聂志雄
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摘要：现如今，电力类资源已经变成了人们平时生活中最为基础的能源，电力不但可以保障人们平时生活中的各项需求，同时，还能够让我国的各个农业企业、工业企业等均获得极大的发展。基于此，本文针对电力系统自动化中智能技术的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：电力系统；智能技术；自动化；应用效果
引言
电力行业中，电力系统自动化技术和智能技术的应用产生了重要的影响。利用智能技术不仅可以提高电力系统中计算机信息技术的使用效率，还使电力系统自动化的应用更加准确和规范。智能技术是电力系统自动控制的关键技术之一，对整个电力系统起着重要的推动作用。智能技术的使用可以对原有的电力自动化系统中存在的缺点进行革新和改进，以提高电力系统自动化水平。同时，智能技术也应该不断地与时俱进，即时发现并改进存在的问题，可以促进电力行业的长远发展和进步。
1电力系统自动化与智能技术概述
1.1电力系统自动化
电力系统自动化，即在电力信息系统的基础上，根据配置上的要求选用合适的自动化设备，以此来满足生产和生活的需要。电力系统自动化的目的是在电力行业逐步实现自动化、智能化以及系统化的变化趋势。
1.2电力系统智能技术
智能技术主要是指使用智能控制手段实现电力系统控制的手段。智能技术控制手段大大提高了系统的运行效率。智能技术通过自身的传感系统可以获取外部环境的信息，通过设定一系列的运算和分析，给出相应的反馈结果，以现在电力系统的应激能力上，该技术的应用可以提高控制效率，从而提升系统应对突发事件的能力。电力系统中的智能技术具有适应性、多样性和实时性等特点，因此在电力系统中得到了广泛的应用[1]。
2电力系统自动化技术现状
目前，中国的电力系统正逐步实现自动化，掌握了核心技术的一部分。在一些电力系统中，电力系统已被智能化和简化，并利用现代控制理论来控制电力系统的自动化技术。电力系统自动化技术的控制主要硬件设备包括中央计算机、电子元器件和远程信息通信设施等。在中央计算机的核心结构下，扩大了网络结构，有序地组合了各地区、各部门的电力系统。我国电力系统的自动化正在朝着操作人员的专业化、电力系统操作简单化方向发展。
3智能型技术应用到电力系统自动化中的各项对策
3.1应用模糊控制理论
对于模糊控制理论而言，其是把模糊集合论、模糊逻辑推理等当作前提的计算机数字化控制型技术。模糊控制本身的本质就是非线性控制，其已经被十分普遍地应用到机器人、工业等有关的领域中。对于电力系统而言，在其总规模持续性地获得扩大后，在电弧炉、逆变器进行运转期间，会生成许多谐波，对其本身的运转质量、效率均给予了许多影响，极大地提升了无功功率。电力系统本身具有相应的滞后性、不确定性，传统型控制无法获得更为理想的目标，而在应用模糊控制理论后，其所具有的读取、研究、分析等各项功能，能够全方位地掌握电力设备有关的运转信息、控制信息，能够对各个十分复杂的变量实施定量研究与分析，以达到最终的控制目的[2]。
3.2应用专家系统
对于专家系统而言，其是一种智能型计算机系统，在这一系统中，具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验，可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判，以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟，以对许多十分复杂的问题加以处理。
在电力系统得到运转期间，其会被天气、人为、外力等许多因素所影响，使得有关的设备会出现老化、短路等，对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以，需要定时对电力系统开展检测、维修，并参照其各项运转性能来开展预判，应用相对应的措施。传统型电力检测、维修均需要更多的人力以对电力有关的线路、设备实施巡视，因为这类设备、线路的总范围较广，加之部分设备、线路运转的环境较差，人力巡视较难覆盖全部设备、线路，且因为巡视不够及时，会引发部分电力事故[3]。在把自动化检测、检修应用到电力设备后，其是智能型电网在今后的一大走向，应用自动化检测、维修，能够找到有关的故障，减少设备所需的耗损。在应用专家系统期间，能够参照专家理论方面的内容、经验等，加之各类新兴的信息技术，创建专家型故障防控计算机智能型系统，以自主对电力系统所出现的各类问题实施分析、研究，并给予相对应的处理对策，防止故障有所扩大。在应用专家系统期间，还需要构建高清型摄像头、测温仪等更多的设备，以期定时对电气设备有关的运转情况加以采集、检测，并联合所得到的信息，让专家系统对其自主进行分析、研究，马上找到电气设备所具有的各类问题，并对其各项性能实施预测，以促进电气设备各项检测、检修更为顺利地得到实施。
3.3应用人工神经网络
对于神经网络，其是智能型控制技术中所具有的一大分支，可以对人脑神经网络所具有的各项行为特征加以模仿，最终得到了分布式处理型数学模型，这一模型能够进行联想、磨蚀辨别等。人工神经网络最为核心的就是运算模型，其具有很多节点，在网络中的各个节点均代表了某一项特定型输出函数，并参照更具针对性的学习算法来对网络所具有的各个权值矩阵加以调节。人工神经网络应用到了并行分布式系统，能够防止传统型人工智能所具有的各类缺陷，其本身具有自学习性、自组织性等方面的特征。在电力系统进行运转期间，极有可能让电力系统采集所得到的各类信息具有相应的偏差，并给出错误的调度性命令。在将神经网络逐步应用于电力系统的各个控制环节后，神经网络系统可以全方位地辨别电力系统总体的运转状态与其有关的各项参数，并清除出现错误的全部信息。同时，在对电力系统得到运转期间的电流、电压等有关的样本信息进行采集后，可以构建出电力系统故障型模型，以更具针对性地辨别出各类故障。若在电力系统中出现了故障，就可以自主加以辨别、评判，防止有关人员出现评判错误而引发更多的故障[4]。
3.4应用遗传算法
对于遗传算法，其就是参照达尔文生物进化论，以对自然选择、遗传选择等实施模拟的一种计算模型，其还是对生物自然进化搜索最优解这一整个过程加以模拟的方法，可以更具针对性地处理复杂性组合优化类问题。在应用遗传算法期间，能够在所给出的期限中对各个机组运转方案加以改进，在保障电力系统得到更为安全运转的基础上，把各类需要的燃料耗能减至最少。在并未违反电力系统机组所具有的各个约束条件的基础上，可以依据用户所需的用电总量，暂停部分运行质量、效率均不够理想的小型机组，借助转变电压总体的分布以降低电网各类有功耗损，这就能够让发电厂中具有可操作性的方案与其各项边界要求间最大限度相符合[5]。
结束语
综上所述，对智能型技术应用到电力系统自动化中实施分析与研究，能够让我国电力系统的构建参照系统构建的各项要求，对智能型技术实施引入、应用，进而让电力系统自动化总体的质量、水平均得到增强，以满足于我国电力系统构建、发展所给予的各项要求，让智能型电网构建得到极大的发展。
参考文献
[1]黄斌颖.电力系统自动化中智能技术的应用分析[J].通信电源技术,2020,37(02):157-158.
[2]王瑞梅,尹潇宇,刘子睿,王崇宇.电力系统自动化控制中的智能技术应用[J].无线互联科技,2020,17(01):151-152.
[3]杨合恭.探析电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技风,2019(36):178.
[4]刘谋广.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].智能城市,2019,5(23):56-57.
[5]赵光祥.电力系统自动化控制中智能技术应用分析[J].中国设备工程,2019(22):156-157.