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摘要：目前，我国的大数据行业建设的发展迅速，我国对于计算机的运用已经相当普遍，且技术日益成熟，为人工智能技术的应用奠定了基础。该背景下，在计算机网络技术中如何灵活运用人工智能技术，成为当前亟待解决的重要课题。本文分析了人工智能技术的优势，同时围绕计算机网络中人工智能技术的应用展开了研究。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
引言
随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术成为各行业追逐的对象，许多行业和技术也在通过不断的创新和变革向着智能化的方向发展和转型，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提升。在大数据时代背景下，计算机网络面临的挑战和问题日益严重。随着数据化信息的爆炸式增加以及互联网环境的日益复杂化，计算机网络升级转型成为必然。在大数据时代背景下，人工智能技术在提高计算机网络安全性能方面的应用成为行业内研究的重点方向；利用人工智能自身的技术优势，可以提高计算机网络的安全性能，使得网络环境更加的安全和健康，对于计算机网络技术的健康发展意义重大。
1计算机网络技术中存在的问题
站在物理学的角度看，计算机网络中最快的传输速度为光速，量子通讯的超光速传输目前只能是在理论层面上存在，现实中短期内仍不大可能实现。鉴于此，计算机网络技术发展中，传输速度成为了阻碍其进一步飞速发展的重要瓶颈，数据报文交互的要求也需要进一步的提升。就目前计算机网络技术应用的现状看，网络内存在的数据信息不仅体量巨大，而且其具有很强的不连续和无规则的特性，要想在保证数据信息有效性、真实性和精准性的基础上，从庞大的网络数据信息中获取数据信息的规律难度很大。这使得计算机网络管理系统中，对于网络的控制和监管的精准性受到了很大的影响。大数据时代背景下，互联网用户呈几何倍数增加，云存储、云计算、大数据等计算机科学技术的发展给民众生活工作带来诸多便利的同时，也让民众更加注重个人数据信息的安全问题。近年来，不法分子利用盗取个人数据信息而从事违法犯罪的案件屡见不鲜，计算机网络安全问题成为整个社会关注的热点。提高计算机网络安全性，保证用户信息不受侵害，有效遏制、精确打击利用用户信息进行违法犯罪等问题的解决，都需要建立健全和完善计算机网络安全管理机制，保证互联网环境的健康、整洁和有序。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2．1大数据时代建立智能防火墙
作为防御网络安全的措施，智能防火墙是一项重要技术，可以有效应对外星人的风险并提供网络安全。人工智能基于大规模数据分析，可以更有效地处理离线信息和模糊信息，并显著改善了网络空间的安全功能。右图显示了智能防火墙的结构。将来，如果防火墙受到未知威胁的攻击，我们将看到我们可以基于数据挖掘、创建未知威胁检测器。通过基于高级数据分析比较行为威胁程序的数量，可以及时检测到攻击和恶意威胁，并可以增强网络空间保护。创建智能防火墙体系结构，人工智能技术的应用程序专注于“学习托管应用程序的行为”。智能防火墙可以释放网络空间，因为防火墙可以改进对未知威胁的检测和调查，并揭示恶意软件的变体，可以将防火墙人工智能设计为构建网络空间安全防御系统，以在日益复杂的环境和网络结构中提供有效的安全性。
2.2在数据信息管理方面的应用分析
在应用过程中，人工智能必须实际上包括信息管理，尤其是在大数据时代下对信息技术的要求很高。随着人工智能的不断增长，不满足数据处理要求，需要大数据和人工智能的正确组合。只有通过人工智能才能更好地识别、分析和计算数据，根据信息数据的状态管理人工智能，改善信息处理效率，提高人工智能信息处理效率，提高数据管理质量，促进人们的思想观念树立。其次，可以及时发现数据问题，并在实际数据处理过程中正确诊断这些问题，可以通过人工模拟和应用主题知识来定期解决问题。
应用效率很高，可以按人判断，减少人工成本，削减成本，优化管理。
2．3人工免疫
人工免疫的主要目的是使用模仿和分析的计算机程序，包括三个部分：基因库、否定选择和克隆的选择，该应用程序的三个组件共同解决了传统的入侵检测方法。虽然存在问题，但缺点是难以识别未知病毒。例如，在基因库中，可以收集某些基因片段，研究突变后出现的特定条件，并有效地识别侵入系统中的病毒，但是该基因库的实际创建相对较小，需要加强。否定选择系统首先创建一个字符，然后使用否定选择算法删除匹配的字符，仅在做出正确选择后才进行相应的检测。
2．4数据融合
数据融合技术是一种模拟人类信息处理，收集大量数据，使用数据来探索其他信息，并最终纠正数据的方法。实施网络安全管理数据融合可以集成系统中使用的多个传感信息，更有效地利用其优势，最终提高整体系统性能，并增加传感器干扰，可以减少和修改这些限制，通常在某些应用程序中与其他技术结合使用。
2．5生成智能入侵检测
网络安全的重要部分是入侵检测，计算机被动保护很容易受到网络攻击，并构成网络安全威胁。人工智能技术可用于检测入侵，可用于保持网络安全。由于这个原因，可以看出，入侵检测过程可以检测入侵，因为人工智能方法允许检测入侵数据并补充一个磁性采集层。当检测到恶意攻击时，将发送警报，智能入侵检测的生成为实施安全保护机制提供了重要的基础，而内置的入侵检测功能可以通过定期比较传统的被动防御机制来激活和检测入侵，从而促进了干扰、反馈机制的发展，完善网络安全功能，确保安全。
2．6人工智能问题求解
该方法使用有限的步骤来在预定条件下完成算法，主要由搜索技术、逻辑技术和状态图决策技术组成。作为研究方法，包括各种各样的工具，例如位置和状态发布、寻找瓶颈、差距等。要根据不同问题选择不同的研究方法，可以使用许多方法来提高研究和相关评估方法的有效性，用于评估和提高搜索性能，而使用该技术可以有效地提高在线资源的使用效率。所谓的代理管理，是一种试题软件代理系统，其主要是基于人工智能而构建，将各个代理的数据库中的相关知识作为参考依据，通过数据信息分析处理，向代理数据库进行通讯。随着近年大数据技术和人工智能技术的发展，代理管理的应用范围得以拓宽。通过实现用户的自定义搜索，提高了用户的工作效率，为用户的生活工作带来了极大的便利。在代理管理的深度发展中，可以利用人工智能技术实现根据用户需求进行学习改进和再学习，最大程度满足用户需求。
结语
综上所述，大数据时代背景下人工智能技术在计算机网络中的高效运用，不仅可以提高计算机网络的工作效率，其对于计算机网络的整体安全性更是具有重大的影响。人工智能技术作为计算机科学的重要组成内容，其快速发展以及在民众工作生活中的广泛应用，为社会发展提供了助力。随着国家不断提高对人工智能的重视，加大对人工智能技术领域的投入，在未来的社会中，人工智能势必会促进社会的健康稳定发展。
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