姚良辉
山东源泰电力科技有限公司，250104
摘要：电力企业需要对输电线路的运行情况进行严格的监督和管理工作，并且对能够影响线路运行安全的因素，要进行深入的研究和分析，从而找到更加有效的预防措施。在进行线路建设的过程中，也需要充分地考虑到当地的天气及地形等各方面条件，切实地考虑到各方面的情况，再进行合理的设计，这样可以使线路的运行更加安全。在日常的线路运行过程中，也需要定期进行检查和维护工作，从而才能够更加有效地保障整个电网的运行。
关键词：输电线路；运行故障；分析；防治
前言
输电线路在不断的建设中，并且线路的结构也会越来越复杂，线路的运行安全对于整个电网来说都是非常关键的。因此，相关单位一定要对输电线路的运行情况以及安全方面进行严格的监督和控制，对于一些能够影响线路运输安全的因素，要进行深入的分析和研究，采取一些有针对性的防治措施，从而有效地保证线路的正常运行。如果输电线路在日常的工作中出现了问题，不仅会影响整个电网的正常运行，也会对当地人们的生活和工作造成一定程度的影响。因此，对于一些可能影响输电线路运行安全的因素，需要进行深入的研究和分析。
1输电线路运行故障原因
1.1雷击因素
经过一系列的调查和分析可以知道，雷击情况对于输电线路的影响比较常见。特别是在一些雨水比较充沛的地区，当地的输电线路在遇到强降雨天气的时候，就会受到雷击的破坏和影响，在夏天，会更加容易受到雷击的影响，如果线路遭受到雷击，就可能会出现高压现象，从而会对线路产生一定的破坏。因此，在进行输电线路建设的时候，一定要考虑当地天气方面的实际情况，做好预防雷电方面的准备，从而有效地减少雷击对当地输电线路造成的影响。
1.2外力因素破坏
首先，输电线路在日常的运行过程中会受到一些其他物体的影响，比如，飘落在线路上面的气球或者是风筝等物品。如果这些物品长时间停留在线路上，就会对线路的运行产生一定程度的影响，一般情况下，会出现短路的情况。其次，线路在建设的过程中，相关工作人员可能考虑得不够全面，从而就会导致现网结构的设计不够合理，可能会影响当地一些其他建筑或者是交通等情况，支撑线路的杆塔也会出现被撞断的情况。线路在日常的运行过程中，也需要定期地进行维护和检查，一些负责维修的工作人员，由于没有足够的专业水平和素质，就可能会出现一些不正当的操作，从而对线路造成一定程度的破坏。
1.3鸟害
经过一系列的调查和研究表明，我国的输电线路出现事故的原因中有少部分都是鸟害，而鸟害对线路造成的影响最常见的就是出现跳闸的情况。鸟类在进行飞行的过程中，会在线路上进行排便，鸟类的粪便是具有一定导电性的，线路和空气之间就会出现短接的情况，从而就会出现跳闸事故。如果线路的电压等级处于220kV以下，那么，线路当中的绝缘子之间所有的距离就会为鸟粪提供一个通道，因此，线路周围的电场也会出现一定程度的改变后导体和粪便末端之间就会出现一种放电的情况。如果线路的电压等级处于500kv以上，出现这种情况的概率就会很小，但是，也不能完全排除这种情况。因此，在日常的线路管理中，需要对鸟粪进行定期的清理，从而也可以有效地提高线路使用的时间。
2人工智能技术在电力系统输电线路安全运行中的应用
2.1多源异构数据信息采集与处理技术
基于多视图的数据融合方法研究。
研究基于支持值变换的多视图特征反向融合方法、建立输配电装备运行数据语义空间、基于联合非负矩阵分解的鲁棒多视图特征语义融合方法，实现输配电装备运行数据源端融合。
2.2基于聚类分析的多源异构数据挖掘技术
针对输变电设备的实时状态、数据采集渠道广、涉及的数据体量较大等特点，研究基于聚类分析的多源异构数据挖掘技术。跨平台多源异构数据清洗技术。针对输电线路设备状态信息呈现来源多、信息异构、数量庞大、属性繁多等特点，研究基于统计、聚类、关联分析、时间序列分析等原理的多源异构数据清洗技术。跨平台多源异构数据归一化技术。研究基于均值绝对偏差标准化的输配电装备带电检测、在线监测、例行试验、巡视检修、电网运行、环境气象等相关数据的规范化和标准化方法。研究包含静态属性、准实时状态属性、实时状态属性的统一的多维状态信息模型建模方法。
2.3基于大数据分析的输变电设备状态评估技术
建立DS分析方法的输变电设备状态评估模型，研究基于状态信息实时数据流预警技术的输变电设备异常状态快速检测方法。
2.4基于人工智能的输配电装备运维策略
对设备状态信息之间存在的关系进行深入研究，建立设备运行数据与状态间的关联模型。研究基于“事故学习－事件驱动”型的时空状态模型。采用云模型给出采集数据缺乏情况下的可切换时变设备停运模型。研究基于机器学习的适应不同设备类型、不同电压等级、不同运行年限、不同运行环境、不同运行季节等输变电装备评估模型。
3人工智能监测系统的开发与应用
3.1输电线路在线监测
在人工智能应用领域中，专家系统是重要的组成部分。对于电力系统而言，开发输电线路在线监测专家系统是极为必要的，其目的在于通过分析监测系统收集的数据，推断出输电线路可能存在的故障点及所发故障的原因，包含知识库、数据库、解释机制、推理机以及人机接口五个部分。监测系统获取数据信号的手段主要有远程可视、线路安全运行、避雷器等。将所收集的数据信息分别构建成静态数据库和动态数据库，当监测系统运行时，远程可视监控模块将率先启动，并将现场情况转化为可视图像，避雷器、安全运行模块相继启动，系统将会根据各个模块的数据分析结果，启动综合分析模块，从而对结果进行全面的判断，其结果可以作为输电线路早期故障的重要诊断依据，具有一定的参考意义。
3.2数据信号的无线传输
随着无线通信技术的不断发展，在较大范围内能够实现信号覆盖，将传感器安装到电力系统输电线路探测热点处，对监测数据信号进行采集，并以无限通信网络为载体，实现输电线路运行温度、舞动幅度、避雷器等实时数据的远程传输，无线通信技术则将所获取的可视化图片和数据信息回传到监控中心，完成监控系统的同步传输，与AI故障诊断技术构建一体化信息监控平台，对输电线路安全运行情况进行智能监控。
3.3远程视频监测
输电线路远程视频监控系统主要由客户端监控软件、图像编辑器、流媒体服务器等部分组成，其核心技术是数据采集、压缩解码、无线网络数据传输等技术。系统可以对输电线路周围环境进行实时监控，能够随时获取输电线路的运行情况，强化对输电线路的管理。图像编码器将所采集的数据信号通过压缩编码码技术进行处理，借助无线通信技术将处理后数据信号传输到流媒体服务器中，管理员只需要登录监控软件，将视频流进行解码，就可获取高质量的现场图像，并进行浏览、监控，最后通过AI技术对相关信息进行处理。
参考文献:
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