黄和平
国网西藏电力有限公司拉萨发电公司 850000
摘要：近几年，随着经济的发展，我国电力系统自动化技术越来越先进。由于智能技术的不断普及，我国电力系统已然实现了自动化，并变得更为可靠、安全和高效。作为与民生息息相关的一项技术，如何做好电力系统自动化控制中的智能技术应用，已经成为了全社会共同关注的话题。基于此，本文从当前电力系统自动化控制中的智能技术入手，着重对其进行分析，然后就如何做好智能技术的应用提出了相关建议。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用
1、电力系统自动化智能技术应用的意义
我国地广人密，因此在各个城市、农村的实际应用当中，我国的电网分布就十分的广泛。并且，电能作为我们日常生活当中不可缺少的能源之一，势必就会影响到人们的日常生活。因此，这就要保证我国电力系统就分布运行过程当中，实现能够通过网络的建立，以此来帮助配电网网络运输能力的有效提高，这样才能够通过智能系统的统一调控，来实现对于其配电的有效管理，以此才能够有效推进电能应用效果的最大化。由于传统配电过程当中需要通过变电站、发电站的有效配合，这样才能够实现对于电能的传送，再经过配电网的转换才能够完成将电能输送到千家万户当中。但是，在这个过程当中，需要较多的人力、物力进行共同工作，才能够保证该过程的顺利完成。因此，也可以说，应用现代的自动化技术对其进行智能操控，不仅能够有效降低人力的成本，同时也能简化操作的流程，实现自动安全运行的可能性。同时，应用该技术也能够在实际生产的过程当中，通过有效的内部控制系统实现对于其整体运输情况的有效管理，以此就能够保证其运输的合理性，同时也能够提高供电的总体质量。
2、电力系统自动化中智能技术的应用
2.1神经网络控制技术
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显著减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非線性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
2.2模糊逻辑控制技术
模糊逻辑控制技术是一种通过模糊方法来调控电力系统的技术，操作简便易行，掌握度较高。由于这种技术的不确定性方法和应用，也更使这种操作更灵活机动。和专家系统控制相比，数据不依赖对象，技术具有较好随机性，可以直接对复杂的逻辑进行推理和控制，保证电力系统顺利运行。这种技术能够较有效的提高电力系统质量，冲破传统智能技术的束缚，提高了智能系统应用的实用性。
于常规控制技术而言，模糊逻辑控制技术虽然在智能控制品质上增强了对电力系统风险的控制能力，应变性和有效性有了一定的提升，但是也还存在着一定不足。如控制系统稳定性较差，超调现象明显，这也是它自身模糊方法影响。当电力系统遇到问题，模糊逻辑控制技术会对常出现情况进行全面评估和处理，进而不断增加系统运行负荷难度。为了促进模糊逻辑控制技术的实用性，可以同其他控制技术结合使用，以提高模糊逻辑控制技术应对常规问题的效率，和控制技术的稳定性，目前多技术相结合也是电力控制技术的主要研究方向。
2.3线性最优控制
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
2.4专家控制系统
目前专家控制系统被广泛运用于电力系统自动化控制中，该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来，借助计算机对专家决策进行模拟，面对一些电力系统中的复杂问题也可以有效解决。专家控制系统具有较高的专业性，且涵盖了十分广泛的内容，增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲，专家控制系统的出现，最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用，可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别，且向维护工作人员发出警告信息，制定针对性的决策。如果有突发事件出现，专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置，识别故障警报之后，从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。同时，在设备操作管理过程中，也可以应用专家控制系统促使设备反应速度加快，自动化水平得到提升。
结语：随着人们生活水平的提升，对供电质量与供电安全提出了更高的要求。这就需要将智能技术积极广泛地应用于电力系统自动化控制当中，以此来更加科学地调控设备运行，高效应对和解决故障，保证电力安全和供电质量。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
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