唐于世
湖南沙坪装饰有限公司 湖南省长沙市 410008
摘要：随着社会发展的进步不断提升，机械技术已经在各行业中普遍应用。为了能够适应市场，满足人们更多的需求，在机械设计制造过程中要加强自身的生产效率，利用科学信息技术化技术，实现机械设备的不断提升与改进，促进我国机械设计制造行业能够稳定发展。本文针对机械设计制造及其自动化的设计原则及发展趋势进行深入性的分析与探究。
关键词：机械设计制造；自动化；设计原则；发展趋势
我国机械行业在工业领域中占据了一定的位置，其始终为各行各业创设更加先进的技术设备，是我国能够稳定的进步与发展。传统的机械制造行业中的工作压力较大，效率也不如人意，质量水平也存在着诸多问题，因此，为了能够提升机械制造的优势性，要加强对其的关注与重视，自动化技术的融入能够使其智能化的方向进行发展，更加稳定进行。
一、机械设计制造及自动化的设计原则
（一）、有效满足设备需求
为了能够充分满足人们对机械设备的使用，要对机械设备的工作效率与稳定性加强重视与关注。机械设备的设计与制造要针对不同的工作目标进行充分完善。比如车床，车床需要在较短的时间内进行高质量加工零部件，并且要对零部件的精确度有较高的要求。正因如此，在对机械进行设计的过程中需要对机械的使用有针对性，考虑到机械的具体应用流程，精准的把控机械设计的基础与根本方向目标，保证产品能够在制造过程中与生产后都能够得到广泛应用，并且能够切合实际的具备应用需求，满足广大人民群众的要求[1]。
（二）、保证机械操作便捷
以往在使用传统的机械过程中，通常操作人员都需要对其繁杂的程序进行把控，不论是在对机械的使用过程中还是对其进行维护维修都是具有一定的困难，对其的精准度与质量水平加大了难度，缺乏人性化与灵活化，使在应用的过程中，传统机械需要占取较大的面积，并且在操作中的环节与流程都极为复杂，后期的维修较为困难等所存在的问题较多。但是通过对机械设计制造与自动化的融入后，能够对机械的不同功能进行合理改进，大幅度的降低了产品在使用过程中的问题与难度，加强了机械操作的便捷性。
（三）、提升机械产品品质
在实际操作过程中，机械运行与生产流程都可能被工作人员的操作不当与其他因素所影响，然而自动化技术的加入能够降低此种可能发生几率，加强了工作人员的工作积极性，其生产的效率与水平也有了不同程度的提升，实现了机械能够长期持续运行，确保了机械的稳定性，充分降低了人力、物力、财力的投入，减少了成本投入，加强了行业的经济效益，使其行业能够在领域中稳定位置。自动化的设计确保了生产环节中整体的控制能力，能够得到更加准确的保障，效率也逐渐提高，大幅度的加强了机械的整体品质。
二、机械设计制造及自动化的发展状态
（一）、机械设计方法
在国际化中的部分发达国家对机械设计进行了深入性的研究与分析，对设计的原则加强了重视程度，对不同的机械领域创设了更加明确的设计原则与对数据及时更新，确保将创新设计方法有效融入。
现阶段中，无纸化办公已经普遍被各行各业广泛应用，通过计算机网络来进行机械图纸的设计、传输。
（二）、机械制造工艺
在制造机械设备过程中，其选择的工艺与工具都会对产品质量有一定的影响，在对机械制造工艺进行改进与完善都能够不程度上提高自动化水平与质量。一些发达国家投入了较多的人力与资金对机械加工的方法与工艺进行了一定的深入研究，例如对激光、电磁、复合加工等相关方式的新型技术已经得到了普遍的利用，也因此得到了自动化的机械加工设备。与这些国家相比，我国在对机械制造工艺中的进步速度略微缓慢，在新工艺的研究与应用也过少，自动化质量与水平不能够被保障。
三、机械设计及自动化的发展趋势
（一）、网络化
在通过互联网技术与机械设计制造和自动化相结合后能够有效达到机电设备一体化。为了能够进行全面的监管工作，需要对制造过程进行远程控制与远程监视，加强对此过程中的全面控制，将机械的生产方式有效改变，减少对人力与物力的投入，加强生产质量，提高生产效率。
（二）、智能化
为了能够提高企业的经济效益，减少企业投入的成本，降低对人力、物力的投入，使企业所提供的产品能够满足市场需求，必须要发挥机械自动化技术的最大作用[2]。网络技术最大化的促进自动化技术朝着智能化方向进行、发展，改变了以往的设计与传统制造技术。在机械制造控制系统过程中，融入了生理学与心理学等确保人工智能的顺利开展，加大智能技术取代人工的工作，提高准确性。
（三）、绿色化
绿色化是机械在生产制造环节中的新型创新发展，例如产品设计、生产包装与生产管理等各个方面的绿色新型创设，使产品的回收得到有效利用，提升机械产品的使用率。
四、大数据技术在机械制造及故障诊断领域的应用
在对机械出现故障进行判断的过程中，必须要利用科学、先进的传感技术，在得到机械在运作过程中的详细参数后，对所有部件在运行中的实际情况进行检测，如发现异常信号与情况后必须对其进行详细的分析与深入性的判断，及时对其问题进行有效解决。对机械出现故障问题判断时，可以利用信号学与声学等相关知识来进行，要缜密分析来自不同路径所获取的信号。将信号处理基础作为主要特点的机械故障信息表可以辅助相关技术人员及时作出诊断，这也是大数据技术在故障争端中的应用趋势。机械出现故障可能是因为各个方面结构所形成，在此其中涉及到动力学、热力学与摩擦学等相关物理信息数据，当前主要是围绕振动信号与声发射信号以及其他信号进行开展。在对故障进行识别时，需要以提取到的信号建设在人工智能模型中当做基础，从而使模型提供相关的信息后在进行机械装配的故障进行判断，于此同时要对机械的使用寿命做出科学、合理的预测。
结束语：
综上所述，传统的机械设计制造技术还缺乏一定的稳定性，其工作压力较大，工作的效率也达不到应有的标准，产品质量也会出现一些问题。对此，要针对这些问题进行完善与改进，加强机械设计制造与自动化的设计，提高工作效率与工作质量，促进我国的稳定发展。
参考文献：
[1] 王江. 机械设计制造及自动化的设计原则与发展趋势[J]. 建筑工程技术与设计,2021(4):346.
[2] 孙文龙. 机械设计制造及自动化的设计原则与发展趋势[J]. 黑龙江科学,2020,11(8):142-144.