河南省濮阳市交警支队
摘要：随着目前现代计算机水平、电子技术水平以及通信技术的不断提升，从物质上为交通管理系统开展智能化管理提出了强有力的条件，并且人工智能技术的持续发展也对达到交通管理系统的智能化管控奠定了实际的理论知识基础，此系统分为鸣笛声检测定位系统、车牌号识别以及用户系统三个模块，能够达到正确定位鸣笛车辆，辨别鸣笛车辆车牌信息以及能及时将用户违章数据上交到信息库，并且通知用户的违章情况。从而提升执法精准度，减少人力物力与财力，更进一步达到交通人员的干预及指挥调度。
关键词：人工智能；智能交通；交通指挥；
引言
根据我国目前汽车产量与人均拥有量呈直线上升趋势，不论城市道路几次改进，还是不能顺应汽车不断发展的需求，在大部分城市中，限制城市车辆行驶速度的重要原因之一就是交通路口车辆的等待时间。当前主要处理措施就是在极其拥堵的路口创建立交桥，这不但创建成本较高，也不能在城市所有的路口都要创建立交桥。所以，大多数现象时在有道路交叉口的区域建立红绿灯或者以交警人员指挥车辆经过。
一、人工智能的定义
人工智能作为探究以计算机来模拟人们的一些思维过程与智能行为的学科，主要包含计算机实现智能的原则、创造类似于人们智能的计算机，使计算机可以达到较高层面的运用。人工智能将触及到计算机学科、心理学、语言学以及哲学等等学科。能够说很多来自于自然科学与社会学科中的所有学科，此范围超过了计算机科学的统筹，人工智能和思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系，人工智能作为处于思维科学的技术运用层面，是其一个使用分支。从思维的角度来说，人工智能不但囿于逻辑思维，要考虑形象思维及灵感方面才可以推动人工智能的冲破性发展[1]。
二、智能交通指挥系统
此智能交通指挥系统包含鸣笛声检测定位系统、车牌号辨别系统以及用户系统三个子系统。以下是对三个子系统进行分析：
（一）鸣笛声检测定位系统
鸣笛声检测定位系统主要达到对道路上鸣笛声音的检测与定位，同时截获鸣笛车辆的照片提交到数据库，以方便展开之后的车牌号辨别。
一）鸣笛声检测流程：此流程应用于检测麦克风行列所在道路上是不是存有违法鸣笛的行为，此程序功能消耗比较小，因此能够在本地长期循环操作，假如鸣笛声出现就会继续实施鸣笛生定位流程。
二）鸣笛声定位流程：此流程应用明确鸣笛声源的所在地。在一定地区内判定麦克风行列所在地，将所在地的坐标转换为图片坐标引入到摄像装备中，摄像装备截获对应地方中的图片信息，将此其递交到服务器中。
（二）车牌号识别系统
车牌号识别系统下载服务器上的车辆数据信息照片，通过一系列解决之后输入准确识别之后的车牌号。
此系统有以下几方面构成：
一）图像预处理：车牌号识别系统将服务器上获得车辆图像信息作为输出。以服务器中保存的截取鸣笛车辆图像信息作为系统的图像输出到车牌号辨别系统当中。截取的图像质量受到光照环境、车牌和摄像头角度、车牌和摄像头距离等等无法控制原因的影响，经常出现许多噪点，在此处主要对图像有效数据展开加强与保存解决，对不需要的照片展开删除，为之后程序提供方便，并且也节省了存储空间。
二）车牌号定位：此区块的目标就是以车牌领域精确地从通过预处理之后的汽车照片当中脱离出来，并且处理车牌领域和水平方向存有的夹角问题，方便之后开展分割与字符辨别。
三）车牌号分割：定位之后的车牌照片被进行分割，构成车牌号的一些单个字符被开展分割出来应用于之后的辨别工作。
四）字符辨别：用上一步环节中分力出来的单个车牌号字符引入制定好的神经网络模式当中，辨别出对应的汉字字母数字，最后将辨别结果和车牌号发送到用户系统上[2]。
（三）用户系统
用户系统是智能交通的子系统，其首要任务就是为了达到智能交通系统和用户的互换。此系统能够将违章时间及地点等等数据经过短信方式传送到辨别后的车牌号相对应车主的手机中，并且把违章信息记录到车主数据信息库中，更方便进行管理。
三、关键技术——鸣笛声识别
本系统经过强度神经网络模型来完成鸣笛声辨别的中心算法。不同于笼统的算法区别在，此系统利用的算法没有精确的对生源数据特点展开获取的环节，则是在卷积运算层面中，经过许多不一样的卷积核获得响应的特点图，在全连接层当中结合特点图片，达到维度的改变，最终输入生源出现在每个领域的概率，概率越大的领域就是目标生源的定位位置。应用过滤器确保在麦克风行列的地位有细小改变时，仍可以计算出比较准确地概率。在实施过程中，导入了存有和麦克风行列不一样方向与距离的噪音的干扰，确保了此系统在有噪音干扰的现况下有更好的定位成效[3]。
结语
综上所述，本文设计了一个基于人工智能的智能交通指挥系统，此系统包含鸣笛声检测定位系统、车牌号辨别系统以及用户系统等三个子系统，并且达到对鸣笛声音的辨别和定位、对车牌号的识别、以及和用户的互换三个性能。描写了系统当中各个区域的详细作用及之间的关系、鸣笛声检测定位系统辨别出鸣笛车辆且以声源地位坐标及车辆相应图像信息上传送到服务器中，服务器当中的车辆照片信息被车牌辨别系统截取，在辨别系统当中实现辨别工作之后，将辨别结果传送到用户系统中。并且用户系统从服务器上下载鸣笛车辆坐标和截获的汽车照片，以发信息的方式将违章数据信息发送到相应的车主手机上。因为鸣笛声噪音环境与车辆图片数据信息比较复杂，日后还需进一步对系统展开规划。
参考文献：
[1]潘述亮，徐晓东，杨海波，邹难.智能与进化：济南新一代智慧交通系统的设计[J].城市交通，2020，18（03）：103-113.
[2]汪珺.基于虚拟仪器技术的智能交通机器人系统设计[J].皖西学院学报，2019，35（02）：49-54+70.
[3]张晨.对道路交通管理中的人工智能系统探讨[J].科技传播，2019，11（05）：159-160.