大数据环境下现代企业经济管理问题探讨 张凯威

发表时间:2021/6/29   来源:《基层建设》2021年第9期   作者:张凯威
[导读] 摘要:大数据技术在企业经济管理中的应用,不仅可以准确定位营销对象,而且可以从更深层次分析数据,提取数据背后隐藏的信息,掌握研究对象的规律,帮助企业管理者做出正确的决策。
        河南省上蔡县 身份证号码:41282519831212XXXX
        摘要:大数据技术在企业经济管理中的应用,不仅可以准确定位营销对象,而且可以从更深层次分析数据,提取数据背后隐藏的信息,掌握研究对象的规律,帮助企业管理者做出正确的决策。因此,企业应积极推动大数据技术在企业经济管理中的应用,切实提高我国企业的经济管理效率,更好地促进企业的健康发展。
        关键词:大数据;现代企业;经济管理;问题探讨
        1企业经济管理中的几个问题
        1.1缺乏健全的经济管理体制
        我国一些企业虽然建立了专门的经济管理制度,但经济管理制度的建设还不完善,还存在着多种问题,在实际应用过程中逐渐成为摆设,并没有发挥经济管理制度的作用。在当今时代,企业的发展速度远远快于经济管理模式的创新速度,导致了企业发展的不平衡。经济管理的许多问题在企业的实际发展中无法得到有效的解决。
        1.2人力资源管理体制创新程度较低
        目前,企业经济管理体制相对落后,已不能适应新形势下社会经济发展的需要。此外,中国人口众多,资源分布不均。许多地区高素质人才匮乏,许多企业经济管理体制不健全。企业要提高经济效益,实现良好的生产经营,就必须发挥企业员工的重要作用。在新形势下,企业要进一步发展,需要创新人力资源管理体系,将计算机信息技术融入到人力资源管理体系中,建立人力资源管理平台,汇总员工的个性信息和个人资料,根据员工特点科学分配工作,充分发挥员工优势,提高人力资源管理系统的利用率。在建立数据库时,需要考虑企业的性质和运作模式,以满足企业的需要。如果在企业的数据库中只记录人员的入职和离职信息,而不记录企业的流程,就会降低人力资源管理的利用率。
        1.3缺乏科学的财务风险管理意识
        企业在持续发展过程中的盈利水平和财务风险控制效果有着直接的影响,即即使财务风险预警系统能够规避风险和危害,企业的具体效果也与财务管理风险意识有着直接的关系。如果企业管理者对财务管理的风险意识不强,只注重追求短期利益,不能对企业进行科学的长远规划,企业的财务风险预警系统就无法得到保障。对于成熟的大数据技术,企业管理人员也没有给予足够的重视,导致财务风险预警系统的完善得不到有效的技术支持。即使建立了系统,在实际应用过程中也不能起到有效的风险控制和预警效果。


        2基于大数据时代的企业经济管理创新
        2.1提高企业财务人员大数据意识
        随着市场经济的快速发展,大量的数据被导入企业,许多企业的财务经济管理还处于探索阶段。财务管理的目标是企业经济效益的最大化,企业的经济管理需要以财务人员的技术水平和信息意识为基础。面对海量的数据信息,财务管理人员需要进一步提高和提高自己的分析能力,提高信息数据的利用水平,为企业的可持续发展提供数据支撑。提高财务人员数据分析能力,首先要加强大数据时代财务管理的创新和宣传,促使财务人员尽快适应大数据时代新的工作模式,深刻认识财务管理与大数据技术相结合的重要性,推动企业高层运用科学化、信息化的财务管理手段,降低财务管理对高层次企业财务工作干扰的重要性。其次,对财务管理人员进行财务管理培训,利用大数据提高财务经济管理效率,从传统管理模式向现代管理模式转变,利用大数据优化优化企业数据信息的处理和分析能力。最后,建立财务人员数据信息处理考核体系,使财务管理人员能够从企业发展的角度和战略方向进行经济监督和财务核算,积极创新管理模式,提高财务人员信息处理和应用能力,企业经营数据分析能力。
        2.2建立网络企业管理模式
        企业构建网络化管理模式,不仅可以提高对管理者的监督,而且可以优化资源配置,使企业获得足够的竞争力。企业加强大数据信息平台建设,不仅可以加强管理监督,提供企业的核心竞争力,改善和优化企业现有的资源配置,使企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。在数据时代,每个企业都重新定义了自己的位置。将数据资源的集成分析置于核心战略体系中,衍生出一系列新的服务和产品。各大招聘平台和网站也利用自身比较先进的大数据技术,自主开发出一套能够满足企业发展的产品。通过各种科学技术,对大量的信息技术进行了整合和分析,为企业以后的发展和决策提供了理论依据。在大数据时代,企业网络化建设是推进企业管理的重要举措。
        2.3应用数据分析技术提高企业决策水平
        大数据背景下,企业金融转型升级的趋势是产融融合。投入产出综合分析需要大量的数据作为分析依据。因此,管理会计与财务会计的整合必须依托大数据分析技术。另外,企业未来的投资决策离不开对客户需求的分析,这就要求企业相关部门做好客户信息的整合,并通过网络实现对客户信息的收集和准确的分类管理在最大程度上。通过数据分析,可以确定企业未来的发展方向和趋势,充分加强人力物力投入,以适应时代发展,提升企业价值。
        结束语
        综上所述,在大数据时代,企业的财务经济管理还处于发展阶段。大数据技术在对企业财务信息采集和数据采集产生有利影响的同时,也存在一定的风险。目前,市场对企业的要求越来越高,企业的财务管理需要数据信息的支持,从而改善财务管理的不足,增强现代财务管理的优势,满足企业发展的需要。
        参考文献:
        [1]张媛媛.大数据时代下冶金企业经济管理创新策略[J].环渤海经济瞭望,2020(01):61.
        [2]孟芳.大数据时代背景下现代统计思维模式的创新[J].全国商情(经济理论研究),2018(12):92-93.
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