李聪
武汉市排水泵站管理处 430012
摘要：大数据时代社会各个领域的创新发展和变革都会收到大数据技术的深刻影响，人力资源管理对每个企业吸引、培养、保留、激励人才都有至关重要的作用，大数据技术也为企业人力资源管理带来了巨大的挑战和机会。发挥大数据技术的优势，应用于企业人力资源管理的招聘、培训、管理的各个环节，优化人力资源管理模式，提升企业的整体竞争力，将会是未来的必然趋势。
关键词：大数据时代；人力资源管理；发展趋势；创新变革
一、大数据时代企业人力资源管理的现状
1、大数据时代企业人力资源管理的特点
大数据时代是由著名的咨询公司麦肯锡在2009年首先提出的概念，大数据时代具有数据存储量巨大、数据种类丰富、数据更新快速、数据应用广泛等特点，社会的各行各业都会对大数据产生强依赖，也会创造出多种多样对数据的需求。随着信息技术和大数据技术的高速发展，人们生活的方方面面都有了大数据的应用，人力资源管理对大数据的应用也创造了有利条件，大数据时代的人力资源管理也会效率更高、成本更低、效果更好，将会更加有助于企业管理层的决策。大数据时代的人力资源管理将会有更强的能动性，效率的提高企业将会更有动力去专注人力环节；将会有更强的时效性，大数据帮助企业人才在黄金年龄创造出更大的价值，也会让不同年龄段的人发挥各自的优势；将会有更强的社会性，大数据时代为人才交流提供更大的便捷和更高的效率，促进了不同文化不同价值观不同行为方式的人的沟通，共同协作为企业为社会创造价值。
2、大数据时代企业人力资源管理的变革
科技的进步对社会的变革会起到很大的推动作用，对于企业来说也是这样，大数据时代企业可以利用丰富的数据对管理进行调整、设计和优化，变革人力资源的管理模式，实现企业人力资源的科学有效。受大数据的广泛应用影响，企业可以方便地分析出员工的生理情况、关系情况、行为情况、绩效情况，对于优化人力资源的配置有着突出作用；大数据技术可以推动人力资源工作流程的变革，以往的工作流程确定全凭经验直觉，大数据时代可以充分利用数据驱动工作流程的细化和完善，能够及时调整运营策略、薪酬激励制度、岗位贡献程度；大数据技术还能帮助人力资源管理层和公司决策者及时调整公司的组织架构，调整资源投放策略，使人才策略为公司战略目标服务。总之，企业在进行人力资源管理工作中，需要不断变革以适应社会适应公司的发展目标，大数据时代能够提供技术层面和业务层面的支撑，推动管理制度的变革，优化人力资源配置。
二、大数据时代企业人力资源管理的挑战
1、大数据技术对原有人力资源管理转变的挑战
传统的人力资源管理模式主要是强调人的作用，许多企业的人力资源管理模式已经陈旧落后，并且原有的模式已经根深蒂固，要想把大数据技术贯穿到人力资源管理的各个环节中存在着一定的困难和挑战。思想观念层面，传统的人力资源管理人员已经在长期的历史中积累了经验形成了定向思维，大数据技术在短时间内与人力资源管理工作的融合比较困难，容易造成人力资源管理产生抵触抗拒心理，使得大数据技术的管理理念难以落实到具体工作中，给人力资源管理工作带来较大的阻碍。
2、大数据技术对人力资源管理层素质要求的挑战
大数据时代最突出的特点就是信息化的大数据技术的广泛应用，这也给人力资源管理人员的素质提出了更高的要求，传统的人力资源管理要求管理制具备基本专业知识、写作能力、沟通能力、服务意识能基本素质，在大数据时代背景下，管理人员除了具备以上硬件能力，还需要具备信息化技术、大数据技术、软件技术能软技能。人力资源管理的要求是全方位的，而大数据知识是比较专业的，要求管理者具备很强的学习能力和适应能力，还要求具备数据敏感能力和数据分析能力，如何整体提升人力资源整体的信息化管理水平，也是巨大的挑战。
3、大数据技术对人力资源管理组织架构的挑战
基于传统人力资源管理理念的人力资源组织架构在很多层面上是不适应大数据时代的，传统的人力资源管理十分依赖于管理者的能力，对于制度的科学性和组织架构的合理性要求不高，中心化非常严重，隐藏着巨大的人力资源风险。大数据时代要求公司人力资源部门以人为本以技术为支撑进行人员结构的调整和组织架构的优化，管理层的决策失误将会造成人力资源的巨大浪费，也会造成员工凝聚力和责任感的丧失，因此，在大数据时代可以基于丰富的数据进行数据挖掘和分析，对原有的管理方式和组织架构进行合理调整乃至重构，去中心化的方式减少了决策失误风险，可以大大激发员工的积极性和认同感，确保企业健康发展。
三、大数据时代企业人力资源管理的应用及发展趋势
1、大数据技术在人才招聘的应用及发展趋势
人才招聘是人力资源管理的核心环节，招募优秀的人才是每个企业发展的基本要求，然而由于信息不对称企业在人才招聘长期普遍存在招人难、招人成本高、招人效率低、招聘渠道缺乏等困难。利用大数据技术可以基于人力资源数据进行模型分析全面了解企业所需人才，确定招聘途径是内部招聘还是外部招聘，帮助选择合适的招聘平台；利用大数据技术搭建人力资源管理系统还可以将人才招聘的面试、录用、背景调查、岗位调整等环节打通，提升人力资源和其他部门的协作效率，大大节省了招聘成本，提高了招聘效率，能够实现更加精准的匹配，帮助企业快速招到需要的人才，助力企业健康可持续发展。
2、大数据技术在人才培训的应用及发展趋势
人才培训是力资源管理的重要环节，也是企业人力资源部门的重要工作内容，完善的企业培训制度有利于提高员工的整体素质，对员工提升专业技能、服务水平、公司认同感等都有巨大帮助，而传统的人力资源的员工培训模式主要是依赖有经验的老员工面对面地进行，耗费时间且难以效果不理想。利用大数据技术可以从海量的内外部商业数据中进行分析筛选，可以针对不同员工、不同岗位、不同地区的人员采用不同的培训体系，并且形成及时完善的反馈机制，利用大数据技术超强的数据处理能力，从培训的需求端收集到培训模式的优化到考核评价的分析再到反馈完善，都能形成一套科学系统的解决方案，还能够让员工打破时间和地域的限制，随时随地进行培训学习提升，这将是大数据时代重要的发展趋势。
3、大数据技术在人才管理的应用及发展趋势
人力资源成本对于大多数企业来说占据了总成本的大多数，而且人力资源团队是每个公司必不可少的，如何以最低成本最有效的方式吸引、保留、培养、激励员工进行人才管理是每个企业都非常重视的工作。通过大数据分析企业的人力资源信息，精准定位其中存在的问题以及发现制度层面的问题，并且科学关注员工的工作和生活状态，化解管理中的沟通问题，及时调整优化薪酬福利方案，为员工提供清晰的职业规划和晋升路径，强化大数据技术的应用，也会是未来企业人力资源管理的必然趋势。
四、结语
大数据时代各个行业都蕴藏着巨大的机会，通过对大数据技术的应用进行深入的创新变革，企业的人力资源管理的效率将会得到巨大提升，成本也会进一步压缩。大数据技术对原有人力资源管理转变、人力资源管理层素质要求等方面都会带来巨大挑战，利用大数据技术对企业的人才招聘、人才培训、人才管理进行创新变革以适应时代发展的步伐，能够大大提升企业竞争力实现可持续发展。
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