王丹丹
北京朝阳电力实业开发有限公司 100124
摘要：随着人们生活水平的提高，我国经济的快速发展推动了电力行业的大发展，但是在电力计量方面还存在一定问题，会造成电力企业的经济损失，从而导致国有资产流失。随着近些年大数据技术的快速提升，以大数据技术为基础实施电力计量检查已经成为了发展趋势，能够大大提升电力计量检查效果。文章主要阐述大数据分析在电力计量检查方面的应用，希望能够对相关人士有所帮助。
关键词：大数据；电力；计量检查；实践运用
引言
目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。
1大数据分析在电力计量检查应用的意义
第一，对于电力营销体系发展具有非常大的推动。对于现代市场经济条件下的电力营销体系来说，为了有效提升电力企业的经济效益，需要加强企业运营过程中的各个环节，其中电力计量检查就是最主要的内容之一。对于电力计量检查工作来说，通过营销大数据的有效应用能够大大推动电力营销体系的建设和完善。大数据条件下的电力计量检查必然会代替传统反窃电检查方式，能够满足现代电力企业市场发展需要，大力促进以服务客户为核心的营销发展模式。第二，能够对反窃电检查进行优化。随着大数据环境的不断发展，电力企业的管理模式也在进行改革，正在向着集成化的模式转变，大大节约了人力消耗。相关电力工作人员并不需要实时进行电力计量检查工作，可减少与用户的接触，从而降低双方之间的矛盾。工作人员更多的是按照规定时期对用户进行了解，明确其具体需求，从而提升营销的针对性。通过大数据技术的有效应用，能够大大提升电力计量检查工作的效率，从而解放电力技术人员，使其具有更多精力投入到用户体验改善方面，进而为电力用户提供及时高效的电力输出，确保电力系统的稳定性。
2大数据分析在电力计量检查的实践运用
2.1在电能计量装置首检中的应用
电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装置的阶段性反馈进行首检工作，工作人员只需对电能计量装置进行维护即可，通过保护电能计量装置，使其正常运行，提升电能计量装置的稳定性。根据装置在运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测装置的问题，并进行进一步决策，制定解决专制问题的多种方案，一旦出现问题即可及时处理。这样既提高工作效率，也可以保证电力计量装置的平稳运行。在日常的电能计量装置检查工作中，工作人员需要注意保护客户的各种信息，避免通过大数据系统泄露信息，提高电能计量装置的质量。在其运行过程中，充分发挥大数据自动化等优势，全天候实时监控工作过程，更好地掌握工作情况，以便做出进一步的调整。电力计量工作首检工作意义在于保证计量装置的正常运行，维护和统计装置信息，工作人员在投放计量装置时需要严格按照工作流程操作，运用大数据分析和检测系统监控线路负荷情况，在现场校验的过程中根据大数据的及时反馈报告，重新调整工作方案，满足现场校验条件。
2.2大数据应用于电力计量
①有利于电力营销体系的发展。在电力营销系统环境下，实现各个业务环节的强化是非常有必要的，这也包含反窃电检查。
在反窃电检查工作中运用营销大数据有利于推动电力营销系统的发展和推广。大数据环境下的反向检测将逐步取代传统的反窃电检测工作，以适应电力企业市场发展的需要，推动以客户为导向的营销模式的发展。②有利于优化反窃电检查方式。在大数据背景下，电力企业的工作模式逐渐向集成化模式发展，节省了人力支出。电力工作人员不再需要随时随地进行巡检工作，也不会与用户接触过多造成矛盾。他们只需要定期地进行走访，了解用户的使用情况和需求。在大数据的情况下，反窃电检查工作会变得高效高质，电力技术人员也有更多的时间致力于改善用户体验，为用户提供及时高效的电力输出，维护电力系统的稳定。电力公司的业务将向用户提供更好的供电服务和反窃电检查。
2.3加强电力营销体系的健全
现如今的电力计量检查工作不可能完全从传统的被动检查角度来完成，而是要按照主动出击的模式来开展。大数据技术的运用能够在电力营销方面取得较好的效果。电力营销系统的环境作用下，针对每一个业务环节进行强化都是非常有必要的，只有站在不同的角度上来优化，才能促使反窃电检查得到更好的突破。反窃电检查的实际运用过程中，需要在营销大数据的技术上有效运用，促使电力营销系统的功能、营销的水平进一步提升。大数据环境的影响下，反向监测工作将会对传统的反窃电监测进行取代，由此不仅可以在市场的需要方面更好的适应，还可以将客户作为中心在营销模式上不断的匹配。大数据在电力计量检查中的应用，在于按照主动检查、主动核对的方式来完成，不仅可以在原始数据上充分的掌握，还能够在电力计量检查的效率上、准确度方面得到更好的进步，这对于各个地方的电力系统稳定取得了更多的保障。
2.4反窃电系统的设计
首先，要充分利用违规用电客户的档案信息进行分析总结，确定出这些用户的特征，以此为基础找到具有相应特征的用户，将窃电范围进行缩小；其次，要按照实际用电量数据进行采集，进一步明确窃电目标情况；最后，明确窃电目标后要通过功耗起止时间、功耗等相关信息实施取证，从而对其进行相应处罚或者进一步处理。反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
结语
大数据与电力计量检查结合以后，对电力计量检查的体系做出了全新的塑造，无论是检查的可靠性方面还是检查的精度方面都得到了大幅度的提升。电力计量检查的平台建设过程中，能够在各项数据、信息的实时统计过程中，加强不同的数据和信息分析，不仅如此还能够在反窃电的内容上进一步优化，在技术的突破性较强。但是，电力计量检查的未来优化过程中，需要尝试对人工智能更好的融入，减少员工工作的不足。
参考文献
[1]吴青,丁杭,舒卫中.电力计量大数据对计量装置运维工作分析[J].名城绘,2019,000(010):P.1-1.
[2]蔡晓聪.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].华东科技(综合)(3):0251-0251.
[3]崔雨,纪林,赵心玥.分析电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].百科论坛电子杂志,2018,000(013):314.
[4]赵晓群,曹磊,张伍.应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率[J].电子测量技术,2020,v.43;No.337(05):156-161.
[5]袁雪如.电力计量大数据对计量装置运维的应用研究[J].科学与财富,2019,000(016):24.