国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
摘要：在社会经济得到迅速发展的同时，基于计算机网络的科学技术也飞快发展起来，现代科学技术在提高大众生活满意度的同时，也让社会进入了全新的网络时代，在计算机网络技术和大众生活产生密切关系的当下，网络数据的安全也成为科技领域大众聚焦的热点问题之一。文章分析网络与重要信息系统安全管理的基本情况，研究影响网络与重要信息系统安全管理的因素，并进一步提出做好网络与重要信息系统安全管理工作的方法。
关键词：网络；重要信息系统；安全管理
引言
现代化网络信息技术的不断发展，给人们生活、生产等各个方面带来了非常大的改变，虽然促进了社会的发展与进步，但是也面临着一些问题。面对网络信息安全方面存在的各种问题，企业方面需要利用网络信息安全技术构建相应的技术体系，才能够保障网络信息的安全。在重要的信息系统中，数据类型包括股票证券、能源资源、科研项目、资金转账，应采取有效措施避免发生人为窃取敏感信息的问题。
1网络与重要信息系统安全管理的特征分析
当前时代，网络信息化发展是必然的趋势，而这也和大众生活、生产息息相关，当前阶段，就算是一些传统产业，也不可避免地与网络信息数据有了紧密的联系，借助这些先进的数据及信息手段，让人们在各个领域的工作生活获得便利的同时，也实现了诸多功能性的拓展，但是网络信息数据所带来的信息安全问题，也对人们的工作生活乃至真个社会安全产生深远影响，因此备受人们的关注。当前在网络信息数据安全管理的实践基础上，对此开展的各项工作必须要注意这些具体的表现。
1.1安全性是其最为核心也最为基础的内容
安全性是网络数据库运行中的一个关键要求。而且在网络信息数据库管理及运行里面，网络数据库管理的安全性要求具体表现为：其一是数据自身展现的安全性，这是最为原始也最为基础的。在网络信息环境里面，数据处于存储的环节中，不能出现丢失和缺陷等问题，这是数据最为基础的安全保障，一旦出现丢失或者缺陷，那么这些数据本身就是不安全的，更遑论其他的安全保障。其二是要在数据传输过程中提供足够的安全性保证。而这种安全保障主要表现在数据传输、存储中，避免出现被侵入或数据泄露的现象，导致数据的缺失或者数据信息的破坏等。在进行安全管理实践操作时，要注重服务器安全规范的建设和实践，从制度上杜绝数据泄露现象，有效抵制外部入侵。此外，在保证数据传输安全性的基础上还要进一步强化对数据包的保护，避免出现数据泄露现象。这些都是进行网络数据安全管理的重要内容。
1.2信息数据要保证一定的完整性
在网络技术中，数据库是前端系统运行的根本保证，前端系统运行需要主要依赖于后端数据库的调用，调用数据库的环节就是数据信息库开展工作的过程。在差别性的运用软件之下网络数据库涉及的数据价值也呈现不同，此时网络数据库则需要对软件系统运行中的数据进行筛选，然后在进行记录、升华。通过主动参与，可以使网络数据库在常规化操作中更加的高效，并且确保每项管理工作的开展都能够达到应有的效果，促使网络信息数据库的安全得到有效保障。
2网络与重要信息系统安全管理现状分析
网络安全管理的目标是为了让网络数据在运行中获得根本性安全支撑。所以，我们要从数据的管理体系对其产生及运用过程进行管理，同时，要在数据的管理过程中注重其传输及管理中的安全性。一是信息传输的安全性，信息传输是数据安全管理的基础阶段，也是重要环节，当前我国信息传输中的加密还处在发展阶段，没有形成成熟的加密体系。所以对于用户数据环境下传输过程中容易出现安全问题，特别是在一些数据的传输过程中并没有进行加密。所以在其传输的过程中容易出现泄露或是被拦截的现象。
此外，由于没有形成晚上的信息传输验证机制，所以可能会在传输过程中出现信息变化。二是信息的安全化管理，一旦数据管理过程中出现泄露，必然形成安全问题，同时，缺乏合理的安全管理体系，也会引发新的风险点。
3做好网络与重要信息系统安全管理工作
3.1技术层面的防范措施
当前计算机网络结构属于综合性、复杂性的运营系统，对于技术本身而言，可通过多路径应用来实现安全防护，例如系统安全防护、访问安全防护等。在大数据信息运营环境中，依据信息的产生形式与技术进行对接，确保数据信息生产到应用的每一项环节均有相关防护机制，对数据传输路径、存储路径等进行保护。此外，应针对大数据下的信息传输形式设定相关技术基准，并将技术基准与信息类产品进行关联，建立多元化的大数据保障机制，提高计算机网络信息的安全性能。在建立安全防护机制时，应先正确鉴定大数据信息结构形式，并将安全信息模型建设出来，确保信息模型内的各项节点可精准的对数据信息进行整合与存储，并将大数据挖掘技术融入到安全防护体系中，对数据信息本身进行自动化、持续化的评估与检测，以此来确保大数据系统信息节点之间的加密处理，从而与安全防护机制形成精准契合，降低大数据被攻击的风险。此外，还可通过将数据信息进行标识，结合数据结构运行需求来正确界定数据信息的安全等级，以此为基准参数，当数据信息进行云端存储时，网络系统可自动按照等级进行分类存储。
3.2数据加密的优化
在数据的传输及运用中，通过对各个环境进行数据加密，在完善加密技术的基础上形成科学合理的信息加密机制，进一步在压缩成本的背景下强化技术。建立合理的制度，在对原有方法进行分析的基础上，结合安全管理体系进行分析：一是实行“静态加密”，在前端服务和后端数据库之间构建安全、稳定的加密方案，并在其中引入数字证书等加密形式，破除加密限制给更多的数据进行加密。二是进行实时动态加密，在数据库中引入动态加密组件，有效控制数据管理中的人工参与，同时给使用者一定的破解机会，给数据更多的安全保证。三是实行文件加密，对网络数据库中的文件的安全性进行重点强化。对网络数据库中的客户、商业信息以数据内容为根本进行具体的加密强化。此外，还要在数据库与服务器之间预留一定空间，有效解决数据传输与数据需求之间存在的矛盾。
3.3操控层面的防范措施
操控方面的防护措施主要是对用户行为准则进行相关界定。在大数据环境下，网络信息的开源式运作模式对用户资源泄露造成一定的损害，其间导致用户对互联网形成一定的抵触心理，为此，应对用户进行相关培训与引导，提高用户的安全意识，正确规范用户的操作行为，避免因错误操作而造成的信息泄露。同时，须对计算机网络运营商进行管制，承接数据信息处理收集分析的运营商，必须严格按照网络信息数据规划基准来执行，将网络服务提供商与政策制度建立对接平台，一旦发生用户信息泄露的情况，相关执法部门直接对运营商进行相关处罚，以此来实现网络环境的优化运行
结束语
综上，结合现代大众对数据安全性的关注，在网络建设中，网络与重要信息系统安全管理工作是十分重要的。这就要求我们在网络数据库建设汇总注重各种网络数据的整合，通过有效整合形成完善框架，进一步保证数据的安全性。保证计算机网络体系运行的完整性，为用户建构安全的网络环境，从而促进相关行业的发展。
参考文献：
[1]施卫忠.铁路领域重要信息系统安全保障的创新与实践[J].中国铁路，2020（04）：2-6.
[2]胡托任，王睿，黄兴河.指挥信息系统通信网络节点重要度评估方法[J].指挥信息系统与技术，2019，10（05）：95-100.
[3]王旭.精准农业葡萄示范园地理信息系统的构建与实现[D].成都理工大学，2018.