林绍栋
珠海经济特区建设监理有限公司海南分公司 海南 海口 570208
摘要：人工智能其实没有特别详细的定义，但从其本质上来讲就是以先进的计算机技术为依托，进行深入的系统编程，并进一步研发出可以参与到人们生产生活中的机器，这在很大程度上减轻了人们生产生活的负担。随着社会的更迭，电气自动化所涉及的范围越来越广，事实上，因为智能技术深层次的进步，有许多的工作内容不适合人们再去干预，而人工智能技术的方便性、可靠性、智能性等诸多显著特点在实际环境中体现的淋漓尽致。本文重点对人工智能技术在电气自动化中的应用情况进行了简单分析，并进一步阐述了具体应用。
关键词：人工智能技术；机电设备；电气自动化；控制技术
1人工智能技术应用在电气自动化控制中的优势作用分析
1.1促进企业劳动力的优化
由于电气自动化控制工作具体工作流程较为复杂繁琐，且工作操作难度系数较大，所以在进行电气自动化控制工作主要是以保证设备稳定正常运行作为工作首要目的，也正因于此在实际的工作过程中要投入大量的物资和人工劳动力，来推进工作稳定运行，这就给人工劳动力带来了非常大的工作压力，因此在电气自动化控制工作当中将人工智能技术应用到其中，可以利用先进的技术以及计算机系统对电气自动化控制工作进行辅助，从而实现利用人工智能技术对电气自动化控制工作中的信息收集与分析整理进行高效率工作，从而从根本上提高电气自动化控制工作质量与效率，另外人工智能技术的投放与应用，很大程度上降低了物资与人力的投放，从而减少了人工工作压力，做到了在电气自动化控制工作中应用人工智能技术促进了企业劳动力的优化。
1.2促进操作精度水平的提升
在以往电气自动化控制工作中总是会出现一些因为人为操作不当从而产生工作失误的问题发生，因此利用人工智能技术应用到实际的工作当中，取代人为操作总是出现失误的工作环节当中，会更好的提高电气自动化控制工作质量与效率，因为人工智能技术会通过已设定好的操作步骤来进行工作操作，会有效避免因人为操作失误带来的工作问题，将人工智能技术应用到具体的工作当中，会更好的提高操作精度，同样也会更好的提高工作水平，改善工作质量，从整体上改善电气自动化控制工作水平与质量。需要注意的是在应用人工智能技术到电气自动化控制工作当中时，定要做好对计算机系统的设定与调整，从而更好的对整个控制系统进行监控与调整从而确保人工智能技术发挥出完备的优势作用在电气自动化控制工作中。
1.3促进电气设备的规范运行
人工智能技术与传统人工操作最根本上的区别在于，在电气自动化控制中应用人工智能技术有效减少人为失误问题的同时，还能更好的促进电气设备的规范运行，从而使得电气自动化控制相关工作运行设备变得更加规范化标准化，也更好的提高工作的精准性。需要注意的是，定要严格按照企业生产要求来设定将要运行的设备程序指令，从而确保在进行后续流程作业时更加标准化，另外在设备运行工作过程中，还要做好监督与监控工作，目的是为了在遇见突发问题时能够及时调整运行程序，从而确保设备正常运行工作，这也在很大程度上提升了企业的应对突发问题的能力。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电气控制中的应用
在电气自动化控制中电气控制是最为核心的环节，人工智能技术的应用能够提升控制效率与精度，且能够应对庞大的信息数据以及复杂的工作流程。
模糊控制是基于人工智能技术下的常用电气控制技术之一。模糊控制是基于模糊推理与模糊语言理论而形成的控制形式，结合计算机技术形成闭环结构的控制系统。其结构核心为基于人工智能技术的模糊控制设备，这也是模糊控制与其他控制方式差别之处。模糊控制系统结构分为模糊控制器、输入/输出接口、执行机构、控制对象以及测量设备。其中，控制对象的容纳范围十分广泛，不论是确定、模糊，单变量、多变量，定常、时变，线性、非线性均可以作为控制对象。无法精准建立数学模型的对象更加适合应用模糊控制技术；执行机构不仅可以使用直流电动机、步进电动机等，还可以使用气动调节阀、液压阀等；模糊控制器则是模糊控制技术的核心元件，是一种应用模糊知识标识与规则推理的控制设备；输入/输出接口在模糊控制系统中由于大多数控制对象的控制量与可观测状态为模拟量，模糊控制系统也需要使用A/D转换设备。在模糊控制系统中还需要配备适用于模糊逻辑处理的结构，该结构可被认为是输入/输出接口。除了模糊控制形式外，专家控制、神经网络控制都是基于人工智能技术下的电气自动化控制形式。如专家控制基于专业理论技术，结合专业生产经验，对电气自动化进行的一种智能控制。主体构成由知识库与推理机制，通过对知识的组织排列，根据一定策略选择合适的规则进行推理，以实现对对象的控制。专家控制较为灵活，能够适应对象特性与环境的改变。基于专家控制形式，系统能够在偏差较大、非线性的环境下安全稳定地开展工作，鲁棒性强。
2.2人工智能技术在电气故障诊断中的应用
电气自动化控制系统在工作过程中，可能由于人为疏忽、设备故障等因素导致控制系统出现故障。虽然传统控制方式也可以诊断出故障区域以及导致故障的原因，但需要耗费大量时间与人力、物力，且精确度较低（如可以使用故障报警设备或人工排查手段来检查故障，但部分故障仍然无法被发现）。人工智能技术的应用则可以有效解决这一问题。将人工智能技术应用在电气故障诊断中能够利用计算机技术、智能控制系统对电气控制设备进行分析，第一时间发现电气设备异常情况并及时处理。例如，传统故障诊断方式下要发现变压器故障则需要收集变压器气体，再对气体进行检测方可获取变压器故障情况；但人工智能技术则可以利用网络神经技术对故障进行判断，精确分析出故障问题所在，且对数据进行分析后找到最佳的解决方案，有效提升了故障检测效率与质量。
2.3人工智能技术在电气设备中的应用
人工智能技术应用在电气设备方面是提升电气自动化控制质量的基础。人工智能技术可以被用于电气设备设计。电气设备设计是一项较为繁杂的工作，设计过程中需要综合电磁场、电机等知识，且需要具备丰富的设计经验。传统电气设备设计均是基于丰富的设计经验与繁杂的实验过程，设计出最优方案难度较大、成本较高。应用人工智能技术则可以使用CAD技术来进行电气设备设计，减少电气设备设计周期。另外，人工智能技术还能够提升电气设备的工作效率，通过智能技术来提高电气设备工作的精确度。
结束语
人工智能技术为一项新兴科学技术，人工智能技术与传统方式进行比较，不仅仅能够突破传统技术带来局限性，还能够将自动化技术全面实现，将人工方式中的优势进行保留，在技术控制中保证人性化特征。随着现代科学技术的不断发展及进步，人工智能技术在社会发展中不断被广泛使用，多数计算机系统都已经使用了人工智能技术，对于企业生产及运行中不能处理的问题进行了有效处理。
参考文献
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[2]郭江涛.基于人工智能技术的电气自动化控制实现[J].中外企业家,2019（34）：91.
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