李洪民
滨州医学院网络信息中心 山东烟台 264000
摘要：云计算与大数据不断发展和新技术不断涌现，人才却面临严重匮乏的现实，通过人才需求的增长，为各类高等及高职院校提供培养人才的思路、方向和途径
关键词：云计算；大数据；人才培养
中图分类号：G270.7 文献标识码：A
云计算、大数据和人工智能作为实现数据存储和分析的有效方法，得到了快速的发展。云计算支出在全球IT支出中的比例不断提升。全球公有云2017-2020年行业仍将保持15%的增速，到2020年中规模达到3834亿美元。云计算仍然有相当大的发展空间，远远超过整个IT行业的支出。根据相关数据显示，大约90%的企业计划维持或者加大在云计算领域的支出，这将导致云计算在全球IT支出中的比例继续上升。国内云计算有巨大的发展空间。以云计算基础设施为例，截止最新一年财报，阿里云的销售收入为17.64亿美元，而同期亚马逊的销售收入为175亿美元，几乎为阿里云的10倍。从软件层面，差距就更为悬殊。国内的公司无论是收入和市值相对于海外对标公司都有巨大的发展空间。我国IT支出占GDP比例与全球相比偏低。2017年中国预计在2.80%，相对于全球4.58%的占比还有相当大的提升空间。云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。云计算、 大数据等的发展需要底层信息基础设施来承载。单体服务器的计算能力随着摩尔定律日渐失效而受限，未来对于服务器数量的需求将大大提升，并带动以IDC为代表的计算集群的增长。机房规模方面，2016年全球全球机房规模约为3900万平方米，其中世界前三大IDC市场（美国、英国、日本）的机房规模约占全球IDC市场机房规模的50%，这三大市场机房规模趋于饱和，增长率上趋缓。但是新兴市场IDC机房仍未达到成熟IDC市场的IDC机房规模水平，未来增长空间巨大。
1.我国云计算大数据人才紧缺
经过多年的技术发展和经验积累，云计算行业已经进入一个相对成熟的阶段。作为新一代信息技术变革、IT应用方式变革的重要支柱，云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在国内，大量的企业单位正逐步将自己的IT系统从传统架构向“云”架构迁移，越来越多的用户正在享受“云”服务带来的便利。云计算更多的是在描述一种技术框架和服务交付模式，与此同时大数据则是直接向客户提供业务发展的推动力和生产力。大数据出现以后，云计算并没有因此落幕，反而大有用武之地。作为云计算核心技术的分布式布署和分布式计算也是大数据系统所需要的关键技术，正是因为这一层关系，大数据给云计算带来了一个美丽的春天。随之而来的是IT基础设施和应用模式的革新，这对企业单位的信息部门来说，既是提升自我价值的机会，也是严峻的挑战。但是，国内云计算和大数据相关技术人才的匮乏已是业内公认的事实。根据IDC的调查报告，从2017年至2020年的3年之间里，云计算大数据的相关工作需求将出现16%的年增长率，较高的增长率再次证明了企业对云计算大数据人才的巨大需求。IDC的预测还表明，2012年以来有约170万的云计算大数据相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏云计算大数据方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；值得警醒的是，到2020年，这个数字会上升到700万，因此云计算大数据产业面临着更大的人才缺口。
2.云计算大数据人才培养情况
在过去一段时间内，为了满足信息技术产业的发展，国内多数高校、职业院校开设了计算机通信相关专业，但毕业生的就业前景却日渐黯淡。究其原因，超过1/4的毕业生反馈在校学习的课程知识较为陈旧，面对云计算、大数据、移动互联网、数据挖掘等新型技术的兴起，自己所掌握的知识、技能和实践经验均无法满足行业需求。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。面对如此巨大的云计算和大数据人才需求缺口，以中国现有的教育水平尤其是教育机构转变和改进教学方向和方法的效率来看，很难在短时间内满足市场需求。就目前的汇总信息来看，已经开设有云计算和大数据相关专业和方向的普通高校和高职院校还不到总数的10%，已经开始相关专业和方向的高校在专业建设、课程设计方面还没有统一标准，关于这个专业“怎么教？教什么？”是一个比较广泛存在的问题，困惑着这些已经开设或将要开设这个专业的学校和老师。目前各学校基本上都是按照各自的理解在开设课程和建立实习实训体系，目前在整个专业领域，甚至还没有关于云计算和大数据的国家级规划教材。在这些已经开设云计算和大数据专业和方向的高校中，目前专业建设最快的是高职院校，本科和研究生教育层次的专业和方向建设速度较慢。在研究生教育领域，目前已经有十余所高校已经开始招收主攻云计算和大数据方向的硕士和博士研究生，北京大学信息科学技术学院、东北大学软件学院、中国科技大学、中国科学院成都计算机应用研究所等高校单位均开设了云计算和大数据相关的科研方向，培养这方面的高层次人才。中国科学院大学首批云计算方向的硕士和博士将于两年内毕业，这很可能是中国第一批云计算方向的研究生。
对一个产业来说，高端科研和开发人才其实需求量并不大，市场需要的更多是基础开发、项目实施和维护人员，这就给我国的职教行业和偏重培养技能型人才的二本、三本院校提供了一个非常好的机会。
3.云计算大数据人才培养面临的问题
对于高职院校的教学实践，其主要是指通过实验、实训进行实践教学，使学生在实践动手操作过程中学到相关的知识和技能，主要的教学方式包括实验、实训、课程设计和毕业设计等。高职院校的教学实践会根据社会对人才需求的变化而变化，各院校早已开始进行教学实践改革，但是由于实践教学涉及众多的因素，例如资金、软件、硬件、实验室、产学研基地等方面，因此各高职院校面临着各种不同的实际情况，存在着各种问题主要有：
3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配
近几年，虽然高职院校也有了较大的发展，但在高校资金方面还是无法和综合性大学相比。大多数的高职院校由于资金的不足，无法更换老化的设备，更新实验室资源，使得教学资源分配不均匀。
3.2.教学资源分散，共享程度低
随着高职院校对教学资源的重视，不断整合现有的教学资源，特别是远程教育和网络教育的发展，使得课程资源在一定范围内得到了共享，而且各高校通过课程联合等方式达到了教学资源在高校之间再分配的效果，使得教学资源共享程度进一步扩大，但由于高校教学资源较多，而且比较分散，大部分软件和硬件资源仍然无法有效共享，使得高校教学资源重复投入，造成一定的浪费。
3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用
现在虽然对云计算技术已经做了大量研究，相关的文章与书籍也同步而出，但由于云计算技术起源于企业界而非学术界，并且与教育相关的文档不多，尤其是将云计算技术运用到高校实践教学中少之甚少，使得大多数教师对云计算技术认识不够，更谈不上将云计算技术在教学实践中广泛运用。
参考文献：
[1]张倩.”大数据”技术再高校档案信息服务中的应用探索[J].电子技术与软件工程。2016（21）：27-31.
[2]李洪民.大数据在高校的应用与探索[J].海外文摘，2018（03）：55-57.
作者简介：
李洪民（1964.2- ）男，汉族，山东滨州人，本科，滨州医学院网络信息中心，高级实验师，研究方向：计算机网络与信息技术。