马艺博
山西省军区数据信息室 山西 太原 030013
摘要：计算机技术的应用极大改变了传统的社会生产生活方式，在这万物互联时代的引导下，群众的生活质量也得到了明显的提升和进步，拥有了更为高效的工作环境。但不可否认的是，大数据时代的来临，也让计算机的应用遇到了新一轮的挑战和风险。对此，本文也将以大数据时代为切入点，分析计算机信息处理技术在大数据时代中的应用价值，探讨具体的实践方法，希望能够给相关从业人员带来一定的参考和帮助，仅作抛砖引玉之用。
关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；应用价值；应用方法
引言：
尽管信息技术给群众的生产生活带来了极大的便利，但也埋下了特定的安全隐患和风险，网络空间的公开化和透明化，让一些特定的资源保护受到了干扰和影响。在这其中，大数据就是计算机信息技术应用中面临的一个难题，如何在面对海量信息的过程中做出正确的抉择，筛选必要的资讯，保障个人的基本权益和信息安全，就成为计算机技术应用需要考虑的重点问题。对此，必须要在未来进一步构建完整的数据信息共享平台，发挥出大数据的价值，为群众的工作和生活提供更为优质的服务。
一、分析计算机信息处理技术在大数据时代中的应用价值
首先，在大数据的引导下，群众面临的信息数据变得更加复杂，为了更好的处理这些多元化的资讯，就需要在实践的过程中引入计算机信息处理技术，这样才能够真正跟上时代发展的潮流和脚步，也能够进一步发挥出大数据信息的服务功能和价值。其次，计算机技术的应用，也可以让信息的收集和整理变得更加高效快捷，能够进一步凸显出资讯的实时性和有效性，凸显出大数据在新时期的作用和价值。
二、分析计算机处理技术在大数据中的应用内容和方法
（一）信息的加工和整理
工作人员可以综合利用不同的现代化技术手段，针对大数据信息进行统筹规划和总结。目前，计算机信息处理技术集合了计算机自身的功能和信息获取这一功能，所以能够针对数据库的资讯进行定位，并实现信息的全方位查询，满足群众对信息的综合化需求。同时，在大数据收集告一段落之后，工作人员也需要在特定的标准引导下，对内容展开详细的加工，让杂乱无章的资讯能够变得更加有条理，凸显出核心利用价值。在这一过程中，工作人员可以运用Hadoop技术或者是Spark J技术，让信息加工变得更加充分有效，这两种手段都是计算机发展的鲜明体现。
（二）遗传算法和人工神经网络的运用
遗传算法这一灵感根源于生物进化论，能够适用于大数据处理过程的基本需求，对整个结构的运算进行优化和改造，并综合处理与之相对应的目标对象。也就是说，遗传算法能够应用于难题搜索这一领域，具有明显的适应性和收敛性特征，凸显出信息处理技术的综合价值。
除此之外，人工神经网络的应用也是不能忽视的，这一技术主要是以大脑皮层神经元这一结构为切入点的，能够设计出更为先进的信息处理方案，发挥出模拟神经元的功能，代替人类做出特定的质量，与算法模型相结合，发挥出数据分析的作用和价值。工作人员可以把这两种手段结合到一起，让大数据信息的处理变得更加有效[1]。
（三）信息存储的手段
当信息的收集和整理工作告一段落之后，信息的保留和存储也就显得更加重要。信息存储主要依赖于数据库技术，同时也可以借助光盘或者是压缩技术。工作人员在操作的时候，能够充分利用互联网平台，解决数据信息共享中存在的固有弊端，让整个信息存储变得更加安全且可靠，凸显出信息保留的综合价值。从现阶段的存储角度来看，相关技术的应用主要依赖于互联网终端设备的对接，同时也可以处理虚拟云计算方式，这样可以保证数据不会丢失，弥补了人为操作的遗漏和疏忽，排除了人为的干扰，大大降低了数据错误的概率。另外，工作人员也可以以融合计算机综合手段，解决信息存储的移动保存问题，这样可以提供更加良好的信息使用体验，让用户可以真正感受到大数据的价值和作用[2]。
（四）高效索引
当经过了上述的流程之后，群众就需要依靠查询信息来获得自身想要的服务，并针对资讯进行运用。在这种情况下，高效索引就成为群众的主要需求，能够发挥出聚簇索引和互补聚簇索引的功能，让信息检索变得更加迅速有效。具体来讲，群众可以在特定索引方式的引导下，把索引方式当作对应的顺序出发点，对整个储存结构进行调取和分析。同时，互补聚簇能够集合不同类型的副本，完成数据的查询，更进一步的优化计算机系统运行的结构。以上这两个类型的检索技术，都可以进一步提高信息查询的速率，能够让群众在短时间内迅速获得有用的资讯。并且，以上这两类技术也在诸多新媒体平台中得到了运用。最为突出的就是自媒体平台和浏览器，无论是百度浏览器还是QQ浏览器，都在收集海量数据的基础上，开发出了分门别类的索引功能，能够在页面上设置不同的版块，让用户根据自己的兴趣爱好和价值取向进行点击，板块内对应的就是特定类别的检索内容，这样可以凸显出新闻服务的个性化特征。像是微博和bilibili这种自媒体平台，也开发了相应的搜索版块。
（五）信息安全的强化
当加工并处理完数据之后，如何提高数据传输的安全性和可靠性，就成为工作人员面临的重点任务。在这里，工作人员需要依靠计算机信息技术来提高信息安全度。通常情况下，防火墙是阻碍外界干扰和影响的重要参考，不仅可以抵御人为的侵害，同时也可以对信息的访问进行检索和筛查，提高信息技术使用的稳定性。在未来，工作人员也需要引进更为先进的专业技术，可以构建特定的局域网络，也可以使用杀毒软件，加大人力投入和资金投入的力度，避免大数据的泄露。除此之外，云技术也可以进一步保障大数据的稳定性，这一技术独立于计算机的网络结构之外，具有更加明显的灵活性特征，可以根据不同数据的储存需求做出相应的调整，得到了越来越多人的认可与肯定。
三、结束语
综上所述，持续性推动计算机信息处理技术在大数据中的应用是合理且必要的举动，这是提高大数据应用价值的应有之策，也是保障用户信息安全的有效措施。本文通过信息的加工，遗传算法和人工神经网络，信息存储，高效索引，安全保护这几个角度，论述了计算机处理技术的应用内容，充分结合了大数据自身的特点，具有理论上的合理性与实践上的可行性。在未来，工作人员也需要进一步开发先进的手段，加大科研力度。
参考文献：
[1] 周宝富. 大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 信息与电脑(理论版), 2019, 422(04):12-13.
[2] 张硕. 大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 数码设计（下）, 2020, 009(001):17.