杨益成
中国船级社实业公司深圳分公司 广东.深圳518000
摘要：随着智能制造系统和工业物联网的发展趋势，越来越多地依赖信息技术，尤其是大数据技术作为支持点发展的重要因素。无论是国际船舶加工制造行业的领先公司，还是我国船舶加工制造行业的战略，它都已确立了企业大数据技术研发的必要性。考虑到对大数据技术的简要描述，本文简要分析了大数据技术在船舶加工制造业中的应用，然后为了提高船舶加工制造业的管理能力，普及加工技术专业知识，提高船舶加工制造业的水平突破技术封锁，完成换道超车提供重要保障。关键词：大数据技术；船舶与海洋；应用展望
1大数据技术概述
坦率地说，互联网大数据实际上是基于大数据技术和电子信息技术的灵活运用，对大量数据信息进行获取整合。在数据融合技术方面，它以互联网大数据为技术关键，在数据信息方面，它具有极大的信息量，这一点是我国传统数据处理方法在技术上无法克服的难题。如今，大数据的应用已经充分满足了社会经济发展的特定要求，并且为了更好地顺应发展趋势，数据融合技术也获得了快速的发展和完善。说到底，就数据融合技术而言，互联网大数据仍然需要解决。如果互联网大数据还没有被科学研究解决，那么这些数据信息将没有任何应用价值。随着数据融合技术的不断发展，再借助互联网技术等优秀技术，促进数据融合技术已在我国各行各业广泛使用。
在解决互联网大数据的整个过程中，它包含许多工作职责，包括数据信息的创建，数据信息的收集和存储以及数据信息的分析和使用。在大数据技术方面，较为普遍的技术包括管理信息系统及其数据库查询等。另外，数据融合技术之所以获得快速发展，关键是互联网技术及其传感器的不断发展和完善。在数据融合技术发展过程中，越来越多的具有强大特性的数据处理系统正在逐步产生。另外，它们还被广泛应用于我国的各个行业领域，对我国社会发展具有极其重要的影响。
2大数据技术在船舶制造业的相关应用
船舶工业的互联网大数据主要包括结构化和非结构化数据信息，例如设计计划数据信息，管理数据信息和运营数据。随着数字化管理的逐步深入和多年以来每个信息内容子系统的使用，每个船运公司已经积累了很多历史数据，但是最重要的问题是必须考虑使用历史数据和有价值的信息内容。
2.1大数据技术在船舶管理系统的工作流程
由于海港船舶数据信息具有实用性和信息量大的特点，因此对数据信息智能管理系统的传输数据和分辨率特性有较严格的规定。大数据技术正好可以满足海港船舶数据处理方法的要求，并且为改善海港船舶的生产调度和管理提供了关键的数据信息参考。
2.2突破船舶的研发设计
在船舶的产品开发和设计方案中，使用大数据技术也可以产生改进。例如，在设计概念链接中，可以使用数据分析技术来显示海量信息中隐藏的，以前未知的和潜在有用的信息内容，以及人工智能技术，深度学习，计算机视觉，统计信息，数据库查询的集成，数据可视化技术等，长宽比自动化技术分析船舶销售市场和客户要求的数据信息，进行合理的逻辑推理，据此对客户相关性需求进行统计分析，并发现潜在的客户满意度，协助船舶结构设计人员进行调整新产品开发计划和设计，并根据适当的管理决策降低风险。在船舶产品的总体设计和制造设计中，可以使用数据分析提供的服务支持。一方面，在船舶总体设计，模型仿真，工艺技术和实验计划设计等层面，它可以展示协同产品开发和设计平台的自然环境。一方面，提出了最优控制管理决策应用方案，以减少船舶总体设计和生产制造设计方案的周期时间，提高合格率，降低工程成本。
在船舶设计产品计划的改进与改进环节中，基于获得的船舶运行数据信息，客户反馈数据信息，销售市场趋势分析信息内容等，采用大数据技术对船舶的最优控制进行分析。船舶形状，结构，动力单元等。配备一系列产品计划方案，以固定完善设计方案的相关因素和规格，分析客户和市场需求的变化，并立即掌握未来船舶的特点和要求结构设计，以利于技术规划方案的尽早完成。
针对整个生产过程的改进和智能管理决策，大数据技术可以为执行人员基于许多历史数据和实时数据的预测分析做出快速管理决策提供基础。这种预测分析的关键包括实时预测分析和预测，精确处理和预测分析以及改善加工厂的货运物流。此外，船舶设计全过程中数据分析的技术方面，人力资源配置的优化，信息管理系统的集成以及非结构化数据的使用价值的发现，都可以为改善航海质量提供相关的服务支持。
2.3促进船厂改革转型换道超车
近年来，随着船厂信息管理水平的不断提高，船舶加工制造业对信息技术的依赖感逐渐增强。产品的整个生命周期将在信息系统中引起大量数据信息，并应对飞涨的数据信息。如何有效地发现和分析是当今加工业和制造业的关键任务，互联网大数据可以分析所有相关数据和信息，并有效提高船厂的生产率和产品质量。进行合理的更改，提高船舶制造的智能化水平。
在工业大数据方面，关键分为三类，即外部跨界，企业技术创新和工业物联网三大数据。其中，在工业互联网和企业技术创新中，设备引起的时间序列数据是扩大数据和信息管理规模的关键来源。它也是工业互联网及其智能制造系统的特定内容。其实质是依靠数据和信息的促进。自动流动性，有效处理业务流程问题，提高管理决策的准确性，并试图消除那些经常在人为管理决策中出错的问题。
2.4 大数据促进智能化船舶安全检查
互联网大数据的应用可以在智能系统中对船舶安全进行大规模检查，合理识别船舶的潜在安全隐患，并对船舶安全进行定量分析。互联网大数据安全检查系统软件将改变过去“从零发展”的业务流程整形方法，并根据安全检查的结构分析进行政策法规的选择，明确的检查项目和不足的判断，并减少检查员对法规和技术标准的熟悉程度。记住并了解整个过程和障碍，提高安全检查标准应用的标准，统一性和高效率，这样检查员只需要具备基本的技术专长即可进入岗位，并促进形成全面的业务能力和综合能力的产生。应用互联网大数据实施船载风险货物管理和控制，创建基于互联网大数据的船载风险货物识别技术。系统软件将自动计算并及时计算所有进入港口的船舶运载的危险货物的类型和总数。提出有关货物运输的安全风险，安全保护和事故处理的候选计划，预测和分析有风险的货物安全事故的可能性，并提出建议给海事局以采取干扰处理或应急措施的管理决策。利用互联网大数据，完成科学研究和船舶管理控制资源的准备。根据互联网大数据船舶管理和控制方法，它可以完成有关船舶安全隐患和水路交通的预警信息，并为科学研究和海事安全管理局控制资源的准备提供创新和具体的前瞻性指导。
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图1 船载自动识别系统
2.5大数据智能造船是实现我国工业4.0的重要保障
工业生产4.0专注于智能制造系统，以更好地改善生产与制造的协调性，生产的主要力量及其生产率。首先，在整个生产周期中，人类实际操作和人类管理的许多阶段将逐渐被人工智能技术取代。但是，人工智能技术的发展趋势离不开互联网大数据的应用和自动处理技术编程，设备参数配置，维护和预警信息等必须基于数据收集，解析和分析而不断升级为更极端的优化算法。不仅限于人工智能技术的技术性，在现代船舶设计的整个过程中，可以根据传感器的配置来配置机械，设备，运输和商品等各个领域，并依靠接口协议来完成彼此之间的交流，显示了船舶加工制造行业的来源。绝对数据库基于对大数据技术的分析，不仅可以改善其自身船舶工业的周期时间，而且可以掌握和预测其他产业（如海运业以及零件加工制造）的发展趋势。做到胸有成竹。
结束语
随着国际上船舶保有量绝对值的增加，相关服务的订单数量将大大增加。数据分析还将在不同类型的服务项目中扮演关键角色，数据分析技术的营销和推广将带来船舶工业服务项目行业的改革。因此，大数据技术在船舶工业中具有广阔的应用前景，在促进船舶工业的结构调整和转型方面将发挥巨大作用，并将推动我国船舶工业的发展趋势，加速现代化系统制造的实现。
参考文献
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