和磊
丽江古城供电局，云南丽江 674100
摘要：电力信息通信技术是智能电网建设的核心支撑技术，覆盖着整个电网的信息交互，是完成可靠、安全、高效电力传输的基础。同时，智能电网的建设也为电力信息通信技术的发展提供了新的机遇。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析，对电力通信运维体系进行优化，能够有效提高电力通信智能化水平，提升电力通信网络的可靠性，及时对电力网络通信故障进行监测及修复，维护电力设备的正常运行。对电力系统有着重要作用。现有电力信息通信数据智能运维技术存在资源耗比较高、数据容量较低的缺陷，无法满足现今智能电网对电力信息通信技术的需求。为此，文章对电力信息通信数据智能运维技术进行了分析研究，以供参考。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维
1电力信息通信数据特征分析
电力信息通信数据来源众多，为了能够精确的获取电力信息通信数据特征，首要的任务就是分析电力信息通信数据来源。电力信息通信数据类型主要分为两种，分别为结构化数据与非结构化数据。结构化数据指的是利用采集器在目标设备中直接获取的数据；非结构化数据指的是通过处理、分析日志文件间接获取的数据。对于非结构化数据来说，其对应的维度、格式、时间均是依据自身需求设置的，为了简化电力信息通信数据的运维过程，需要将非结构化数据进行归一化处理，使其与结构化数据标准一致，便于电力信息通信数据特征分析、处理以及运维。
2智能数据在电力通信中的具体应用
2.1应急通信
智能数据的应急通信可以有效地帮助工作人员勘察现场中心的一些具体情况，在过去的应急通信中，需要工作人员到现场进行勘察、通过仔细的检查可以向指挥中心发送相关的信息，在这过程中需要花费一定的时间和人力物力资源，同时也不能够清楚地掌握设备损失的具体情况，会浪费一定的设备资源。因为在应急通信的过程中应急通信所发生的时间和地点都是不确定的，在这样的不确定情况下就不能很好的获取发生事故的具体位置，所以在抢修和检查的过程中也会浪费一定的时间和资源。但是随着智能数据信息技术的不断发展，在应急通信发生事故的过程中智能数据就可以对现场的位置进行定位，同时能够清楚地了解现场中设备的损坏情况，在有一定的了解情况下，可以指派相关的人员有针对性地到场进行抢修，在这个过程中因为有良好的定位，所以不会浪费过多的人力物力资源，这可以很大程度地提高事故抢修的处理能力。
2.2配网通信
在电力通信网的发展运用中，配网的结构是比较复杂的，是因为它的电压等级比较多，支线分布的较广，而且支线也比较多，在这样复杂的结构中，单独的依靠配网也不能够实现通电，还需要借助一定的光纤技术来帮助配电网进行更好的通电，但是在城市内部的光纤工作也会面临着比较大的难题，在一定程度上也导致了配电网的发展不够灵活，但是随着智能数据技术的不断发展，智能数据技术可以解决配电网中遇到的一些难题，能够促使智能数据与配电网之间进行有效的融合和衔接，在促使交流的过程中保障了配电主站之间的良好沟通能够更加有效，并且可以顺利地完成配电的基本工作，这对于电力通信网的发展有着积极的影响作用，同时还能解决配电网中所遇到的一些难题。
2.3智能电网
智能电网有着它自身独有的一些特点，例如比较具有安全性，而且在通信的过程中比较灵活，同时它的可靠性也是比较高的，随着社会时代的不断发展，国家也越来越重视低碳生活，在使用智能电网的过程中，智能电网就可以很好地迎合低碳生活的要求，在发展的过程中也可以有效地促进电压电网的有机结合和协同发展，在一定程度上可以促进各种技术之间的交融和协同发展，这有利于促使电力通信系统可以更加完善、更加系统的发展，可以在发展的过程中为人们带来越来越多的便利。
2.4社会服务与社会管理
随着信息技术和社会的不断发展，智能数据在其他事业中也得到了一定的运用和发展。这有利于在最大限度上促使智能数据与社会管理功能进行融合与连接，这在一定程度上为人们的生活和工作也带来了一定的便利，让人们的生活质量可以得到有效的提高，在一定程度上，智能数据在这些行业中进行了有效的融合，可以使社会服务和管理更加的有效，在智能数据信息技术的不断发展中，可以促进人们生活质量得以提高，促使人类可以共同的进步与发展。
3通信数据智能运维技术应用优化策略
3.1建立资源信息模式
一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
3.2重视并加强数据的分析工作
数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化创新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
结语
综上所述，电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文针对电力信息通信数据智能运维技术的特点、建设意义、我国现阶段在电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行了详细分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。
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