实初步清洗和整理数据工作。在对建筑工程设计变更、现场签证等各项费用的具体预算进行处理期间，同样也可以使用数据清洗技术，不仅能够适当的减少审计工作量，也能为相应人员提供相应参考依据。
二是处理建筑工程造价信息期间，对数据清洗技术进行应用。细致分析数据清洗技术，就会发现其并不是表面意义上剔除重复数据这么简单，其也具备有处理和优化建筑工程造价预结算审核数据信息的功能。除此之外，将数据清洗技术与远程控制技术进行全面结合，有助于达到清洗结果与数据库管理者共享的目的，这样就能够根据需求对完成清洗工作的数据，进行调用[3]。三是在对预结算审核数据进行层次化管理工作期间，也可以对数据清洗技术进行应用。对于建筑工程造价管控人员而言，要构建具有标准化的数据清洗制度、工作流程，同时也要合理划分数据清洗权限，从而形成一种具有统一性特征的数据清洗格式。通过做好这些工作的方式，能够显著提升预结算审核软件中数据信息规范性，甚至也能更加精准的来识别各项数据信息。
2.3数据挖掘技术
建筑工程造价预结算审核工作人员，在日常工作期间也要对数据挖掘技术进行应用，在进一步获取数据信息深度应用价值的基础上，全面提升该项审核工作精准性和权威性。在对数据挖掘技术进行应用之前，需要将数据处理技术作为基础条件，从而更加高效的对数据挖掘技术进行应用。不得否认，在数据技术中会涉及到数据清理、数据变换、数据集成等多个不同的步骤。预结算审核人员在此期间，就要以应用神经网络算法、遗产算法等多种方式，来更加深入的挖掘预结算数据，从而来获取更多具有应用价值的数据信息；同时也要对具有专业性的数据挖掘软件进行正确应用；时刻关注建筑行业市场发展动态，通过正确使用数据挖掘软件的方式，来处理并优化现有的各项预结算审核信息。
3提升建筑工程造价预结算审核价值的具体方式
3.1保证审核工程量清单具有精准性
细致分析工程造价预结算审核内容，就会发现其实际包含的内容多种多样，其中工程量清单审核工作就非常重要。在大数据技术的支持下，就要着重提升审核工程量清单精准性，进而达到矢量化处理工程量清单的目的[4]。这就要对具有可视化特征的大数据技术进行充分应用，如要对建筑工程施工图纸、设计方案等进行可视化扫描，从而将这些数据信息，有效的转存为电子方面的文，进而审核人员就可以直接在审核软件上，查看和审核施工图纸，能够打破时间和空间等多项因素的束缚；同时也要对具有专业性的CAD软件进行应用。在此期间，需要合理设置相应的几何参数，避免产生遗漏隐蔽工程计量、重复计量部分工程等现象。
3.2科学设定建筑工程造价指标
在实际落实建筑工程造价预结算审核工作期间，在对工程造价指标进行设定期间，要着重凸显出科学有效性，进而为后续在大数据时代下提升工程造价控制效果，提供重要保障。这样不仅能够帮助预结算审核工作人员，更加精准和及时的对工程造价进行计算，也能帮助建筑工程全面提升经济效益。如科学设定工程数量指标,费用指标、人材机消耗指标等，防止在开展预结算工作期间产生偏差问题，从而为高效落实预结算审核工作提供重要指导。此外，也要充分利用大数据技术，有效搭建信息化管理平台，从而对集成化的分析工程造价指标系统。
结束语：
总之，在进入到大数据时代之后，建筑工程造价预结算审核工作面临着严峻挑战，既要做好审核方式创新工作，也要对各项大数据技术充分应用。建筑工程造价控制人员，要不断丰富自身技术操作知识体系，也要着重提升自身各项技术应用能力，在保证实际落实的工程造价预结算审核工作质量和效率满足标准要求的同时，进一步凸显出大数据技术的在其中的应用价值。
参考文献：
[1]魏苏晋.建筑施工成本管理的造价预结算审核[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(03):31-32.
[2]陈自峰.建筑工程造价预结算审核与成本管理策略探析[J].住宅与房地产,2020(03):17.
[3]邵玉兰. 试论建筑工程造价预结算审核与建筑施工成本管理的关系[J]. 建筑工程与管理,2019,1(6).
[4]周丽娜.建筑工程造价预结算审核工作要点的思考[J].居业,2019(11):172-173.