张鹏勃
国网陕西省电力公司信息通信公司 陕西 西安 710048
摘要：在电力通信系统发展的过程中，数据智能也起到了一定的作用，将数据智能维护技术应用于电力通信系统中，促使了电力通信系统变得更加健全，这会带给人们更多的便利，同时也促进了电力的发展和完善，为了保证电力通信运行维护的进度和质量，针对目前电力通信运行维护中的问题，采取合理的处理策略，已成了当前促进电力通信数据发展的重点。基于此，文章先对电力通信运行维护过程中存在的问题进行分析，然后提出有效的处理策略，以供同行业人员参考。
关键词：电力系统;通信数据;智能运维技术
引言
随着科学技术的发展，智能数据得到了人们的广泛重视。智能数据就是将物品与信息的传感设备通过互联网进行有效的结合和连接起来，在电力通信网中适当加入智能数据的相关技术，可有效地去除电力通信网中的人工阶段，促使电力通信网可以有效地使用计算机网络进行更好的交流和沟通。在电力通信运行维护中，其质量不仅关系到工程的整体质量，还对后续服务产生直接影响，影响到电力系统通信自动化系统的稳定运行。随着电网对电力通信数据要求的不断提升，必须提升运行维护质量，以促进电力通信数据的稳步发展。因此，强化电力通信运行维护质量具有非常重要的现实意义。
1电力信息通信数据智能运维技术的特点以及建设意义
1.1电力信息通信数据智能运维技术的具体特点
运维即运行维护，电力信息通信数据智能运维技术指的就是对变电设备进行运行维护，以保证电力信息通信系统运行的质量。电力信息通信数据运维工作是非常复杂的，主要有以下几大特点：第一就是组成电力信息通信系统的设备非常多，电力运行状况也非常复杂，所以电力信息通信系统运维工作的工作量是非常庞大且非常专业的，这样的工作对电力信息通信系统运维人员的耐力、专业知识水平以及动手能力等都是极大的考验，运维人员在进行电力信息通信系统的运行维护工作时产生疲劳的状态是非常正常的现象。第二就是电力信息通信系统出现问题故障的可能性是比较大的。而且如果电力信息通信系统出现故障，除了要耗费大量人力物力，造成经济损失之外，还需要进行大规模的故障排除与修理工作，修理故障将会花费大量的时间。所以想要从事电力信息通信系统的运维工作，良好的身体素质、过硬的专业素养以及丰富的操作经验等等都是必不可少的条件。
1.2建设电力信息数据智能运维体系的意义
电力信息通信系统的建设对于我国居民生活质量与经济实力的提高都有着非常重要的作用，而随着居民生活质量的不断提升，人们在电力信息通信系统建设方面的追求也越来越高。为了减少电力信息通信系统的故障发生几率，提高电力信息通信系统的运行质量，电力信息数据智能运维体系的建立是十分有必要的。电力信息数据智能运维体系的作用主要体现在六大方面：例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理以及优化管理。从中可以看出，电力信息数据智能运维体系的建设对提高电力信息通信数据的使用效率以及电力信息通信的服务质量具有非常大的意义，需要引起重点关注。
2与电力信息操作和维护相关的问题
2.1运营管理和维护工作不规范
电力系统的快速发展，揭示了运营和维护管理的一些问题，如影响系统报告的准确性。运营和维护管理的非标准化主要体现在如下几点。没有既定的规章制度以及工作流程的不规范，影响实施运营和维护管理的效果；电力信息操作技术相对落后于计划，部分数据的分析主要是基于相关人员的经验，没有科学性；运营和维护管理工作的可靠性和可用性缺乏有效的技术支持。
2.2不科学的设计方案
当前在实际进行设计时，设计方案存在着不足。
一是不规范的设计。为了节约成本，忽略了设计深度，而是对方案盲目进行设计。在设计过程中，忽略了细节设计，降低了设计的合理性。二是不翔实的查勘。工程前期查勘不仔细，没有对现场进行全面查勘，没有掌握现场的第一手资料。三是不完善的数据。在设计过程中，数据是基础，由于数据的不准确性，造成设计方案缺乏准确性。
2.3客观环境因素导致的问题
想要保证电力信息通信系统的平稳运行，一靠完善的制度管理，二靠良好的设备运行。制度管理属于主管人为因素，不会受客观环境因素的影响，但电力设备的运行状态是会受客观环境影响的。电力设备在运行过程中会产生热量，这是不可避免的现象。电力设备的运行时间过长、使用时间太久是必然会带来设备老旧问题的。设备老旧就意味着设备性能的下降，设备性能的下降必然会加大设备出现问题的可能性。如果不能及时地修理或者更换老旧设备的话，出现问题是迟早的事情。总的来说，主观的人为因素才是影响电力信息通信数据智能运维技术应用质量的最主要因素，如果能够控制好主观的人为因素，做好电力信息通信系统的管理工作以及对电力设备的维护检修工作，那么客观环境因素对电力信息通信数据智能运维技术的影响是几乎可以忽略不计的。
3电力信息系统的运行和维护方法
3.1完善管理规划
想要更好的对电力运行维护质量进行管理与控制，就要以系统规划作为指导，从而避免管理工作出现混乱，使质量得不到保障。另外，必须对管理规范与制度进行明确，并以运行维护作为参照，促进管理工作的有序开展，避免与工程实际出现脱节，从而更好的提升建设质量。而在对管理规范与制度确定的过程中，要结合项目管理目标、规划综合进行考虑，最终制定切实可行的满足工程实际需求的管理规划。
3.2科学合理地进行规划与设计
随着电网的发展，电力通信运行维护步伐不断加快，强化科学论证，并在数据基础上，强化现场调查，认真分析存在的问题，并采取切实可行的预防策略。另外，强化优化设计，在设计时，结合相关标准与规范，对设计单位资质严格进行调查，以更好地开展设计工作。
3.3重视并加强数据的分析工作
数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化创新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
结语
在电力通信网中使用一定的数据智能相关技术，有利于促进电力通信系统可以更加完善健全的发展，在一定程度上有利于推动社会经济和政治的发展进步，在电力通信系统中使用一定的数据智能技术，也为人们的生活和生产带来了一定的便利，在突发情况的过程中数据智能也可以很好地进行定位，可以在最大限度地保证设备资源不被破坏，数据智能信息技术在不断发展的过程中将会为人们的未来展现出一份更加美好的天地。
参考文献
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