人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

发表时间:2021/6/25   来源:《中国电业》2021年第7期   作者:蒋卫祥
[导读] 随着电力经济的快速发展,目前,智能技术在各行各业都扮演着非常重要的角色
        蒋卫祥
        身份证号码:31023019700515****   上海明昕电力发展有限公司  上海市崇明区  202155

        摘要:随着电力经济的快速发展,目前,智能技术在各行各业都扮演着非常重要的角色,得到了人们的普遍应用,成为了今后发现的大趋势。智能技术的应用,不仅促进了相关技术的不断进步,而且带动了相关经济的迅猛发展。智能化技术实质上是信息技术的产物,是人工智能和计算机技术的结合物。电气系统工程与智能技术的有效结合,促使我国电气系统工程快速发展,降低了生产成本,带动了行业的变革,完善了工程管理。通过智能化技术可以实现电气自动化工程简单化,有助于更好地摆脱设备使用中的弊端,降低数据操作的复杂性,达到提高设备使用轻松度的目标。
        关键词:电气自动化工程;技术设备;智能技术
        引言
        电气工程的推广和应用为我国现代城市的建设和发展提供了强有力的支持。自动化技术作为电气工程中的关键技术对电气工程技术功能的发挥有着极为重要的意义。虽然科学技术的发展为自动化技术的创新提供了新的契机,但是由于现阶段我国的智能技术与自动化技术相互融合的过程中仍然存在着很多问题,只有深入分析和研究人工智能技术在电气工程中的应用,才能从根本上推动我国电气工程自动化事业的发展。
        1人工智能技术的概念
        人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟,借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理,最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合,把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
        2人工智能技术在电气自动化中的应用优势
        2.1优化资源配置与节约成本
        因为受到操作流程、工作内容等因素的影响较大,传统工业生产必须投入大量的劳动力才能保证各个操作工序的顺利进行。一旦其中任何一个环节出现问题,不但会影响工业生产的有序进行,严重的还会导致企业出现生产流程停滞的情况,导致企业遭受不必要的损失。此外,传统工业生产模式下要求工作人员必须具备丰富的操作经验和专业技能,才能保证工业产品生产的质量满足设计要求。而人工智能技术在工业生产领域中的推广和应用,不但帮助企业有效降低了工业生产的人工成本,降低了工业生产过程中安全事故发生的概率,同时企业生产的效率和质量也得到了显著提高。
        2.2减小误差
        在人工智能技术运用到电器自动化控制工作之前,需要工人操作进行控制,人工操作避免不了误差的产生,也更加容易出现错误,进而安全方面也无法得到保障。人工智能技术应用计算机程序,使电气工程得以自动进行,在整个操作过程中,计算机程序控制工程自动运行,实现对数据实时采集,规避了人工操作失误,减小了不确定因素和误差的产生,电气工程安全方面也得到了保证。
        2.3确保系统运行质量
        电气自动化生产期间,应用人工智能技术,会保证生产系统正常的运行,并且运行行为会体现出规范化特点。电气自动化系统在人工智能技术的控制下,系统设定的程序,以及程序运行的过程,均由人工智能技术控制,如果程序运行期间产生的阈值超过规定的范围,人工智能技术会暂停生产系统,此时人工智能技术会建立计算模型,在模型中分析阈值发生变化的原因,针对原因实施解决措施,一方面使生产系统快速恢复运行,另一方面提高系统运行质量。


        3人工智能技术在电气自动化中的应用措施
        3.1数据采集处理
        海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主,所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如,某地区在开展电力监控工作时发现,该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求,怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况,企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法,替代传统的人工数据采集方式,然后将采集到的数据信息融入到软件系统中,再通过加权计算的方式求得数据的平均值,即可实现可视化分析数据的目的,为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。
        3.2故障诊断
        人工智能技术应用在电气自动化生产中,会根据生产要求进行调整,调整后的人工智能技术,会对电气自动化生产系统出现的故障进行诊断、分析以及处理,而这个过程,需要人工智能技术运用更多的技术,包括神经网络技术、云计算技术以及大数据技术等。在电气自动化生产期间,会使用许多高度精密的设备,假设设备在生产期间出现问题,人工智能技术需要快速确定故障方式的位置,并且在短时间内解决故障。在故障诊断期间,人工智能技术会向控制系统发出警报,警报内容包括故障的位置以及出现的时间,以便工作人员进行处理。
        3.3电气控制
        电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后,电气控制过程变得更加科学。另外,设备的运行效率也大大提高了。此外,人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本,从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。1)模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论,专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中,模糊控制的主要工具是模糊控制器,即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑,结合了计算机控制系统的数字控制系统。2)专家控制。所谓的专家控制,是基于相关领域专家的理论和经验,结合电气控制的相关知识,来模仿该领域的某些操作。准确地说,它是指掌握控制过程的经验。3)网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动,人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今,在网络神经控制领域有许多学者,因此网络神经控制的发展速度非常快,并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展,给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
        3.4智能技术可以优化工序
        电气工程自动化设计,涉及的知识面比较广,可以应用到电路、电机、电磁学等学科,因此,电气工程设计是一项复杂的工作,需要人们具有丰富的工作经验。因此要想使电气工程自动化设计顺利完成,就需要专业型的人才。智能技术的运用,使电气工程由传统的手动设计变成了CAD计算机设计,缩短了设计的周期,节约了时间,大大提高了电气工程自动化设计的效率,因此可见,智能技术可以优化工序。
        结语
        总而言之,市场经济体制改革的深入实施以及信息化水平的不断提高推动了人工智能技术在工业生产领域中的迅速普及和发展,人工智能技术与电气自动化的有机融合,不但缩短了工作人员的工作压力,简化了工业生产的流程,而且促进了工业生产的精度和效率。借助人工智能技术,工作人员可以实时监控电气设备运行的状态,如果电气自动化设备在运行过程中发生故障,工作人员即可及时采取应对措施予以处理,减少了故障发生造成的损失,节约了企业生产的成本,为企业经济效益的稳定增长奠定了坚实的基础。
        参考文献:
        [1]陆鹏,袁悦,陈中启,等.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料,2020,21(11):131-132.
        [2]陈大鹏.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J].农家参谋,2020(4):229.
        [3]杜小飞.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].中国高新科技,2020(3):109-110.
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