李仕婷
贵州电网有限责任公司毕节大方供电局 贵州毕节市 551600
摘要：目前，基础建设的发展迅速，供电企业运营的主要经济来源是电费资金，当前供电企业电费管理和电费核算工作中存在各种问题，供电企业需要深入分析问题发生的原因，提出问题解决措施，提升供电企业电费管理和电费核算的水平，为供电企业运营发展提供充足的资金，实现可持续发展目标。
关键词：电力市场营销；集中电费核算；应用研究
引言
在当今的市场经济中，供电企业必须迅速解决电费回收和电费核算工作中存在的问题。通过提出各种科学、合理的解决方案和措施来有效提高电费的核算效率，降低电费回收风险，减少损失，以保护电力公司的合法权益。
1分析企业的电费管理与电费核算
1.1意义
企业的电费管理与电费核算发挥着重要的作用，企业针对电费核算提出了严格的规定标准，有效开展企业的电费管理与电费核算工作，可以灵活的记录账务，在电费管理中利用电费核算，可以避免出现电费管理失误问题，提升电费核算的准确性，使管理水平进一步提高。此外可以全面反应出供电企业实际情况，帮助企业领导掌握内部经济活动，以此提出科学的工作决策，保障管理工作的科学性。同时可以辅助财务人员明确企业资金回笼情况。有序开展企业的电费管理与电费核算工作，可以保障企业供电的稳定性和可靠性，准确的执行财务管理内容。通过提高电费核算的准确性，可以高质量的完成电费管理工作，实现供电企业可持续发展。
1.2工作要求
首先企业电费核算工作要在最大程度上降低风险，在核算工作中存在较多不确定因素，工作人员需要及时消除不确定因素，提高自身风险意识，避免因为风险影响到供电企业发展。其次需要解决收费难的问题，因为当前一些供电企业利用先用电、后交费的模式，一些用电客户信誉度比较低，因此增加了收费难度。再次需要协调供电企业核算和营销工作，近些年我国提出节能环保的发展理念，国家也不断加大力度扶持绿色用电，这在一定程度上冲击到传统的供电企业，因此企业在实际发展阶段需要重视营销工作，协调统一供电企业电费数额和上报的用电量。最后需要精确性的分析电费账龄，由于我国供电企业相关技术还不够成熟，无法准确的分析用户电费账龄，影响到电费核算和收取等工作，因此需要提升企业技术水平，准确的分析用户电费账龄，顺利开展企业的电费管理与电费核算工作。
2供电企业电费回收和电费核算的问题
（1）回收方法需要进一步创新。供电企业在城市地区使用定点核算方法，并确定了回收地点。然而，在偏远地区，农村用电用户分散，人口众多，电力回收成本高，成功回收率低。（2）供电企业用电报销管理制度不成熟。供电公司越来越重视电力建设，而忽略了业务流程和系统，导致电费回收人员缺乏经济意识，缺乏有效的基准，这会使供电企业承担更大的电费回收风险。（3）无法进行由供电公司收取的电费账龄评估。近年来，供电企业已开始将软件用于其电力核算平台，但是技术局限性仍然存在。系统使用的相关软件只能查询用户的欠款，而不能对用户的欠款执行集中的期限，从而导致工作人员无法评估用户的信用，增加了报销电费的商业风险。（4）电费征收系统。电费征收系统的最初目的是为公众服务。可以通过第三方（如银行、市政当局和邮局）支付电费。但是，该系统不可避免地导致电费收取缓慢，行政程序复杂，中间收款机构中仍有一些资金被冻结，这将不可避免地降低供电企业资本周转的效率。同时，电费核算系统本身有很大的延迟，用户很容易支付电费，但是收款公司却没有按时提交并解款。在此期间，用户可能被动加载或导致断电。
3大数据背景下电力营销工作的优化
3.1提高服务质量
在信息化社会的发展中，大数据技术正在以极快的速度拓展，电力营销工作也与时代发展保持同步，引入大数据技术以后，传统的营销体系得到了优化，实现了营销质量以及电力产品质量的提升。同时，优质服务是电力企业发展的关键性影响要素，对于推进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极的意义。
3.2提高工作效率
营销工作中引入大数据互联网思维，工作流程得到了有效的减化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大数据来开展电力营销管理，推进企业的进一步发展。借助于大数据平台，有效整合数据和资源，为用户提供更加优质的服务。
3.3营销个性化
现阶段我国的经济处于持续的发展中，用户对于用电质量的要求愈加严格，电力企业为了满足用户的需求，必须要推行精准化的营销服务，并在此基础上提升营销效率，保证电力管理质量，提升管理水平，大数据为电力企业提供了更多有效的信息，对于电力营销工作的开展具有重要的参考价值，根据客户的消费行为，可以准确的定位客户信息，从而形成用电客户画像，提升工作效率。精确地掌握用户的特点，并结合用户的特点有针对性的开展销售活动。有助于电力企业个性化营销模式的推行，在保证营销效率的同时，提高了营销管理质量，保证企业的经济效益。
3.4提升反窃电水平
目前采集数据应用有待进一步挖掘。随着用电信息采集系统全覆盖工作的开展，采集系统数据已经在数据异常告警、线损管理等方面发挥了很好的效果。但是对于电量数据、负荷数据、电压电流数据、事件数据的利用率不高，没有充分利用大数据分析工具计算挖掘数据特性，发现用户用电特性，尤其是对窃电用户的数据分析。建立反窃电模型是利用用户画像、指纹识别等大数据分析手段，分别针对专变和低压用户，建立窃电识别模型，全面监测用电异常行为，实时提供用电异常的预警信息，变被动为主动，及时发现用电异常用户，立即采取措施，做到依法追补有理有据、发现问题准确及时，从而实现降损增效的目标，提高一线人员工作效率，维护公司合法经济利益和社会形象，保障用户用电安全。对于已通过现场核实并处理的窃电用户形成窃电案例，需包括窃电手法，窃电时间段，发现窃电途径，追退补电量电费等内容最终形成窃电案例库为以后窃电工作提供案例依据。
3.5建立完整的用电客户信息资源库
互联网技术不断发展，供电企业在日常工作中也要积极利用网络技术手段，完善用电客户信息资料库，方便企业全面统计和掌握用电客户的信息，了解用户的信誉度和用电情况。工作人员在核算电费的过程中，可以快速的查找数据，同时可以及时更新资料库的信息，供电企业要重点关注大型用电客户，量化分析供电风险，制定科学的供电计划，长期跟踪分析大客户，及时调整和完善现有的工作计划，提高供电企业大客户粘性，保证可以顺利开展企业的电费管理与电费核算工作，实现供电企业发展的稳定性。
结语
企业的电费管理与电费核算水平关系到供电企业的发展情况，本文针对企业的电费管理与电费核算存在的问题，提出针对性的解决措施，提高供电企业的市场竞争力，保障供电企业的综合效益。
参考文献
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