李 雷
烟台市光明电力服务有限责任公司 山东省烟台市 264000
摘要：电力调度，是区域生产动力供应的主要形式，它与社会生产、资源开发以及绿色发展等方面均有密切关联。为适应当前社会发展需要、电力调度环节工作，就需要在当前技术实践工作结构之上，不断地进行实践手段的优化与创新。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；应用
现代社会发展进程中，电力发挥着不可替代的作用，人们的生产生活一旦失去电力支持，则会造成严重的损失。与此同时，社会发展对电力的需求量也在不断增加，给电力系统的正常运行带来的极大的压力。现代先进技术的应用，是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行都有重要的现实意义。
1人工智能技术概述
人工智能是现代化科学技术中热门领域之一，其技术研究包括神经学、信息技术及科学等多个领域。从本质角度来看，人工智能技术是以现代化科学技术为依托促使人脑原理及行为趋向机器自动化的技术手段，而此技术应用过程中存在发现问题及分析问题等思维。同时，人工智能技术占据着工业化生产极其重要的地位及作用，其内部由若干个简单处理单元共同组成，并且小单元自身处理能力及处理水平较高，彼此间相互联系相互影响，具有较强的信息处理能力。此外，人工智能技术以记忆性特征为人工方面突出体现，主要通过记忆信息存储于权值之中再提取其具体特征，真正意义上做到服务于各个行业中具体工作。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
2.1神经网络在智能平台的应用
神经网络体系构建，是人工智能技术模仿人的思维构架而构建的程序运用形态。它就像是一个相互关联的网络，自由进行节点数据的互动和沟通，从而保障了信息沟通的多元性。电力调度自动控制系统，主要是针对供电区域范围之内的实际情况。程序依据电力供应的实际情况所实行的电网参数、监控人员工作以及信息采集反馈信息记录等方面进行对应服务。将人工智能技术融合其中，不仅承接了电力调度最基础的程序操控项目，还可以依据项目实际状况，有序地进行数据沟通，继而提升了信息传输和管理的保障。
比如，某地区人工智能技术在电力调度环节应用后，为适应当前产业发展的实际需求，各个方面工作具体推进过程中，程序数据信息资源的调控与运作环节，就主要展现出了神经化数据的调节优势：（1）智能化程序的运用，按照实际状况形成电力管理、信息收集、信息采集反馈记录等方面的信息体系构建，且每一部分都通过终端设备进行跟踪性数据更新。如果局部数据资料部分出现明显波动，程序将立即进行信息变化特殊性反馈记录。（2）按照电力调度区域结构，智能系统纵向将管理区域分为A-F六个区域，每一个区域下都设定相应的横向分支内容。一旦电力调度系统中各个部分信息变化，程序体系也将随之进行改变。（3）全面实行神经系统中各项管理活动研究时期，智能化调度管理系统既可以集中性、顺向进行内容信息的记录，又可以按照实际运作体系针对性、逆向化地进行各项数据神经内容的单独反馈。
2.2专家系统
人工智能技术的专家系统主要是在可靠的计算机决策系统中应用事实以及启发式的方法来解决实际决策当中所遇到的问题，这属于计算机应用程序，能够解决相应问题中最为复杂的问题。人工智能专家系统可以从人类的专家当中获得相应的知识，尤其是在某些领域中结合表达以及推理的方式来进行相应的应用。
在电力调度工作实际的业务推进中引入专家系统，可进一步促进已有的知识和经验充分与时代最新的信息技术紧密结合。在完善的数据调研和查询录入基础之上，结合网络模拟的过程来对电力调度过程中所出现的各类问题和现象及时做出分析和判断，在分析和判断得出结论后辅助提出决策，进而实现人工智能技术在电力调度自动化系统中应用。这类的合理推断所得出的结论效率和质量，相比于传统的人工操作方法而言，不仅节约了大量的时间、精力和财力，也会使得可靠性、准确性、及时性得到真正的提升。
专家系统实际应用是需要数据库知识经验来保障的，其中所提到的数据库主要来源于专家知识的查询和录入。比如在电力调度自动化系统中，就是电力专家的专家知识积累。以此作为专家系统应用效率的保障知识方面主要是结合专业的累积，使得整体的系统实用性和可靠性得到提升。
由于电力调度自动化系统涉及业务环节多，因此所受影响因素多。特别是随着社会经济的不断发展，电力系统的设计越来越复杂，其中和各类生产生活之间的紧密结合，使其可靠性要求高。因此，面对这样的问题和挑战，就会给相关系统的设计带来很多难题，在自动化业务的处理过程中，特别是在电力调度故障排除的过程中，需要有经验的专业人士来实现。对于一般的传统人力和之前的处理软件而言，都难以满足实际的要求。而基于专家库建立的专家系统则可以很好地发挥效用，提升整体的效果。
2.3可视化技术
值得注意的是，受企业生产及日常生活中电力需求量持续扩大的影响，大大增加电力系统内部信息量，而海量化及多样化的发展趋势下，电力调度自动化发展形势不同程度上增加调度人员的故障处理难度处理工作量。除海量信息中快速准确找到所需信息外，调度人员日常工作相对枯燥乏味，往往需要消耗大量时间及精力，而可视化技术手段一定程度上解决上述问题。与其它技术手段相比，可视化技术不止能以图片或图形等呈现形式全面展示海量数据信息，更能明显提高电力调度的工作效率。同时，可视化技术主要通过二维或三维可视化技术手段可绘制出直观全面的电力信息数据图像，促使原本复杂的数据信息转变为简单形象的图片图像。
2.4更好地服务于调度工作
随着网络时代的快速发展，人工智能技术应用到电力调度系统中已成为不可逆转的趋势，首先，在该系统中采用人工智能技术可有效处理与分析多项数据。通过该技术能有效设置电力模型，借助其内部产生的参数可高效开展负荷监控与负载预测，并将可能产生故障的环节进行细致分析，对解决电力调度的运行起到较大帮助。与此同时，人工智能技术还可参与到电力工作的决策中，由于其内部可存储大量数据信息，也蕴含着多类历史数据，在决策过程中管理人员可借助历史经验开展专业分析，进而改善处理效率。此外，由于电力调度系统较庞大，每日都会产生多种不同类别的数据，借助此类海量数据进行处理与研究，能更好地服务于调度工作。运用人工智能技术可对每项数据进行分析与提取，并利用历史数据判断其未来的发展方向，解决多种当前调度问题，该技术通过精准预测能最大程度地避免风险。
结论
现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。
参考文献：
[1]赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术,2019(11):164.
[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化,2019,7(21):38-39.
[3]章熙,姬源,黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2019(22):132-133.