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大数据时代下计算机电子信息处理技术研究尹俊超

发表时间：2021/6/29 来源：《基层建设》2021年第6期作者：尹俊超

[导读] 摘要：大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，可以说人类的生产和生活已经离不开这些技术的使用。

        身份证号码：34260119890717xxxx
        摘要：大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，可以说人类的生产和生活已经离不开这些技术的使用。在使用这些技术的过程中，必然就会产生更多的数据信息，这些数据信息会愈发庞大，并且在不断进行更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息，如果计算机电子信息处理技术越发达、性能越强，挖掘到的数据将会更具参考价值，能够更好的服务于人类。所以随着人类的不断发展，数据量将会越来多，要想计算机电子信息处理技术能够跟上时代的发展，必须对其进行不断创新和发展。而且还可以促进我国计算机行业的发展，也会促进我国的经济发展。所以对大数据时代下计算机电子信息处理技术的研究十分有必要。
        关键词：大数据时代；计算机；电子信息；处理技术
        1大数据时代数据特征与计算机信息处理技术相关概述
        1.1大数据时代数据特征
        “大数据”在目前的互联网行业中指的是一种现象，如在相关互联网公司日常运营中所生成的一系列用户特征，这些数据所具有的特点为，首先数据量十分庞大，在衡量这些数据期间不能运用G或者T为单位，一般能够称得上为大数据的，起始单位至少是P（1000个T），或者E（100万个T）或者Z（10亿个T）等。其次数据的类别较为庞大，如日常生活中所观察和发表的一些网络日志、下载的一些图片或者视频等，这些数据的整体内容偏多，并且差异相对较大。另外其数据提炼的难度相对较大，在信息化时代的支持下，各种数据不断更新和出现，但是我们在更多时候则会关注一些具有价值的信息，因此在信息提取期间会存在一定的难度。最后则是这些数据的处理速度较快，并且时效的要求相对较高。
        1.2计算机信息处理技术相关概述
        计算机的信息处理技术在一定程度上讲，指的就是结合电子计算机对于所收集的信息和相关数据进行分析与处理，而在计算机信息处理技术使用期间，其体现的主要优势在于运行速度相对较快，准确度相对较高，并且自动化程度要相对较高。在目前大致可以分析三个技术模块分别为数据库技术、信息系统技术和数据检索技术。另外其还会涉及到信息的收集、传送和处理分析等功能。
        2大数据时代为社会发展所创造的挑战与机遇
        2.1数据价值分析的重要性
        数据分析是大数据的主要功能之一，并且也是人们经常使用的一个功能。对于各大企业单位而言，在单位中引进互联网技术并不是首要的目的，其目的是为了运用大数据的数据收集能力和分析能力，从而来掌握更多的有利信息辅助自身的更好发展。而对于政府机关而言，引进互联网大数据，其可以帮助政府工作人员第一时间得知国家所做出的重大决策，并及时对决策进行落实回应，从而发挥出互联网数据信息的积极价值。但是网络中所传递的信息并非都是有用的信息，现在的网络中也存在许多无用的、虚假的信息，这些信息会扰乱民众的视听，向人们传递不健康的思想，为了应对此种情况，数据分析发挥出了其应有的作用。但是，无论是对于政府工作人员还是一个企业而言，想要及时处理完如此庞大的网络数据还是有些强人所难了，对于数据的分析需要数据一点一点通过漫长的时间积累，才能够真正形成的，其形成的时间是非常漫长的。
        2.2数据技术人才的匮乏
        现如今，随着大数据时代的到来，相关的管理人员也应该随之而增加，但是现如今的情况却是管理部门的高端人才稀缺，剩下的管理人员也职业素养不足，这就造成了计算机信息处理技术的改良迟迟得不到进展。

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现在的大数据时代说到底就是一个以信息技术作为发展基础的时代，技术型人才是这个时代所需要的但也是其紧缺的。如我们所知，对于技术型人才的培养不可能是一蹴而就的，其需要经过时间的沉淀和无数的知识积累才能成就一个技术型人才。然而，我国才刚刚踏入大数据时代，对于电子信息的自主研究也才刚刚起步，其无论是实践经验还是理论知识都还处于一个懵懂阶段，这无疑是为人才的培养提供了很大的阻碍，进而直接影响了技术型人才的输出。面对这种情况，政府部门应该推出相关政策来督促各大学校培养技术型人才，为国家未来的发展打下良好的基础，并且我国的各大企业也应当对员工进行培训，为了适应当今大数据时代而增强自身的业务能力，学习该如何收集、处理和分析数据，顺应时代发展潮流，保障企业的更好发展。
        3大数据时代下计算机电子信息处理技术分析
        3.1信息收集
        计算机电子信息处理技术在使用之前，必须要有信息收集作为前提，而且收集的信息质量会影响该技术的处理的时间和效果。所以为了使得该技术在应用时能够得到更加准确和高效的结果，需要高效收集到更加有用的数据信息，并且在收集数据过程中还需要降低收集成本。由于传统的计算机电子处理信息技术存在较多缺陷，性能还达不要要求，所以在收集数据上的效率会比较低，更重要的是无法保证收集的数据信息有效性。所以人类对该技术进行不断完善，能够通过搜索关键词就可以获取比较有效的各种信息。这样有利于提高收集效率，节约时间，而且也减少了数据在分类上花费的时间。另外，还可以在后台建立不同数据库，然后对各种数据进行分类，存储到相应的数据库中。通过这种分门别类的处理方式，今后在使用这些数据信息时就会非常方面。所以在计算机电子信息处理技术中引入这种分类收集、打包、存储的技术有利于技术的更好实施，能够节约时间成本和硬件成本，所以在不同领域中能够发挥更好的应用价值。
        3.2信息存储
        由于大数据中的数据信息过于庞大，所以就会导致其存储非常困难。如今，社会高速发展，数据信息无时无刻不在发生变化和更新，数据的种类也在不断扩大和丰富，需要海量不同形式的数据进行存储尤为重要。传统的计算机电子信息处理技术性能较差，只能对少量的数据进行存储，但是如今处于大数据时代，已经无法使用传统的计算机电子信息处理技术，不然就会造成社会的进步处于滞后状态，所以开发新的存储技术刻不容缓，使得计算机电子信息处理技术的存储空间提高，所存储的数据要能够根据外界不断更新的数据随之进行更新，并且要能够对重要的信息数据进行筛选，删除无用的信息，可以节约存储空间，还可以提高数据信息的利用效率。当前，我国计算机电子信息处理技术已经有了进一步发展，云计算技术属于一种先进的数据处理技术。该技术中主要是通过使用虚拟的空间，然后完成信息交付的任务，另外，这种技术的存储空间比一般的技术存储空间大很多，所以在运行过程中自然会提高数据处理的速度。当前，通过使用云计算技术能够满足当前人类需求，将其融入到计算机电子信息处理技术中具有非常多的优势，而且对其进行应用属于现代社会发展的必然趋势。
        结束语
        综上所述，随着我国科学技术的快速发展，我国的互联网产业也等到了飞速提升。在此背景下，传统的计算机信息处理技术已经不能满足当前的互联网技术的发展需求，这就要求计算机信息处理技术必须很紧时代的步伐，对自身进行创新发展。计算机技术人员要加大对计算机信息处理技术的研究，特别是对网络数据安全、数据的传播途径以及数据的接收途径进行技术革新，因其会直接影响到人民大众的生产生活，故而要对其进行特别重视。而只有计算机信息处理技术过关，才能够保障互联网数据的安全发展，确保其能够真正地为人民大众服务，提高人们的生产生活水平。
        参考文献：
        [1]郭伟.大数据时代的计算机信息处理技术[J].电子元器件与信息技术，2020，24（3）：82-83.
        [2]胡美正.浅析大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J]，电脑知识与技术，2020，16（36）：38-40.