分析应用CT,MRI联合诊断膝关节半月板损伤的影像特点

发表时间:2021/7/1   来源:《医师在线》2021年12期   作者:张滔,杨建荣
[导读] 目的:分析膝关节半月板损伤患者应用CT、MRI联合诊断的影像特点。

        张滔,杨建荣
        三台县人民医院,四川省绵阳市,621100
        摘要:目的:分析膝关节半月板损伤患者应用CT、MRI联合诊断的影像特点。方法:选择我院在2019年11月至2021年1月收治的120例膝关节半月板损伤患者作为研究对象,将其分为CT组、MRI组、CT联合MRI组,三组患者在入院后分别接受CT、MRI、CT联合MRI检查,观察三组患者损伤程度检查结果并记录其影像特点。结果:CT联合MRI组与关节镜损伤程度检查结果无差异,无统计学意义(P>0.05),CT组、MRI组与关节镜损伤程度检查结果有差异,有统计学意义(P<0.05)。结论:CT联合MRI组与CT组、MRI组相比,能够准确检查膝关节半月板损伤程度,提高诊断准确率,能够通过形态即信号准确的判断半月板损伤程度,有推广价值。
        关键字:CT、MRI联合诊断;膝关节半月板损伤;影像特点
        膝关节半月板损伤会随着病情的发展而不断恶化,甚至会导致患者膝关节形成不可逆的损伤,尽快确诊是防止膝关节半月板损伤的重要措施。关节镜检查可以作为诊断患者膝关节半月板损伤的标准,但其检查方式为有创检查,无法在临床上广泛推广[1]。因此,选择科学有效的影像学检查方式尤为重要,CT和MRI检查虽然能够完整的显示患者的半月板位置,但仍然缺乏特异性,CT联合MRI检查能够准确的诊断患者半月板损伤程度,报告如下。
1资料与方法
1.1一般资料
        选择我院在2019年11月至2021年1月收治的120例膝关节半月板损伤患者作为研究对象,所有患者在入院后均接受CT、MRI、CT联合MRI检查,并将其分为CT组、MRI组、CT联合MRI组。其中,男性患者82例,女性患者38例,年龄20~67岁,平均年龄(42.86±5.97)岁;60例左膝损伤患者,60例右膝损伤患者。
1.2 检查方法
CT组:采用CT检查,使患者保持仰卧位,将软垫放置于患者双侧腘窝下方,扫描过程中,患者胫骨长轴要与平面中线保持15o左右进行扫描。
MRI组:采用MRI检查,使患者保持仰卧位,膝关节表面接受线圈,患肢一侧自然伸直即可,外旋20o医生进行固定进行扫描。
关节镜检查:在CT及MRI检查结束后一周以内采取关节镜检查,选择经验丰富的医生进行检查操作,使患者保持仰卧位,进行常规关节镜检查操作。
1.3评价指标
通过关节镜检查作为评价标准,评估CT、MRI诊断的准确性,观察膝关节半月板损伤患者影像表现;MRI分级标准分为Ⅰ级、Ⅱ、Ⅲ级三个标准其中Ⅲ级损伤程度最严重。
1.4数据处理
本文所有膝关节半月板损伤患者数据用SPSS22.0软件分析检验,x2检验损伤程度、灵敏度、特异度、准确率等计数资料,用[n/(%)]表述,当P<0.05时,说明存在统计学差异。
2 结果
2.1 膝关节半月板损伤程度
CT联合MRI组与关节镜损伤程度检查结果无差异,无统计学意义(P>0.05),CT组、MRI组与关节镜损伤程度检查结果有差异,有统计学意义(P<0.05)。

2.2 影像特点
CT影像特点:无清晰半月板影像。
MRI影像特点:Ⅰ级:35(14.58%)例存在部分点状高信号;Ⅱ:105(43.75%)存在条状、水平高信号;Ⅲ:55(22.91%)存在条状甚至更加复杂的高信号。
3 讨论
膝关节半月板损伤是临床中较为常见的膝关节损伤,随着医疗技术的不断发展,CT和MRI检查在膝关节损伤诊断中得到了广泛应用,因其无创的特点被广大患者所接受,但关节镜检查为有创检查,虽检查结果准确度高,却广泛应用于临床中,需要CT和MRI联合诊断配合检查[2]。CT操作较为简单,能够准确清晰的显示膝关节半月板的位置,观察其损伤程度,医生可以根据CT给出准确的判断;MRI具有多参数成像的特点,能够起到较高的诊断价值,其为后续的一系列治疗方案提供了丰富精确的影像学信息,将CT与MRI相联合,可以提高诊断准确性[3]。
综上所述,CT联合MRI组与CT组、MRI组相比,能够准确检查膝关节半月板损伤程度,提高诊断准确率,能够通过形态即信号准确的判断半月板损伤程度,有推广价值。
参考文献:
[1]白依格, 谢康, 付信飞. CT,MRI联合诊断膝关节半月板损伤的影像特点分析[J]. 中国CT和MRI杂志, 2019, v.17;No.122(12):137-139.
[2]颜福田. 膝关节半月板损伤的CT及磁共振成像的诊断价值分析[J]. 智慧健康, 2019, 005(020):P.1-2.
[3]陈杰. MRI检查和CT检查诊断膝关节损伤的效果观察及准确率影响分析[J]. 影像研究与医学应用, 2018, 002(024):156-157.
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