杜鑫
内蒙古电力（集团）有限责任公司鄂尔多斯电业局，017000
摘要：近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。本文首先分析了大数据的特点，然后提出了大数据应用于电力营销工作的优势。最后阐述了大数据背景下，开展电力营销活动的具体措施，对于电力企业今后的营销工作具有积极的参考意义。
关键词：大数据；电力营销；工作应用
引言
随着市场经济的不断发展，售电市场逐渐进入了更为竞争激烈的时代，电力企业在电力营销服务过程中所面临的竞争压力将会越来越大，而信息化时代，则能够为电力营销这项工作提供更多的服务，使电力营销在市场中具有较强的竞争力，能够及时地根据客户的服务体验和需求占领电力市场，基于客户侧大数据分析的云服务模式将会成为电力营销的新模式。
1电力市场营销中大数据的特点及意义
1.1电力营销中大数据特点
电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力企业大数据通过传感器、智能设备、视频监控设备、移动作业终端、网上国网等各种数据采集渠道，将收集到的结构化、半结构化、非结构化海量数据集合。这些数据通过与行业外数据的相互交融，通过大数据的分析整合，将会使电力大数据发挥出更大的价值。为科学合理的确定营销策略提供了保证，促进企业经济效益的显著提升。综上所述，电力营销大数据具有体量大、类型多、价值密度低、处理速度块等特点。
1.2电力营销中应用大数据的意义
在现代社会中，人们的生活方式逐渐发生了改变，电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱，传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中，呈现出众多的广告传播新模式，使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时，对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析，在引入大数据技术以后，其一可为政府部门提供复工复产数据，及时掌握各行业的复工趋势，为政府经济调整提供依据；其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑；其三为提升优质服务，打造“客户导向型”的服务理念提供了保证；其四可精准定位疑似分流窃电低压用户，进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户，和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的，提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率，降低线损，为公司挽回经济损失，提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。
2大数据在电力营销工作中的应用
2.1构建完善的云服务工作体系
云服务的具体工作内容还是要服务于客户本身，其提供的数据也是为了让相关服务部门能够更好地了解到客户的各项信息，及时地针对客户的各项需求进行服务和优化。要帮助客户解决用电和购电过程中遇到的各种问题，并为客户提出优化的购电方案，并对各项设备与技术进行完善和研发。在这些工作和任务的完成过程中，要通过构建完善的云服务工作体系，使每一个在服务岗位和营销部门的工作人员都能各司其职、相互配合。
服务岗位及时与客户进行沟通了解客户的各种意见和需求，营销部门则根据云服务模式下提供的各种数据制定营销方案，对客户开展有针对性的营销工作，成为完善的工作体系。
2.2构建和优化智能服务平台
基于客户侧需求大数据分析的电力营销云服务，依然需要不断完善和优化智能服务体系，积极构建智慧平台。利用智能的服务体系将客户的信息转变为可以在信息平台中储存和传输的数据，使整个体系成为一个可以自主运行的整体，智能L精准地帮助电网企业开展相关营销和服务工作。在智能云服务的平台构建和优化过程中，应当针对客户需求制定多层次全方位的服务平台，①提供工单智能创建的服务，在智能化平台中对线上线下的各项数据进行查询和整合，可以及时形成客户工单并传输和发放给客户，实现工单智能化处理。②提供多种移动平台的接入方式，积极利用微信平台，移动客服平台等应用，实现多端口多方式的信息接入，使客户与企业之间可以进行更为便捷的交流。此外还要构建和优化智能机器人服务，通过行业中所具备的独特术语，打造全天候的智能机器人服务，帮助客户实时解决各种问题，优化云服务平台的服务行为。
2.3开展业扩服务全程监控
选取供电可靠性、线路可开放容量、业务流程平均办理时长、客户服务满意度等多方面指标，建立监测分析关联指标库，运用数字化管控体系，实现对异动问题实时识别与诊断，研判其运营规律及发展趋势，同时根据数据变动情况动态调整监测指标，实现指标循环更新，将业扩监控由事后稽查向事前预警和事中控制转变，全程监测电网运行能力、业扩服务水平、流程办理情况，深化跨专业流程融合和信息共享，推动过程管控与客户服务、市场开拓的有机结合，从而实现“全流程线上管控、全业务数据量化、全环节时限监控、全过程智能互动”的管理目标。一是开展指标实时监测，以日和月为周期，对承德辖区内的业扩服务关键指标实时跟踪，全面监测指标当前状况；二是异常及时发现，围绕指标计算路径和数据流入，运用设置阈值、同比、环比、拟合、趋势等工具，实现历史数据与实时数据的比对分析，主动发现指标异常、数据异动和趋势波动；三是开展数据变化情况的定期统计通报，定位异常节点，建议改进方向，标注工作重点，为管理提供工作思路及数据支撑，以数据驱动管理，为业扩服务及业扩受限开展提供多样数字化支撑管控服务。
2.4提升反窃电水平
目前采集数据应用有待进一步挖掘。随着用电信息采集系统全覆盖工作的开展，采集系统数据已经在数据异常告警、线损管理等方面发挥了很好的效果。但是对于电量数据、负荷数据、电压电流数据、事件数据的利用率不高，没有充分利用大数据分析工具计算挖掘数据特性，发现用户用电特性，尤其是对窃电用户的数据分析。建立反窃电模型是利用用户画像、指纹识别等大数据分析手段，分别针对专变和低压用户，建立窃电识别模型，全面监测用电异常行为，实时提供用电异常的预警信息，变被动为主动，及时发现用电异常用户，立即采取措施，做到依法追补有理有据、发现问题准确及时，从而实现降损增效的目标，提高一线人员工作效率，维护公司合法经济利益和社会形象，保障用户用电安全。对于已通过现场核实并处理的窃电用户形成窃电案例，需包括窃电手法，窃电时间段，发现窃电途径，追退补电量电费等内容最终形成窃电案例库为以后窃电工作提供案例依据。
结束语
随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在供电企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。
参考文献
[1]赵伟,彭宏亮,等.谐波条件下基于计量误差量化分析的电能计量方案[J].电力系统自动化,2015,12.
[2]邢尚文,沈文学,胡世杰.基于客户侧大数据分析的“云服务”模式探索[J].农村电工,2018,26(10):12.