韦清川
广西新电力投资集团靖西供电有限公司 广西百色 533800
摘要：在变电站中，电气工程及其自动化技术应用已经相当广泛多元，且也取得了不错的应用成效。所以本文中就简单探讨了变电站中电气工程及其自动化应用技术的应用概况，并具体分析其技术维护路径。
关键词：电气工程；自动化技术应用；变电站；智能化；专家控制系统
变电站中的电气工程及其自动化技术应用与维护内容相当丰富，其在提高变电站电力系统高效运行能力与安全可靠性方面表现突出。在引进智能化、自动化技术内容后，也需要思考针对变电站电气工程的维护管理，引入诸如专家系统、信息采集处理系统等等技术内容[1]。
一、变电站中电气工程及其自动化技术的应用概况
变电站中电气工程及其自动化技术的应用涉及诸多技术内容，下文简单谈两点：
（一）基于人工智能的电气工程及其自动化技术应用概况
目前基于智能化技术的电气工程及其自动化技术应用在目前应用广泛，且其研究内容相当丰富，比如说电子电气化技术，结合信息收集处理技术内容探讨实践应用角度，提出智能化技术功能性内容。大体来讲，还要基于计算机技术领域、人工智能领域建立电气工程及其自动化技术应用，保证实现高端技术有效融合，提高人工智能技术（Artificial Intelligence）应用效能。在编程模拟人类大脑方面，它可完成对变电站中信息数据的快速采集与编辑，实现信息处理存储过程，如果从技术本质层面讲，它可替代当前电气工程项目建设整体流程，为企业节省大量成本，所以变电站中基于人工智能的电气工程及其自动化技术可建立实用型技术体系[2]。
（二）基于人工智能的电气工程及其自动化技术应用功能优势
在人工智能技术应用背景下，它就建立了电气工程自动化控制技术体系，体现其中的丰富功能与技术内涵，建立电气工程自动化技术应用路径。如果从优势层面讲，需要对电气工程自动化体系建立自然融合关系，争取体现两点技术优势：第一，它希望从电气工程自动化体系建设方面出发构建技术体系，确保技术应用稳定到位，主要结合工程实施过程大胆分析自动化技术控制过程，满足精确化控制要求。而在建立电气工程自动化控制维护路径过程中，需要表现人工智能技术稳定性，基于技术体系对电气工程自动化控制环境分析它其中的不确定性因素。目前比较常见的模糊控制技术、人工神经网络控制技术以及专家控制系统都拥有较为简易的操作流程系统，能够专门针对电气工程自动化控制中的某些模拟量与开关量来实现数据集中化采集和提取，最终完成对数据的科学化处理与存储。另外，人工智能技术还能工程提供智能化操作界面，其所能显示的功能内容相当丰富，它大幅度提高了电气工程自动化的应用便捷性，也为技术操作人员随时了解电气设备运行状况提供了有力参考。
如果从功能层面讲，需要分析人工智能技术分析电气工程及其自动化控制优化，基于模糊控制技术、人工神经网络控制技术、专家控制系统建立强大的数据采集系统，比如说在电气工程自动化控制应用，采用模拟控制电气设备开关量与模拟量数据动态分析数据并做到数据实时收集。它就利用到专家控制系统进行数据分析处理，保证做到数据内容最终完全存储，基本实现了对工程中自动化电气系统所有重要功能的有效模拟。比如说比较常用的电气设备开关量监控、电气设备状态监控等等都非常实用，一旦发生异状会第一时间报警处理[3]。
二、变电站中电气工程及其自动化技术的应用与维护路径
变电站中电气工程及其自动化技术的应用与维护路径也需要围绕智能化技术应用展开。它主要基于模糊控制技术、人工神经网络控制以及专家控制系统建立变电站电气工程及自动化技术维护路径。
（一）基于专家控制系统的电气工程及其自动化技术应用与维护路径
基于专家控制系统的电气工程及其自动化技术应用于维护路径建设应该扩大其应用范围，基于电源、输电网络与城市地区网络规划来采用专家控制系统，确保电气工程满足自动化控制要求，它基于电气工程网络自动化规划建立多目标函数控制维护路径，建立控制矛盾筛选约束条件机制，基于技术层面分析方案设计内容，优化协调最终维护决策过程。大体来讲，就是要保证电气工程选址与布局到位，利用专家控制系统对电气工程中的火电配合、核电配合、水电配合内容进行全面分析，尽可能预判电气工程自动化控制可能存在的技术问题，减少破坏性项目施工试验，提高工程项目整体质量与维护效率[4]。
（二）基于人工神经网络的电气工程及其自动化技术应用与维护路径
基于人工神经网络的电气工程与自动化技术应用于维护路径进行分析，建立电气试验平台，对电气测试试验系统进行优化，确保对低压配电系统元件（如熔断器、保护器、断路器）等等进行分析，并提出具体维护方案。举个例子，在模拟建筑电气试验平台过程中，需要建立低压配电系统元件，分析预防日常用电户用电各种故障问题，利用人工神经网络有效诊断建筑低压配电系统中的各种自动控制故障内容，再结合诊断结果实施正常网络信息输出。而在针对输入层方面，需要结合电气工程平台数据实施统一化处理，建立人工神经网络实测样本数据维护路径，其中可考虑将60%的数据内容作为训练样本，40%的数据内容作为测试样本。再利用人工神经网络控制训练结果，以达到提高训练精度的目的。要善于利用人工神经网络展开准确性预测分析，对多组采样数据测试神经网络，发现其中可能存在的各种故障点，捕捉故障值[5]。
（三）基于模糊控制推理技术的电气工程及其自动化技术应用与维护路径
最后要基于模糊控制推理技术建立电气工程及其自动化技术应用与维护路径。结合电气工程项目中的某些模糊事实表达模糊量总结计算结果。在该过程中，要采用模糊控制系统有效优化电气工程的自动化控制进程，保证设备电流电压直流与交流的传动过程，优化有效控制过程，提高维护路径建设效率。在电气工程自动化控制过程中，就会采用到Mamdani以及Sugeno人工智能模糊逻辑控制模块。这其中Mamdani模块负责对电气系统运转速度进行有效调节控制，Sugeno模块则负责为Mamdani提供特殊辅助功能，加强对电气工程的自动化控制效果[6]。
总结：
结合本文论述内容，它希望建立变电站中的电气工程及其自动化应用与维护路径，充分结合人工智能化技术在目前的电气工程自动化控制中应用广泛，建立自动化与智能化要求技术内容，基于产业结构优化与完善来构建维护工程项目维护路径。诚如本文中所提出的专家控制系统、模糊控制系统以及人工神经网络控制系统，它希望从不同层面辅助电气工程自动化控制技术进程，确保变电站电气工程与自动化应用技术内容科学合理化应用。
参考文献：
[1] 林夏南. 探析电气工程及其自动化技术在变电站中的应用[J]. 家庭生活指南, 2019(06):170-170.
[2] 冼海涛. 探析变电站中的电气工程及其自动化应用与维护[J]. 水电水利, 2019, 003(002):P.27-28.
[3]陈海波. 变电站电气自动化与电力安全运行研究[J]. 百科论坛电子杂志, 2020, 000(004):760-761.
[4]蒋蔚蔚. 电气自动化应用于变电站和电力调试环节的研究[J]. 华东科技(综合), 2020(1):0233-0233.
[5]张惠峰. 关于变电站电气自动化实现电力安全运行的对策探讨[J]. 科技与创新, 2020, 000(007):P.122-123.
[6]王坤. 变电站电气自动化设计探析[J]. 门窗, 2019,178(22):163-163.