李兆峰
哈尔滨平房物业供热有限责任公司 黑龙江 哈尔滨 150000
摘要：电气自动化是现代社会发展过程中重要的现代化专业技术之一，该技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。电气自动化中现代化技术应用需求的越来越大，为人工智能技术的迅速普及和应用奠定了坚实的基础。所以，研究人员应该深入分析电气自动化中人工智能技术应用的特点和要求，才能为电气自动化的全面发展提供积极帮助。
关键词：人工智能；电气工程；自动化控制；应用
在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。
1人工智能技术的应用优势
1.1降低人力投入
与人工生产模式下相比，自动化生产的整个过程，均体现出机械化操作特点，最大程度减少人力的使用，避免由于人为因素影响生产正常的进行。但是应注意的是，电气自动化生产期间，整个生产过程是由系统控制，如果系统出现问题，仍需要借助人力解决问题。实现人力投入的降低，将人工智能技术应用在电气自动化生产中，人工智能技术会操作系统编制的程序，然后建立神经网络，借助网络快速下达人工智能命令，使电气自动化生产过程，全部由人工智能技术掌控，并且出现的问题，人工智能技术可以快速处置。
1.2降低失误率
人工智能技术具有人脑思维的特点，人类脑部在活动时，会受到外部因素的影响发生变化，而人工智能技术具备的人类脑部思维能力，不会受到外部因素的影响。由于人工智能技术具备较强的抗干扰能力，使下达的运行指令更加准确，从而降低失误率的发生。在人工智能技术中，融入云计算技术、大数据技术等，会进行详细的计算，每个计算过程均实现自动化控制，避免出现错误的命令。
1.3确保系统运行质量
电气自动化生产期间，应用人工智能技术，会保证生产系统正常的运行，并且运行行为会体现出规范化特点。电气自动化系统在人工智能技术的控制下，系统设定的程序，以及程序运行的过程，均由人工智能技术控制，如果程序运行期间产生的阈值超过规定的范围，人工智能技术会暂停生产系统，此时人工智能技术会建立计算模型，在模型中分析阈值发生变化的原因，针对原因实施解决措施，一方面使生产系统快速恢复运行，另一方面提高系统运行质量。
2人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1人工智能技术在电气自动化控制设备中的应用
电气自动化是未来的发展趋势，应该更加重视相关设备的自动化和智能化发展，而传统的电气自动化控制设备组成结构复杂，操作难度较大，电气自动化控制设备要实现高效智能的运行，就需要对于多套系统进行联合应用，这样才能完成对繁杂的电气设备的控制，而AI技术通过利用计算机技术，将大数据和其他新型技术相融合，简化处理程序，严格遵循自动化操作步骤，对于设备的运行进行精细化的管理，建立智能化的现场控制体系，达到完全程控能力，使得设备能够实现自主判断以及自动化操作的效果，提升自动化设备的智能性，减少误操作发生的概率，保证设备运行质量的同时，也能够提高自动化设备的运行效率，达到远程操控和实时监测的要求，进一步减少成本，提升电气自动化技术的整体应用水平，实现电气设备的高效利用。
2.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍：1）模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
2.3在故障诊断中的运用
由于电气设备在实际操作的过程中难免会出现操作不当的问题，再加上电气设备在经过长时间的运行后，零部件出现的老化问题，也在一定程度上增加了电气设备故障发生的概率。一旦电气设备发生故障，维修人员必须及时找出发生故障的部位以及原因，同时制定具有针对性的解决措施，避免因为电气设备发生故障影响企业的生产。就目前来说，常见的电气设备故障诊断方法主要有常规故障推理、以故障树模型为基础的故障诊断以及以案例分析为主的故障推理方法。工作人员在检查电气设备故障时，即可根据电气设备运行情况选择其中一种故障诊断方法，也可以根据实际情况选择多种方法组合的方式进行。借助人工智能技术，人们将人工智能算法的开发与传感技术、数据采集技术等相关技术紧密地结合在一起，不仅可以及时确定电气设备发生故障的位置和原因，而且减少了电气设备维修的时间成本。就目前来说，电气设备故障诊断系统主要包括了机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统、专家系统人机界面等相关内容。在这其中案例库实际上就是通过收集和分析电气设备运行过程中常见的故障案例，为电气设备故障的诊断和分析提供数据依据。规则库则主要涉及到了电气工程与自动化领域中的准则。知识处理作为系统推理的重要组成部分之一，主要是通过提取设备运行参数和案例的方式，归纳整理与电气设备故障相关的知识和案例。电气设备故障诊断和维修过程中采用的解释器实际上就是通过将故障修改的方法、故障发生的原因以及故障类型等以客户能够接受的方式翻译并显示出来，以便于工作人员可以及时制定具有针对性的故障维修和处理方案。由于故障数据提取的完整性与准确性是影响故障诊断效果的关键因素。因此，工作人员在运用人工智能技术提取和分析电气设备运行数据和信号时，应该借助数据信息的敏感性特征对比和分析电气设备运行过程中可能存在的故障隐患。
3结语
总而言之，市场经济体制改革的深入实施以及信息化水平的不断提高推动了人工智能技术在工业生产领域中的迅速普及和发展，人工智能技术与电气自动化的有机融合，不但缩短了工作人员的工作压力，简化了工业生产的流程，而且促进了工业生产的精度和效率。借助人工智能技术，工作人员可以实时监控电气设备运行的状态，如果电气自动化设备在运行过程中发生故障，工作人员即可及时采取应对措施予以处理，减少了故障发生造成的损失，节约了企业生产的成本，为企业经济效益的稳定增长奠定了坚实的基础。
参考文献
[1]陆鹏，袁悦，陈中启，等.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料，2020，21（11）：131-132.
[2]陈大鹏.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J].农家参谋，2020（4）：229.