人工智能在机械电子工程中的应用研究 赵华

发表时间:2021/6/29   来源:《基层建设》2021年第9期   作者:赵华
[导读] 摘要:在机电工程的发展中,离不开人工智能技术的应用。
        吉林省梅河市 身份证号码:22058119781012XXXX
        摘要:在机电工程的发展中,离不开人工智能技术的应用。人工智能与电子信息技术的有效结合,可以促进机电产业的进一步发展。这就要求相关人员加强对机电工程的探索,从智能控制、数据分析、模糊推理技术和神经网络技术等方面进行分析和应用工作,从而推动机电工程的发展。分析了人工智能技术在机电工程中的应用。
        关键词:人工智能;机械电子工程;应用研究
        导言
        近年来,我国加强了各行业的发展,许多先进技术应用于各行业,使各行业融合发展更加迅速。科学技术是第一生产力。随着人工智能技术的成熟发展,人工智能技术在机电工程领域发挥着越来越重要的作用。在人工智能技术的推动下,机电工程的发展越来越迅速,对社会经济的发展起着重要的推动作用。
        1人工智能技术与机电工程的应用特点
        1.1人工智能的特点
        人工智能技术在提高电子信息技术水平方面发挥着重要作用。目前,人工智能技术已经得到了很好的发展和完善。尽管如此,这项技术仍有很大的改进空间。因此,相关人员需要对这项技术进行进一步的开发和优化,以保证人工智能技术的适用性和先进性。在这种情况下,人工智能技术可以更好地为人们提供更加高效便捷的服务。人工智能的特点如下。首先,电子信息技术和计算机技术是人工智能技术发展的基础。服务和通信体现了电子信息技术和计算机技术的功能。因此,人工智能技术也具有服务和通信的功能。在人工智能技术的作用下,人与人之间的交流更加方便。如今,人工智能技术提供的服务越来越能够满足人们生产生活的需要。二是人工智能技术应用于机电工程等领域。通过人工智能技术的应用,大大提高了机电工程领域的生产率。同时,将人工智能技术应用于企业生产、管理、销售等领域,既保证了企业的经济效益,又促进了企业的健康发展。
        1.2机电工程特点
        机电工程由电子工程、机械工程和自动化工程组成,其综合特征明显。机电工程的特点如下。首先,在传统的机械化生产中,产品结构比较复杂,空间体积比较大。随着社会的快速发展,机械生产水平得到了有效的提高。目前,企业通过机电工程在生产实践中的应用,使产品得到了有效的开发。其中,产品结构越简单,空间体积越小。总体而言,在机电工程快速发展的背景下,企业产品的开发水平不断提高。二是理论指导实际工作。在成熟理论的支持下,机电工程的发展将更加迅速。目前,机电工程理论已相对成熟,并处于快速发展的状态。
        2人工智能技术与机械电子工程领域的应用
        2.1虚拟现实技术在机械电子工程领域的应用
        虚拟现实技术是一套集跟踪、触觉传感、音频、高性能计算设备、图像处理设备等为一体的虚拟环境构建系统。

虚拟现实技术是针对当前环境构建的虚拟环境。它起源于20世纪70年代美国科学家开发的虚拟对象系统,并不断应用于各个领域。由于虚拟现实技术构建了人与虚拟世界的交互方式,它不断被应用于数据可视化处理、机电领域仿真系统、操作平台仿真、远程协同操作等领域。在高精度医疗机械设备中,为了实现高精度的手术操作,许多学者提出了一种基于虚拟现实技术和增强现实技术的手眼协同机器人操作平台。通过医疗机器人设备进入手术现场,通过虚拟现实技术或增强现实技术实现对人体内脏场景的模拟,将计算完成的结果显示在医生的屏幕上。医生在远端操作设备,实现手术设备的运动,并通过高精度的控制算法实现微操作。
        2.2神经网络技术在机械故障诊断中的应用
        在实际工程环境中,当机械设备发生故障时,很容易造成事故和经济损失。因此,近年来人工智能技术的发展促进了智能故障诊断方法的发展趋势,提高了故障诊断的速度,缩短了故障诊断的时间,提高了故障诊断的准确性。所谓机械设备故障诊断,是指根据设备检测得到的数据,分析系统当前工作状态的方法。传统的机械故障诊断方法主要依靠信号处理方法根据经验进行诊断,但对于内部结构复杂的机械设备,这种方法很难准确确定故障位置。
        在人工智能领域,神经网络技术依靠多层非线性网络来构建。通过对神经网络的不断训练,可以实现自学习。通过学习大量学习样本数据的特征,构造数据的潜在特征,可以对设备的典型故障进行分类或预测。该技术不仅降低了设备诊断的成本,而且提高了复杂机械设备故障诊断的准确性。基于深度学习的机械设备故障诊断方法通过自适应读取复杂多变的故障数据,实现对设备的诊断,克服了诊断设备类型的差异,减少了人为干预造成的测量误差。
        2.3数据计算能力和信息处理能力
        人工智能系统的人性化设计,使其在机电产品操作中更加科学。从生产效率方面来说,还可以节省制造过程中浪费的时间,为企业节省大量的生产成本,同时在机电工程的生产效果上更加科学准确。研究人员可以根据机械生产的具体需要,在人工智能系统中输入特定的程序,以满足人们在生产过程中的需求;此外,该技术的应用可以使机电产品具有合理的表达空间。具体来说,就是将其整合到人工智能技术形成的生产线中,从而防止生产出与人的结构不一致的电子产品,进而最大限度地利用物质资源。人工智能系统还包括语言系统,在机器运行过程中,一旦出现问题,它会通过具体的表达来降低生产过程中的错误率。
        结束语
        目前,随着科学技术的飞速发展,各种先进的新技术不断涌现,不仅在一定程度上提高了整个生产制造的质量和水平,而且最大限度地提高了自动控制的效果,以避免人为因素造成安全事故的风险。人工智能技术具有高度的技术性、科学性和复杂性,涉及内容广泛。在机电工程中的应用,可以使整个行业迈上一个新的台阶。
        参考文献:
        [1]穆柄廷.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].计算机产品与流通,2020(10):119.
        [2]曹凤芹,张华欣.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机,2019,50(24):175.
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