陆炳炜
康新（中国）设计工程股份有限公司 上海 200333
摘要：增强工程造价的信息化建设，不仅可以起到优化设计方案，提升概算工作的科学性的作用，同时还有利提升工程成本的控制水平和造价咨询的水平。但从目前的工程造价信息化建设的现状来看，仍然存在着诸多的不足和弊端，如，数据标准、数据共享、人员素质等等问题。所以，在未来的建设中，相关人员必须要结合具体问题进行具体性分析，做到问题的全面性解决，确保大数据环境下的工程造价信息化建设工作得到最有效性的开展和落实。本文在阐述工程造价信息化建设的重要性的基础上，结合现实情况分析了目前工程造价信息化建设中存在的主要问题，并提出了具体的解决对策。
关键词：大数据；工程造价；信息化建设；路径
在科学技术飞速更新换代的背景下，人们已经正式步入可大数据的发展轨道中，这一举措，使得社会生产中的所有行业都得到不同程序的推动性创新和发展，并且还使得越来越多的科学技术得以广泛且成熟的应用，提升了人们的生活及生产效率。以往的管理方式已经不符合大数据时代的发展需求，并且还会对各项工作的开展和落实造成一定的阻碍，所以，我们必须要重视信息化在工程造价中的应用，全面提升工程造价的生产及管理水平。由于工程行业的发展，使得工程造价行业也得到了快速性的提升，并在此过程中出现了较多的造价数据，所以，行业行情需求，必须要采用信息化的建设方式来促进工程行业的可持续性发展。
1.大数据背景下工程造价信息化建设的重要性
1.1有利于整合设计方案，提升概算科学性
在现阶段的工程设计工作中，尚未对信息化进行全面的应用，所以，工程中出现的各种数据很难确保及时的更新，并且还阻碍了一些新型技术的实际应用，最终就出现以下现象：即设计方案的不完善，设计概算以及设计预算以及设计图纸等存在不同程度的问题，使得工程造价的工作质量受到严重影响。然而，通过对大数据分析系统的应用，不仅可以方便工程更加全面且清晰的了解可行性的报价清单，对与工程造价相关的数据进行分析，同时还可以在有效控制工程建设成本的基础上使得工程造价的整体水平得到提升。
1.2有利于合理控制施工成本
风险性大、周期性长、投资成本高等是目前建筑工程项目的最大特征，所以，在进行实际的施工管理时，必须要借助于大数据分析系统，对其进行合理的应用，可以起到很好的整合分析施工成本与现场消耗量的作用。此外，还可以构建出较为完善的数据库系统，并有效融入经济、技术等因素，结合投标项目中的基本数据情况实现工程造价指标的自动化分析，并且还可以依据数据库中的机械成本及价格变动，很好的预算出工程项目的大体成本，从而为项目的决策提供重要依据。但从施工管理造价控制来讲，通过对数据库的应用，可以使工程单位及工程项目得到很好的经济利润。
1.3有利于提升造价的整体水平
就投标事务部的日常工作来讲，工作过程的开展完全离不开大量的价值信息，其中主要是材料信息和人工信息，倘若不能得到数据库系统的辅助，那么在查询方面也无法做到高效便捷。造价资源信息的发布是由政府部门完成，在其发布的过程中存在诸多的问题和不足，如缺乏正确高效的信息指导，信息数据更新不及时等[1]。在开展计价工作时，由于没有数据库系统的辅助和支撑，所以，不仅要花费大量的人力和材料，同时还不能精准的把握住材料的市场价格，在获取信息方面也存在极大的不精准性，因此看来，通过对大数据分析技术的应用，可以得到的提升工程造价整体的效率水平。
2.大数据背景下工程造价信息化建设的现状
2.1缺乏统一的数据标准
就目前的工程造价工作的开展状况来看，其对于信息数据的标准和要求尚未做到真正的统一，并且整体的工程造价管理体系也尚未进行完善，此外，在数据信息的采集、加工以及处理的过程中，也不能形成且统一的编码，由于地区的不同，所以，造价管理的内容也大有不同，要想进行跨地区的工程造价信息的查询是非常困难的。在目前的造价管理过程中，还存在着缺乏人员沟通的现象，尚未形成完整的整体性规划，企业各部门之间都只以自身部门为中线，并无全局观念，从而对工程造价工作的顺利开展造成了极大的影响。
2.2工程造价信息共享难度较大
由于工程造价工作尚未制定出统一的管理标准，并且编码和分类也存在很大的差异，在不同的信息管理系统中，都是以自认为的方式来存储数据信息，缺乏明确的交换协议和缺口，所以在造价信息的共享方面是存在一定困难的。在现阶段的工程造价信息化系统中，仍存在信息不能得到第一时间更新，信息发布时间不确定的现象，企业内部的采购信息更新也有一定的周期性，这给工程造价的工作人员带来极大的工作难度。
2.3造价人员缺乏一定的专业素养
就目前的工程造价信息化建设的状况来看，不管是现实中的工作效果，还是对网络系统的有效建设，都存在较为明显的工程造价信息化能力足够的现象，没有专业的知识培训，不能掌握和应用全新的信息技术，更加不能明确信息技术在工程造价中的应用价值。专业水平及专业技能较高的人才相对较少，并且多数是没有丰富的施工现场工作经验的人员，所以这对于工程造价工作的顺利开展带来了极大的不利影响。在之前的工程造价信息化建设过程中，工作人员所为的工作就是收集和整理一些造价信息，但并没有对其进行深入性的分析和挖掘，所以在投标的决策过程中很难提供出真实且有效的决策依据。
3.大数据环境下工程造价建设的策略
3.1构建统一的数据标准
要想让工程造价信息化建设在大数据背景下得到有效的完善，首先就需要创建出统一的数据标准，尽可能确保以下内容的高度统一，即数据格式、设定标准、工程资料、数据分类等，在确保数据收集质量的基础上，还需要其确保数据的实用性[2]。增强数据标准体系的建设，对工程造价数据库体系进行完善，确保各类造价或采购软件数据的导出格式和数据交换结构的一致性，对造价工作中的技术指标和处理规范进行重新梳理，重视信息管理人员资质，完善信息管理系统等各项指标体系。
3.2采用多种数据采集方式
通过数据库建设来收集一些有关于工程造价相关的价值数据。首先，明确工程对象，对其展开相关的数据收集，然后在进行有效的扩展。在收集数据的过程中，可以将设计源头作为主要入手点，对设计图纸中的信息数据进行收集，之后，在对其进行整理，创建出完善的案例库，制定统一的估算指标，并且还可以借鉴一些西方国家较为先进的形式和做法，创建出不同类型的案例采集模型，并将所有不同类型的工程项目都记录到相关的案例库中，通过专业的处理，在将其存入工程造价的总的数据中，这样可以实现社会资源的有利共享。
3.3构建优质的数据库平台
现阶段，工程造价数据的保存方式主要以非关系型数据库为主，在实际的数据库当中，将大量的数据及信息储存在不同类型和不同地域的服务器中，并利用服务器进行数据信息间的交换和递送，从而为用户提供出他们所必须的信息。在工程造价数据库的建设过程中，其工作重点就是造价管理工作的深入性改革，和造价管理结构的职责转化，最终实现造价管理能力的全面提升。当完善的数据库建设完成以后，就可以为政府单位提供出高质量的相关服务，如质量安全管理、投资管理等等，通过对系统化管理和智能化管理的应用，可以让工程造价的指标更加具有科学性，更能满足于市场经济的实际发展需求。
3.4加大数据发掘技术利用
数据挖掘主要是结合数据统计和信息技术以及数据管理技术，来提升有效数据信息和数据只是。并且还需要结合数据其他属性的实际数值，来预测其特定的属性值，例如，异常检测和分类等，或者寻找出各数据之间存在的必然联系，如关联分析和模式发掘等。在对挖掘数据信息的过程中，必须要提出其工作重点，即数据发掘的可视化方式，这样更加有助于用户对知识发掘的接受和理解，从而在信息发掘中实现人机交互的目的。结合服务器对数据进行发掘，可以很好实现工程造价的信息化管理，让各项信息资源的共享成为现实[3]。通过对不同类型服务器的应用，可以为网络工程造价提供出数据发掘服务。近年来，数据发掘技术在不断的应用过程中也得到了很好的完善，在一些类似于数据仓储系统、只能决策系统等一些具有较强辅助性系统中，提升其项目建设的分析水平，从而为工程造价信息化建设创造出良好条件和基础。
3.5构建有效地数据分析系统
数据分析是大数据背景工程造价管理的关键环节，通过对现有数据的分析，可以实现激活和有效利用数据信息的目的。通过对之前所获取到的造价数据的分析和预算，可以很好的了解工程造价的基本走势，得出相应的造价指标指数，创建出工程造价的价格走势表。利用以上方式，可以在第一时间内容了解到工程造价的基本发展形势，方便对工作人员更好的预测工程项目价格，从而为企业管理者提供重要的成本管控依据[4]。在发掘数据信息的过程中，受工程本身特征的影响，会让人感觉到一定的枯燥性和专业性，必须要此项工作必须要由专业水平和专业素养较高的人员进行操作。此项工程对于相关从业人员来讲，其较为繁琐且规模较大的数据结果在直观理解的过程中是存在一定的难度，所以，可以将可视化技术应用到此项工作中，这样可以帮助工作人员更加的明确数据的分析过程，掌握数据结果对于整个项目发展的作用及价值，数据可视化、信息可视化以及信息绘图三者之间存在非常密切的联系，通过对网络和造价软件的分析，可以开展深入性的可视化研究，并且还可以通过模型的创建，将单调的数据信息转化为更加方便观察的2D、3D图形，这样可以为工作人员的查看和使用提供极大的便利。
结语
工程造价作为工程项目建设中作为重要的项目环节，对其开展信息化建设既可以确保工程造价科学性和合理性，同时还可以确保其开展的高效性。在大数据背景下，强化对工程造价信息化建设，对数据化技术进行充分的挖掘和利用，通过创建完善的数据库系统，可以实现工程造价数据的预处理，当完成相应的数据处理之后，还需要将其进行主题分类处理和储存，对于工程造价的信息化建设工作来讲，不论对相关数据只是的发掘，还是对工程造价的预测，都需要做到紧跟时代发展，坚持与时俱进的工作理念，增强信息化建设在工程造价中的应用，从而实现工程项目的经济效益与社会效益双重提升的目的。
参考文献：
[1]李晶.大数据环境下工程造价信息化建设的解析[J]. 建筑与装饰,2020(12):39-40.
[2]刘鹏.基于大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J]. 中国房地产业,2020(6):270.
[3]任岩.大数据环境下工程造价管理对策[J]. 新材料·新装饰,2020,2(14):59-60.
[4]肖宝瑜.大数据环境下工程造价管理对策分析[J]. 中国房地产业,2019(7):219.
[5]王超杰.大数据环境下工程造价信息化建设的相关思考[J]. 建筑工程技术与设计,2018(8):1266.