马勇
华能山东发电有限公司 山东济南250014
【摘要】一种发电机组智能评级系统及方法，包括：业务系统，存储有数据信息，将数据信息进行统一处理；大数据平台，其与业务系统通过数据接口相连，大数据平台能够采集业务系统的数据信息；大数据平台根据数据信息和发电机组的评分规则计算发电机组的分数，得到发电机组的评级得分。该发电机组智能评级系统改善了现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。
【关键词】发电机组；智能评级；业务系统；大数据平台；机组参数配置；管理指标数据采集
【引言】公司往年发电机机组评级工作，无系统支持，均为线下人工统计，费时费力，无法满足集团和公司精细化的管理要求，为了解决这个问题，我和我们公司的其他技术人员一道发明了一种发电机组智能评级系统和方法，该发电机组智能评级系统能够解决现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。
【正文】下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，如图所示，本发明提供了一种发电机组智能评级系统，包括：
业务系统10，其存储有数据信息，将数据信息进行统一处理；大数据平台20，其与业务系统10通过数据接口相连，大数据平台20能够采集业务系统10的数据信息；大数据平台20根据数据信息和发电机组的评分规则计算发电机组的分数，得到发电机组的评级得分。
发电机组智能评级系统项目建设采用集中部署模式，基于“集中部署、两级应用”的模式进行架构设计；系统在华能山东公司集中部署，下级电厂通过内网访问，电厂无需再搭建系统。
系统总体架构基于统一的数据标准，包括统一单位编码、机组编码、指标编码和分类编码；数据源层与公司其他信息系统实现集成，充分利用现有信息平台数据作为发电机组评级数据的来源；大数据平台20功能包括对数据信息和指标信息的存储，具有快速计算数据能力的计算引擎；业务系统10包括现有信息平台数据。
我们华能山东公司已经搭建的其他业务系统10包含了发电机组智能评级系统要使用的数据，为了减少电厂重复报送数据，通过数据接口的方式自动采集其他业务系统10的数据到发电机组智能评级系统内使用。实现发电机组智能评级系统的建设，发电机组智能评级系统的功能包括基础信息、工作流程、操作权限、资源模板的配置功能，为有效支撑发电机组智能评级系统运行提供灵活的管理功能；
发电机组智能评级系统满足公司、基层单位的集团机组评级业务，包括机组参数配置、管理指标数据采集与审核、技术指标数据采集与审核、加减分评价指标数据采集与在线核查、现场核查、在线评分、现场评分和评分计算评分结果的展示；实现公司侧系统与集团侧系统的数据集成功能。
以信息化手段建设公司发电机组智能评级系统，提高公司生产管理绩效考核工作的客观性和规范性、提高生产管理精细化水平。以对标管理为载体，以设备精细化管理为手段，通过发电机组评级，加强生产经营成果的量化分析、科学研判与准确把握，促进电力企业不断提升管理水平。进一步完善机组评级工作，提高效率、加强管控，提高评级结果的可视化程度和辅助决策作用，实现过程管理，建立评级常态化机制。
大数据平台20包括数据存储层201，数据存储层201用于支撑储存大数据平台20的数据信息。
大数据平台20还包括技术支撑层202，技术支撑层202通过开元的前后端开发技术，搭建大数据平台20的前端框架和后端框架。技术支撑层202使用主流的开源的前后端开发技术，包括Spring Cloud2、VUE、JasperReport和Echarts。
大数据平台20还包括平台基础层203，平台基础层203包括用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
大数据平台20还包括应用功能层204，应用功能层204包括评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询。应用功能层204是机组评级业务报表的应用，如机组评级管理指标和机组评级技术指标等。
大数据平台20还包括用户访问层205，用户访问层205通过访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
以大数据平台20为基础，采用HDFS/Hbase结合MySql关系型数据库产品的混合方式搭建，按机组评级业务中的结构化数据和非结构化数据，管理类数据和查询分析类数据等不同种类数据的应用不同，分别在MySql和大数据平台20的存储层中进行数据存储并构建数据应用。基于微服务架构，全面发挥基础平台优势。
.png)
.png)
如图所示，一种发电机组智能评级方法，方法具体包括：
S101，统一数据信息；
本步骤中，通过业务系统10统一数据信息；
S102，采集数据信息；
本步骤中，通过大数据平台20采集业务系统10的数据信息；
S103，存储数据信息和指标信息；
本步骤中，通过大数据平台20存储数据信息和指标信息；
S104，得到发电机机组的评级得分；
本步骤中，大数据平台20根据数据信息和发电机组的评分规则计算发电机组的分数，得到发电机组的评级得分。
通过大数据平台20存储数据信息和指标信息具体包括：通过数据存储层201储存大数据平台20的数据信息。
得到发电机组的评级得分具体包括：通过技术支撑层202搭建大数据平台20的前端框架和后端框架；
通过平台基础层203进行用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
得到发电机组的评级得分具体还包括：通过应用功能层204进行评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询；
通过用户访问层205以访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
以信息化手段建设山东公司发电机组智能评级系统，实现公司在集团区域公司排名中名次逐年提升的建设目标。
实现集团机组评级规则分数计算；实现数据集成和数据采集；实现评级工作流程化管理；实现评级结果智能化应用；集团机组评级数据采集部分包含：管理指标、技术指标、加减分项。发电机组智能评级系统需从ERP系统自动获取数据。
发电机组智能评级系统评价系统得分。发电机组智能评级系统评价系统得分，根据集团管理需求建立机组评级算分规则。发电机组智能评级系统可共享数据供其他系统使用。通过数据接口的方式采集集团发布的评级数据，用于公司、电厂和机组满足公司开展对标工作的需求。
该发电机组智能评级系统使用过程如下：
使用时，操作人员通过业务系统10统一数据信息；通过大数据平台20采集业务系统10的数据信息；通过大数据平台20存储数据信息和指标信息；大数据平台20根据数据信息和发电机组的评分规则计算发电机组的分数，得到发电机组的评级得分。
本发明具有如下优点：
本发明中的发电机组智能评级系统及方法，通过大数据平台采集业务系统存储的数据信息，大数据平台根据数据信息和发电机组的评分规则计算发电机组的分数，得到发电机组的评级得分；解决了现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。
【参考文献】
1.郭亦文.大数据智能控制一体化平台及其体系架构. 被引次数：4.热力发电.2019,48(09). 分类号：TM61;TP273.5
2.郑中原. 基于云平台的发电机组节能减排实时监控系统. 被引用次数：11.电力系统保护与控制.2019,47(07). 分类号：X773;X84
3.丁一. 考虑风电与灵活资源互动的智能电网可靠性分析方法评述. 中国电机工程学报.2016,36(06).被引用次数：24. 分类号：TM732;TM76
4.蔡道萌. 基于综合平台管理系统技术的电站监控管理系统设计. 船舶工程.2019,41(S2).被引用次数：4. 分类号：U674.134
5.张彦. 基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度研究.中国电机工程学报.2016,36(13).被引用次数：51. 分类号：TM73