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前言
目前招标中心在采购过程中会形成大量的采购信息和数据，这些信息包括文字材料、项目图纸、相关表格等资料，分为采购前文件资料、采购项目评审文件资料、采购项目定标文件资料和履约文件资料等。如何利用采购全过程资料高效、及时的服务于项目管理中，提高工程管控质量，使得采购资料“源数据”更好的辅助服务于省公司的档案资料管理部门、业主单位，成为招标中心践行科技创新、数据共享的出发点。
采购数据资料辅助服务平台利用云计算、人工智能及区块链技术，有效提升招投标数据采集、数据云端化、和数据分发共享的价值，为实现工程管理、巡查监督、审计检查、档案管理、供应商管理等提供大数据支撑。
一、采购数据资料管理存在的问题
1.采购资料管理难度大
招标中心每年采购项目近8000个，参与采购工作的部门广、人员多，投标文件中数据种类多，数据量大，数据形式复杂，传统的数据归类面临条目不清晰，归类到相应部门程序冗长等问题。
2.数据管理标准不统一
数据管理没有建立统一的标准，数据的可移植性和横向对比性较差，同类型的采购文件难以被重复使用，耗费大量人力、物力的同时，还增加了项目实施难度。
3.数据共享流程繁复
由于采购中的资料由各单位物资部统一存档，项目实施过程中，受流程、地域等因素影响，项目管理人员难以实时查询到所需采购数据，借阅过程中还容易出现资料破损、丢失等意外情况，导致项目管理过程中数据信息获取成本高，工作效率低下。
4.数据价值利用率低
目前招标中心存在大量的采购数据，但由于数据存储分散，缺乏有效的检索机制，调取成本高、使用便捷性低，导致数据价值未被充分挖掘，数据利用率低。
二、采购数据资料辅助服务平台介绍
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图一 “全链路”采购云服务平台（示意图）
（一）作业流程标准化
1.标前准备
利用云计算技术，实现文档在线协同编辑，从而形成采购文档数据从创建开始到项目结束的全生命周期监控。譬如经各个部门会签的技术规范，投标单位报名情况一览表、采购文件、采购文件领取登记表、澄清文件等，可实现纸质文件电子归档入云存储资源池等功能。
2.开评定标
通过包含投标文件管理、评标小组签到表、开标记录表、报价得分表、技术评分表、商务评分表以及商务谈判资料等。通过数据挖掘和检索，实现供应商评价的调阅，评标过程关键参数对比等功能，提高评标效率。在线协同编辑评标报告、中标通知书，避免数据泄露，并且保证数据可寻源。
3.数据归档
本批次采购项目结束后，可以根据定制的归档策略，将保留在云端数据池的各个模块的数据固化存储，确保数据未来不被修改，同时也可利用光盘机，自动的刻录在一张或几张光盘上，光盘封面自动打印相关批次备份信息，形成物理介质的离线备份，使数据保存更为安全可靠。备份的物理光盘亦可形成自动关键字检索目录，方便调用阅读。
（二）管理协同数字化
1.数据采集与储存
整合云计算、知识图谱、人工智能及区块链技术，有效加强招投标资料的归档管理，打造采购数据寻源管理平台，使现有的无论纸质数据、光盘数据、U盘等归档数据，全部进入云端数据池，接受数据安全管控保护。
2.数据查阅
系统注册用户可根据相应的后台权限范围内检索、查阅、下载相关本用户单位采购数据资料。包含但不限于相关采购设备、服务等对应的中标厂家递交投标文件（如：技术、商务文件、图纸、影像等资料）。通过软件实现数据关键字标签，同时通过知识图谱技术实现数据关联性检索，使检索更加快速、精准、便捷，同时可实现数据关联价值的发掘。检索和查阅、下载服务可在PC与移动端实现，并通过智能匹配使得检索结果更加准确。
3.数据分析
通过平台积累的大量数据，可以全面分析和判断采购过程中的任何细微数据，对不同供应商的整体数据进行分析和对比，深入的对历史数据、行业数据、目标企业采购行为等进行分析，较好地控制整个采购过程，为决策提供依据。
4.采购知识库
建立包括法律、商务、技术等多方面的采购知识库。在法律方面对相关重点条目进行注释，并提供相应案例；在商务方面基于多年招标评标资料的积累，提供市场供求关系分析，预测合理的招标时机；在技术方面可提供制造与施工工期、设备信息、技术价格等多方面信息。
（三）数据应用智能化
1.数据统计分析，提升物资管控能力
对采购资料数据进行大数据分析，通过对资源池中的数据进行深度算法分析，形成知识图谱，方便物资专业部门实时按分类调阅查询历史采购数据统计结果，通过知识图谱可分析平台中同类型招标项目情况、金额、排行、趋势和变化等，还可对资源池中特定的数据进行定量分析，形成具有参考价值的数据报告。
2.数据辅助决策，提升管理效能
基于本数据采购平台，可实现工程招标部门在工程实施前、实施过程中、实施完成后各阶段的辅助决策功能。
一是建立中标单位数据库，辅助招标部门合理选择，在中标文件存储过程中，保存中标单位各项信息，包括基础信息、技术成熟度、质量水平、产能状况和人员评估等、同类型产品价格曲线等，结合供应商中标情况，汇总形成中标单位数据池，标示出中标单位工程建设优劣势，提升项目管理部门对中标单位考核效能；
二是历史数据挖掘，为项目实施提供参考依据，本数据管理平台通过存储大量数据资料，形成工程方案历史数据资源库，同时依据大数据分析技术，为预算规划提供辅助决策服务，以提升规划预算的准确性。总结同类型工程项目实施时需要关注的重要节点，预测可能产生的各种风险，当相关部门在工程项目开展过程中，可直接调取同类型项目历史数据，为项目顺利、高效开展提供辅助参考；
三是形成同类型货物、工程服务历史价格库，通过大量的招标采购数据，经过系统算法可得出同类型产品资源列表，从资源列表中可提取出供应商、价格、性能和服务保障等多维度的分析，最终形成真实、有效的产品价格库，辅助采购后期决策。
3.数据精细管理，降低管理风险
一是采购数据移动化应用，明晰权责降低风险。将拥有或所需的数据置入数据平台，在中标采购管理中，通过平台集成和管理这些数据，为采购管理人员提供信息化服务，同时可以实时查阅采购数据资料，并辅以权限管理系统，确保数据调阅的精准性和有效性，同时降低信息泄露风险。
二是深度挖掘采购数据库，预测工程实施可能存在风险。利用数据挖掘技术，首先识别出影响招标采购的主要因素，然后逐一模拟、测试、分析这些因素的影响，综合评判招标采购的状况和风险，可以大大降低了招标采购的成本和不确定性。
三是数据闭环更新循环，保证数据稳定可靠。当相关部门完成工程项目后，可通过本数据收集平台上传相关数据资料，更新同类型项目数据库，实现项目数据库动态更新，为下一次项目开展做准备，形成数据资料闭环管理，强化数据资源库的可靠性。
三、结语
通过开发采购数据资料辅助服务平台，大大避免了业主单位由于采购过程和项目实施过程信息不对称造成的漏洞，使项目管理人员、运维人员能高效实时的利用采购数据资料，更好的服务于业主单位项目全过程管控。为业主单位创造阳光管理，打造阳光工程，使采购“全链路”管理过程做到作业流程标准化、管理协同数字化、决策调度智能化。