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摘要：伴随着我国科技水平的发展，自动化技术被广泛应用在电气工程中。随着信息化程度的不断加深，人工智能技术得到了有效发展。该技术凭借其良好的特点和功能，受到行业各界的关注和认可，并且其应用范围也在进一步扩大，发展到目前为止，已经取得了较为良好的成效。将人工智能技术融入到电气自动化中，这是新时期工业生产的重大突破，不但可以提高生产效率，还可以简化作业流程，帮助操作人员减轻工作压力。基于此，本文针对人工智能技术在电气自动化中的具体应用开展研究工作，首先对电气自动化控制和人工智能技术的相关概念做简要介绍，并分析该技术的具体应用优势，最后结合实际情况，从几个方面对人工智能技术在电气自动化中的实际应用进行分析研究。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；研究
引言
在电气化自动控制中应用人工智能技术不仅能显著提升电气自动化的控制质量，还可以降低电气自动化所投入的人力、物力。人工智能技术能够优化电气设备设计、提升电气控制质量、进行精准的电气故障诊断，为电气自动化控制的正常运行提供保障。因此，针对人工智能技术在电气化自动控制中的应用进行研究具有重要的现实意义。
1电气自动化控制和人工智能技术的相关概念
1.1电气自动化控制含义
现阶段，在我国工业生产中电气自动化控制技术已经取得了良好成效。作业人员利用电气自动化来对机械设备在运转期间的数据信息技术收集分析，并将处理后的结果传输到系统终端，为后续的决策判断提供重要依据。同时，在分析设备运转数据的同时，能够找出存在的故障问题，及时采取补救措施，保障电气设备正常运行。除此之外，电气自动化控制具有非常高效的控制功能，只需要一台显示器，作业人员便可以通过屏幕来观测具体操作，实现远程操控的目的。这种方式能够确保施工人员的人身安全，而且还可以减轻作业压力，真正意义上实现施工成本的控制。自动化技术还有着诊断功能，通过自身强大的信息处理能力，来对机械设备在运转期间进行故障排查和实时监测，一旦发现故障问题，会在第一时间将信息传输到控制中心，由控制中心进行反馈，得到相应的处理措施。在此过程中，所有的操作流程都会被实时记录下来。
1.2人工智能技术的概念
人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟，借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理，最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合，把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
2人工智能控制的优势
电气自动化控制系统中，人工智能技术的应用大多体现在人工智能控制器的使用上，系统的优势特点也体现在这一点。在算法和控制器上，人工智能技术下的控制器算法优化，作用更加突出。其中发挥关键作用的算法有模糊理论算法、神经算法、遗传算法等，可以应用于没有控制对象的模型上。针对电气自动化设备分类的过程中，人工智能控制器采取了不同的方式开发，具体的优势如下：首先，人工智能控制器不需要采取模型控制的方式，实际控制的对象即使有很多不确定因素，都能最大程度地满足控制要求；其次，在使用的过程中可以不断地完整，灵活性较强，且人工智能控制器不会受到其他驱动器的影响，从而保证数据计算的精准性；最后，这项控制器的使用避免了较大的人力和物力支出。设计的过程中无需专家参与，只需要执行数据分析即可。由于人工智能控制器的适应性较高，计算准确，功能强大，能够解决很多常规方法所不能解决的问题。
3人工智能技术在电气自动化中的实际应用
3.1自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如：在某电气工程当中，建筑高度9层，高度34m，共计面积823m2，工程设计有电气设备控制室，并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。在整个电气工程不同运行阶段中，将智能监控贯穿其中；同时，该项目中还配置光纤电缆，该电缆不但数据传输快速，而且抗干扰性能优越。
3.2人工智能实现生产安全监控
在以往的电气自动化控制过程中，因为机械设备具有一定的寿命周期，为了避免一些不必要的问题故障发生，需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管，虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题，但是长此以往，会大大降低工作人员的劳动价值，经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情况，无形中增加企业的运营负担。将多个区域的发电装置连接到同一个频段，保障各个区段能够相互通讯，在此基础上，构建统一的电子监控设备，如果系统检测到某一区段的发电机发生故障，其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。
控制中心接收到故障信息，选派专业人员到达现场对发电机故障进行排查，等待问题解决之后，将电气设备恢复到正常水准，保持工作平衡。除此之外，利用人工智能技术来对作业现场进行安全监控，实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想，可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题，这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。
3.3电气控制
1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。
2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。
3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
结语
在电气自动化的控制领域当中，人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本，而且还能提高运行效率。随着科技的发展，相关领域需要深化人工智能技术的具体应用，技术人员需要加大力度展开技术创新，精简电气系统组成结构，保证设备运行过程更加安全，发挥人工智能技术优势，为电气领域发展提供支持。
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